مدیر عامل Capgemini می گوید چابکی مهم ترین مهارت در عصر هوش مصنوعی است

FOMO - ترس از دست دادن - قبلا خلاصه مورد علاقه جوانانی بود که نگران نبودن در مهمانی مناسب در شنبه شب بودند. اکنون، مدیران ارشد به طور فزاینده ای از FOMO بیش از هوش مصنوعی کاربردی استفاده می کنند. شرط‌بندی‌های مالی به اندازه‌ای بزرگ هستند که هیئت‌مدیره‌ها از پیامدهای مخارج سرمایه‌ای متاثر شوند. نتایج در هاله ای از رمز و راز پوشانده شده است، که برای تیم های رهبری که به داده ها و وضوح وسواس دارند، تحریک کننده است.

ایمن عزت، مدیر اجرایی بخش فناوری و کسب و کار مشاوره Capgemini، قدم به جلو بگذارید. غول فرانسوی Fortune 500 اروپا پس از موافقت با فروش شرکت تابعه ایالات متحده، Capgemini Government Solutions، که داده‌های ردیابی و حذف را برای اداره مهاجرت و گمرکات (ICE) در آمریکا ارائه می‌کرد، در خبرها قرار گرفت. در راستای فروش بزرگ فناوری به دلیل ترس از هزینه‌های هوش مصنوعی، قیمت سهام کپجمینی کارساز بوده است.

من قبل از اینکه جنجال بر سر ICE منفجر شود، با عزت صحبت کردم (عزت در لینکدین توضیح داد که تجارت آمریکایی به طور مستقل برای محافظت از اطلاعات طبقه بندی شده ایالات متحده عمل می کند). او به من گفت که رهبران کسب و کار با هوش مصنوعی خط خوبی را طی می کنند. یک نقطه شیرین جایی بین خیلی دور، خیلی سریع و گیر کرده روی بلوک های شروع وجود دارد.

او گفت: "شما نمی خواهید خیلی جلوتر از منحنی یادگیری باشید." "اگر [شما] هستید، در حال سرمایه گذاری و ایجاد قابلیت هایی هستید که هیچ کس نمی خواهد."

اساسا، نیاز به ادغام هوش مصنوعی با انسان‌ها. چگونه می‌توانید انسان‌ها را به یک عامل اعتماد کنید؟ نماینده می‌تواند به انسان اعتماد کند، اما انسان واقعا به عامل اعتماد ندارد.» ایمن عزت

هوش مصنوعی یک لحظه انفجار بزرگ نیست. تغییرات به صورت افزایشی اتفاق خواهند افتاد. اکثر رهبران می‌توانند هیاهوی پیرامون متاورس را به خاطر بسپارند - دنیای واقعیت مجازی که در آن می‌توانیم تجارت و تجارت را از طریق آواتارهای رقصمان انجام دهیم (خود کپجمینی با یک آزمایشگاه متاورس آزمایش کرد). مارک زاکربرگ آنقدر مشتاق این ایده بود که نام شرکت خود را به نام آن تغییر داد. مانند سرخ کن های هوا، زمان آن ممکن است اکنون گذشته باشد.

چابکی رویکرد جدید است: آزمایش‌های کوچک و آزمایش‌های آزمایشی قبل از مقیاس. Capgemini اکنون آزمایشگاه هایی برای فناوری موبایل 6G، محاسبات کوانتومی و روباتیک دارد. هیچ‌کس نمی‌داند کدام بخش از این فناوری‌ها ممکن است متاواژه‌های آینده باشند.

عزت می گوید: "آیا همه چیز برای بالغ شدن آماده است؟ نه." اما ما می‌خواهیم آنجا باشیم تا بتوانیم ببینیم چه زمانی چیزها شروع به بلوغ می‌کنند، چه زمانی می‌توانیم واقعا بزرگ‌تر شدن را شروع کنیم، نه اینکه منتظر دیدن «خوب، اوه، اکنون در حال حرکت است».

