مدیر عامل eClinicalWorks می گوید هوش مصنوعی هزینه زیادی خواهد داشت. پس چرا آن را به صورت رایگان ارائه دهیم؟

گیریش نوانی ایمیل هایی دریافت می کند که از او درخواست می کنند شرکت را بفروشد و بازنشسته شود، «تقریبا هر هفته». آنها پیشنهاد می کنند که زمان آن فرا رسیده است که بنیانگذار و مدیرعامل eClinicalWorks به زمین گلف برود، به دور از رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی.

فرستنده‌ها می‌پرسند: «چرا این کار را ادامه می‌دهی؟» ناوانی، 59 ساله، در جریان سخنرانی اصلی در کنفرانس ملی شرکت فناوری سلامت در نشویل آخر هفته گذشته به مشتریان گفت. اما درک بسیار عمیق‌تری از کاری که انجام می‌دهیم و افتخاری که از انجام آن احساس می‌کنیم و هدفی که خود را برای این کار قرار می‌دهیم وجود دارد.»

نوانی در مصاحبه ای در 23 اکتبر به نیوزویک گفت که این هدف ارتباط نزدیکی با حفظ فناوری مراقبت های بهداشتی پیشرفته در دسترس ارائه دهندگانی دارد که منابع سیستم های بیمارستانی اصلی را ندارند. او معتقد است که شرکت می‌تواند برخی از جدیدترین قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را بدون هزینه اضافی ارائه دهد، حتی اگر رقبا برای کسب درآمد از این فناوری رقابت می‌کنند.

در این کنفرانس، نوانی از یک تجربه EHR بازطراحی شده، پلتفرمی برای ساخت عوامل هوش مصنوعی و دو واحد تجاری جدید که eClinicalWorks را به سمت مراقبت های بستری و مدیریت داروخانه بیشتر خواهد برد، رونمایی کرد.

نوانی در گفتگو با نیوزویک گفت که رشد شرکت و ساختار خصوصی به آن انعطاف مالی می دهد تا هزینه هایی را که در غیر این صورت ممکن است به مشتریان منتقل شود، جذب کند.

نوانی گفت: ما یک شرکت خصوصی هستیم که سهامدار نداریم، بنابراین من دو انتخاب دارم، سه انتخاب ندارم. من نباید نگران سهامداران باشم، من فقط باید نگران کارمندان باشم و باید نگران مشتریانم باشم.

این فلسفه به طور فزاینده ای برای استراتژی هوش مصنوعی این شرکت که ناوانی آن را «دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی» می نامد، مرکزیت دارد.

پذیرش هوش مصنوعی در سراسر مراقبت های بهداشتی در حال پیشرفت است. نظرسنجی انجمن پزشکی آمریکا در سال 2025 نشان داد که 72 درصد از پزشکان شاغل در مقایسه با 64 درصد از پزشکان در مطب خصوصی، از هوش مصنوعی استفاده می کنند. این شکاف در بین بیمارستان‌ها بیشتر است. داده‌های فدرال نشان می‌دهد که 86 درصد از بیمارستان‌های وابسته به سیستم در سال 2025 از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند، در مقایسه با 37 درصد بیمارستان‌های مستقل. گزارش دیگری از Menlo Ventures نشان داد که 27 درصد از سیستم‌های بهداشتی هوش مصنوعی را در مقایسه با 18 درصد از ارائه‌دهندگان سرپایی به کار گرفته‌اند.

اما هدف eClinicalWorks ایجاد تعادل بین ترازو است.

نوانی گفت: "ما می خواهیم هوش مصنوعی را حتی برای تمرین انفرادی مقرون به صرفه کنیم."

محور اصلی اعلامیه های کنفرانس نسخه 12.04 EHR eClinicalWorks بود که یک رابط طراحی مجدد به نام "Canvas for Care" را معرفی می کند که به آن "بوم هوشمند" نیز گفته می شود.

این رابط جدید به جای اینکه پزشکان را مجبور کند چندین صفحه نمایش، منوها و پنجره های بازشو را پیمایش کنند، به گونه ای طراحی شده است که اطلاعات بیمار، خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی، اقدامات توصیه شده و وظایف مرتبط را در یک فضای کاری واحد بیاورد.

این ویژگی به یک بار اداری می‌پردازد که علیرغم سال‌ها سرمایه‌گذاری در پرونده‌های سلامت الکترونیکی همچنان ادامه دارد.

گزارش صندوق مشترک المنافع در سال 2025 اشکال غیر بالینی را در میان منابع اصلی کار اداری پزشکان مراقبت های اولیه شناسایی کرد و به فروشندگان EHR توصیه کرد که فرم های رایج مورد استفاده را در پلتفرم های خود ادغام کنند و به آنها اجازه دهند به طور خودکار اطلاعات بیمار را پر کنند. در یک نظرسنجی جداگانه در سال 2026 توسط شرکت فناوری تبرا، مراکز پزشکی به طور متوسط ​​13 ساعت در هفته را برای پردازش، تصحیح یا پیگیری مدارک دریافتی بیماران گزارش کردند.

اینکه آیا ابزارهای جدید eClinicalWorks به طور معنی‌داری این حجم کاری را کاهش می‌دهد یا خیر، باید مشخص شود، اگرچه ناوانی به مشتریان گفت که انتظار دارند با ارتقاء به 12.04، 30 درصد بهبود راندمان عملی داشته باشند.

نوانی به نیوزویک گفت: «عدد 30، اگرچه به نظر بلند است، اما غیر واقعی نیست. ما برخی از معیارهای داخلی را فقط در بخش مدیریت چرخه درآمد انجام داده ایم. تعداد اولیه 50 مورد است."

من می‌توانم با همین تعداد نفر کار را دو برابر کنم. این تغییر بازی بی‌اهمیت نیست.»

این شرکت همچنین یک فرم ساز مبتنی بر هوش مصنوعی و healowIQ را معرفی کرد، یک ابزار هوش بالینی محاوره ای ادغام شده با EBSCO DynaMed که به پزشکان اجازه می دهد سوالات خاص بیمار را بپرسند و شواهد پزشکی پشتیبان را در EHR بررسی کنند.

برخی از این قابلیت ها بدون هزینه اضافی در اشتراک های موجود گنجانده خواهد شد.

نوانی به نیوزویک گفت: «[نسخه] 12.04 شامل Smart Canvas و Form Builder و بسیاری از قابلیت‌های هوش مصنوعی دیگر بدون هزینه اضافی می‌شود. "eClinicalWorks تمام ساختار هزینه را در آنجا جذب می کند."

این یک تمایز مهم برای سازمان های مراقبت های بهداشتی است، به ویژه در بازار eClinicalWorks، که اقدامات کوچکتر، مستقل و محلی را هدف قرار می دهد که اغلب فاقد منابع بیمارستان های هوشمند پیشرو هستند. هوش مصنوعی مولد هزینه‌های محاسباتی مداوم را ایجاد می‌کند، به‌ویژه زمانی که نرم‌افزار به طور مکرر مدل‌های زبان بزرگ را برای تفسیر اطلاعات یا انجام وظایف فراخوانی می‌کند.

نوانی گفت که eClinicalWorks هزینه‌های احتمالی استفاده از عملکردهایی مانند مستندات بالینی، ایجاد فرم و زمان‌بندی را محاسبه کرده است و به شرکت اجازه می‌دهد این هزینه‌ها را در مدل تجاری موجود خود بگنجاند.

با این حال، این شرکت روی میز کار جدید هوش مصنوعی خود خط می کشد.

این پلتفرم به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی اجازه می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی خود را بسازند، مستقر و مدیریت کنند، از جمله عواملی که ارجاع‌ها، مجوزهای قبلی، وظایف چرخه درآمد و گردش‌های کاری مراقبت مبتنی بر ارزش را خودکار می‌کنند. همچنین از اتصالات به نرم افزارهای خارجی پشتیبانی می کند و به سازمان ها اجازه می دهد تا اتوماسیون هایی را توسعه دهند که فراتر از EHR خود eClinicalWorks است.

برخلاف استفاده قابل پیش بینی تر مرتبط با ویژگی های هوش مصنوعی داخلی، عوامل ایجاد شده توسط مشتری می توانند هزینه های محاسباتی متفاوتی را ایجاد کنند.

نوانی گفت: میز کار رایگان نیست. من نمی توانم ژتون های کلود آنها را بخورم.

این پلتفرم از یک مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف استفاده می‌کند که مشتریان بر اساس میزان استفاده پرداخت می‌کنند. نوانی گفت که این شرکت قصد دارد اعتبارات اولیه را ارائه کند تا مشتریان بتوانند آزمایش کنند.

با این حال، برای قابلیت های موجود در اشتراک های موجود، شرکت آماده است تا هزینه ها را جذب کند.

او گفت: «این کار هزینه زیادی دارد، اما [برای مشتریان] رایگان است.

ناوانی استدلال می کند که توانایی eClinicalWorks برای یارانه دادن به هوش مصنوعی ناشی از دو مزیت است: رشد درآمد و استقلال از سرمایه گذاران خارجی.

به گفته ناوانی، این شرکت تقریبا 12 درصد رشد می کند و از زمان تأسیس در سال 1999 به صورت خصوصی باقی مانده است.

او گفت: «هر کسب‌وکاری که رشد کند می‌تواند کاری را که ما انجام می‌دهیم انجام دهد.

مقیاس موجود آن قابل توجه است. به گفته این شرکت، فناوری آن از بیش از 1 میلیون متخصص پزشکی و 180000 سازمان ارائه دهنده، به ویژه پزشکان مستقل، مراکز بهداشتی فدرال واجد شرایط، امکانات مراقبت فوری و سیستم های بیمارستانی پشتیبانی می کند.

برای سازمان‌های کوچک‌تر، قیمت پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند تعیین کند که آیا این فناوری بخشی از مراقبت‌های معمولی می‌شود یا دور از دسترس باقی می‌ماند. ناوانی از eClinicalWorks می‌خواهد که با گنجاندن قابلیت‌های بیشتر در نرم‌افزاری که مشتریان از قبل استفاده می‌کنند، این تصمیم را آسان‌تر کند.

این شرکت همچنین شرط می‌بندد که EHR بازطراحی‌شده آن دستاوردهای بهره‌وری قابل‌توجهی را به همراه خواهد داشت.

نوانی در طول سخنرانی خود پیش‌بینی کرد که سازمان‌هایی که نسخه 12.04 را اتخاذ می‌کنند، می‌توانند کارایی را تا حدود 30 درصد ظرف یک چهارم اجرا بهبود بخشند.

او به نیوزویک گفت که معیارهای داخلی در مدیریت چرخه درآمد، پتانسیل بیشتری را نشان می‌دهد، اگرچه این یافته‌ها نشان نمی‌دهند که اقدامات پزشکی به نتایج قابل مقایسه‌ای دست خواهد یافت.

استدلال گسترده‌تر این شرکت این است که بهبودهای بهره‌وری به جای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به نرم‌افزارهای موجود، نیازمند طراحی مجدد جریان‌های کار بالینی است.

سیستم‌های بهداشتی حتی پس از سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های پشتیبانی از آن، برای ادغام این فناوری در عملیات روزمره تلاش کرده‌اند. در یک نظرسنجی در ژوئن 2026 توسط Deloitte و موسسه Scottsdale، 30 مدیر سیستم سلامت به سازمان‌های خود نمره متوسط ​​2.7 از 5 را در مورد توانایی آنها در مقیاس تحول در ارائه مراقبت دادند. بازطراحی نقش مبتنی بر هوش مصنوعی حتی با امتیاز 1.7 از 5 کمتر شد که نشان دهنده دشواری حرکت فراتر از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی است.

نوانی گفت: «پیچ کردن بر روی هوش مصنوعی بر روی معماری قدیمی فناوری کارساز نیست.

"شما با استفاده از هوش مصنوعی به آن 30 درصد [افزایش بهره وری] نخواهید رسید. این باید غوطه ور باشد. جریان کار اصلی روزانه شما باید با فرآیندهای عاملی تغییر و تنظیم شود. راه دیگری نمی تواند باشد."

آزمون بعدی پیاده سازی در مقیاس خواهد بود. این شرکت قصد دارد از نوامبر ۲۰۲۷ قابلیت‌های جدید را با به‌روزرسانی‌های مشتریان فعلی به نسخه ۱۲.۰۴ از ۱۵ ژانویه ۲۰۲۷ آغاز کند.

نوانی با استناد به زیرساخت ابری شرکت و تجربه استقرار نسخه‌های گذشته، انتظار دارد اکثر مشتریان در نیمه اول سال آینده ارتقاء دهند. یک سخنگوی اشاره کرد که بین 92 تا 93 درصد از مشتریان ابری eClinicalWorks در نسخه 12.03 هستند، و افزود که در حالی که ارقام کلی مشتریان فاش نشده است، اکثر کاربران مبتنی بر ابر هستند.

این کنفرانس همچنین گسترش قابل توجهی فراتر از کسب و کار سنتی مراقبت های سرپایی eClinicalWorks را نشان داد.

این شرکت یک EHR بستری جدید بومی هوش مصنوعی را با هدف به ویژه بیمارستان‌های اجتماعی کوچکتر و دسترسی حیاتی، در کنار یک پلت فرم مدیریت داروخانه یکپارچه معرفی کرد.

سیستم بستری برای ساده کردن عملیات بیمارستان و ارتباط آنها با گردش کار داروخانه و سوابق بیماران طراحی شده است.

به گفته نوانی، چهار بیمارستان متعهد به اجرای زودهنگام با حداقل 25 چشم انداز دیگر هستند که علاقه مند هستند.

او فرصتی را در میان بیمارستان‌های کوچک‌تر می‌بیند که ممکن است فاقد منابع مالی و فنی مورد نیاز برای پیاده‌سازی یا نگهداری سیستم‌های سازمانی گران‌تر باشند.

او گفت: «این سطح از بازار با فناوری مدرن مورد استفاده قرار نگرفته است.

نوانی تخمین می زند که حداقل 2000 بیمارستان ایالات متحده در بخش بازاری قرار می گیرند که او امیدوار است به آن برسد، اگرچه این رقم به جای شمارش تایید شده مشتریان احتمالی، ارزیابی او است.

"مردم به شدت می‌خواهند بفهمند که چگونه می‌توانند به یک محصول مبتنی بر ابر، یک محصول با هوش مصنوعی سوئیچ کنند. آنها میراث را نمی‌خواهند. هزینه آن خیلی زیاد است. در طراحی قدیمی است. آنها می‌خواهند چیز دیگری را کشف کنند، به طوری که قشر از جمعیت بیمارستان‌ها قطعا به یکی نیاز دارند."

تجارت داروخانه یک فرصت بالقوه دیگر برای رشد است.

پلت فرم جدید که با مرکز مراقبت های بهداشتی ایست جورجیا توسعه یافته است، موجودی داروخانه، پردازش نسخه، مجوزهای قبلی الکترونیکی و انطباق 340B با سوابق بیمار را به هم متصل می کند. همچنین از healow Genie، مرکز تماس با هوش مصنوعی این شرکت، برای پاسخ به سوالات معمول نسخه استفاده می‌کند.

نوانی امیدوار است در سال آینده 100 داروخانه از این سامانه استفاده کنند.

هر دو کسب‌وکار می‌توانند پایه درآمد شرکت را گسترش دهند و در عین حال استراتژی گسترده‌تر آن را برای اتصال بیشتر خدمات مراقبت‌های بهداشتی از طریق یک پلت فرم فناوری مشترک تقویت کنند.

او گفت: "داروسازی موتور رشد بزرگی خواهد بود. بستری شدن موتور رشد بزرگی خواهد بود."

برای ناوانی، ورود به این بازارها با همان اصل مطابقت دارد که توسعه eClinicalWorks را طی نزدیک به سه دهه هدایت کرده است.

او گفت: "اگر محصولات خوب با خدمات خوب و قیمت مناسب بسازید، همیشه می توانید بازاری ایجاد کنید."