"ما باید کاری انجام دهیم، درست است؟ بنابراین، شما باید سرمایه گذاری کنید - اما نه بیش از حد - تا بتوانید از فن آوری آگاه باشید، و با سرعت دنبال کنید تا مطمئن شوید که زمانی که پذیرش شروع به سرعت می کند، آماده مقیاس گذاری هستیم."

172 رتبه Capgemini در Fortune 500 اروپا

همانطور که قبلا نوشته‌ام، بسیاری از شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی به عنوان راهی برای کارآمدتر کردن بخش‌های تجاری جداگانه نگاه می‌کنند. این یک شروع است، اما یک رویکرد «کل سازمانی» نیست که داده‌ها و عملیات‌ها را از منابع مالی و انسانی یا زنجیره‌های تدارکات و تأمین گرد هم می‌آورد و سپس آنها را به روش‌های نوآورانه به هم متصل می‌کند.

عزت می گوید: "هوش مصنوعی یک تجارت است. این یک فناوری نیست"، و هشدار می دهد که رهبران اغلب هوش مصنوعی را به عنوان "جعبه سیاهی که به طور جداگانه مدیریت می شود" می بینند. فناوری هایی در پشت آن وجود دارد، اما واقعا در مورد تغییر کسب و کار است. نمی توان از آن فقط برای حفظ کارکرد خانه استفاده کرد.

سوالی که شما [مدیرعامل] باید روی آن تمرکز کنید این است: «چگونه می‌تواند کسب‌وکار شما به‌طور قابل توجهی توسط هوش مصنوعی مختل شود؟» نه «چگونه تیم مالی شما کارآمدتر می‌شود؟» من مطمئن هستم که مدیر مالی شما در پایان روز با آن برخورد خواهد کرد.»

بیشتر بخوانید: سام آلتمن باید شماره نیکلاس اوستبرگ را بگیرد: آنچه که بنیانگذار Delivery Hero در مورد عرضه عمومی و سهامداران نمی داند ارزش دانستن ندارد

یک عبارت رایج در هوش مصنوعی «انسان در حلقه» است - عبارتی که توسط یکی از مدیران ارشد فناوری که اخیرا با او صحبت کردم به عنوان «خارج از پرتو» به چالش کشیده شد. آنچه ما واقعا باید در مورد آن صحبت کنیم این است که "انسان پیشتاز است." به عقب خوش آمدید، «انسان محوری»، یک فلسفه اجتماعی با قدمت چند قرن که به عنوان یک رویکرد مهندسی توسط جنبش ارگونومی دهه 1950 رسمیت یافت.

"چگونه با آنچه که ما هوش مصنوعی-انسان محوری می نامیم کنار می آیید؟" عزت می گوید. اساسا، نیاز به ادغام هوش مصنوعی با انسان‌ها. چگونه می‌توانید انسان‌ها را به یک عامل اعتماد کنید؟ نماینده می‌تواند به انسان اعتماد کند، اما انسان واقعا به عامل اعتماد ندارد.»

ارگونومی در مورد صندلی‌هایی بود که برای افراد ساخته می‌شد، نه صندلی‌هایی که به‌طور مؤثر در یک دفتر کار می‌کردند یا برای چیدن و جابجایی ساده طراحی می‌شدند. نحوه قالب‌گیری هوش مصنوعی برای کار با افراد نیز چالش مشابهی است. صندلی های بد منجر به پشتی بد می شود. هوش مصنوعی بد احتمالا پیامدهای بیشتری خواهد داشت.

برای آخرین پوشش و به‌روزرسانی‌های انجمن مدیر عامل Fortune، و همچنین اطلاعاتی درباره شرکت‌های موجود در فهرست ما، از این صفحه دیدن کنید.

نسخه ای از این داستان در ابتدا در Fortune.com در 12 فوریه 2026 منتشر شد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد