مدیر عامل Palantir راه حل شگفت انگیزی برای تهدیدات هوش مصنوعی ارائه می دهد که واشنگتن دی سی را درگیر می کند.

الکس کارپ، مدیرعامل Palantir (PLTR) یک نظریه صریح در مورد فشار ایمنی صنعت هوش مصنوعی را کنار گذاشته است.

این مدیر صراحتا هوش مصنوعی گفت که برخی از شرکت ها ممکن است برای فرار از عواقب مالی فناوری خود به مالکیت دولت نیاز داشته باشند.

کارپ در مصاحبه خود با CNBC، ملی شدن را به عنوان مقصدی معرفی کرد که معتقد است این مشاغل به سمت آن حرکت می کنند و جایزه محافظت از مسئولیت را به همراه دارد.

اظهارات شگفت‌انگیز او در حالی است که گفت‌وگوهای صنعت به سمت پادمان‌ها و اینکه آیا توسعه باید کند شود یا خیر، مطرح می‌شود. علاوه بر این، این سوال را نیز مطرح می‌کند که چه کسی ریسک‌های ایجاد شده در این مسیر را به دوش می‌کشد؟

کارپ به مالکیت معنوی مشتریان توجه نمی کند. او گفت کسب‌وکارهایی که با Palantir کار می‌کنند معتقدند که ایده‌ها و داده‌های آن‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه می‌شوند و مزیت‌های رقابتی آن‌ها را به خطر می‌اندازند.

این ادعا همچنین در مورد کمک به مشتریان برای حفظ کنترل اطلاعات خود، به کار تجاری Palantir کمک می کند، چیزی که Karp در ماه های اخیر آن را دو برابر کرده است.

کارپ در جریان تماس سود سه ماهه دوم سال 2026 شرکت، به کسب و کارهایی که بیش از حد به ارائه دهندگان هوش مصنوعی خارجی متکی هستند هشدار داد و اشاره کرد که در نهایت می تواند به آنها کمک کند تا "یک کسب و کار رقابتی که به کسب و کار شما یا افراد شما نیاز ندارد" بسازند.

با این وجود، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌خواهند که کسب‌وکارها به سیستم‌هایشان اعتماد کنند، در حالی که کارپ در حال تردید است که اقدامات ایمنی پیشنهادی در نهایت از منافع چه کسی محافظت می‌کند.

کارپ این موضوع را مطرح می‌کند که شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به دنبال ملی‌سازی باشند تا مسئولیت‌های ناشی از فناوری و استفاده از مالکیت معنوی مشتریان را در بر گیرند.

انویدیا به تازگی حرکتی را انجام داد که وال استریت برای آن آماده نبود

OpenAI به تازگی چیزی واقعا هشدار دهنده را فاش کرد

او به CNBC گفت: "این باید ملی شود."

استدلال او از مشتریان شرکتی شروع می شود. کارپ گفت که مشتریان Palantir در مورد آنچه که معتقدند "سرقت آلفای آنها" است، که دانش اختصاصی است که به کسب و کار آنها مزیت رقابتی می دهد، "شور" هستند.

او ادعا کرد که توکن‌های AI با تخفیف به ارائه‌دهندگان کمک می‌کنند تا این دانش را به دست آورند: «آنها تخفیف دارند تا بتوانند به IP شما دسترسی داشته باشند تا مدل‌هایشان بهتر شود».

به زبان ساده، مشتریان می‌توانند به بهبود سیستم‌هایی کمک کنند که در نهایت به نفع رقبایشان باشد و مزیتی را که می‌خواستند ایجاد کنند تضعیف کند.

کارپ سپس این نگرانی‌ها را به شکایت‌های قضایی مرتبط کرد و گفت: «هر یک از مشتریان من در صورت ملی نشدن کسب‌وکارها شکایت خواهند کرد».

نکته مهم این است که قوانین ایمنی قوی تر می تواند مسئولیت پذیری ارائه دهندگان را افزایش دهد. حفاظت از مسئولیت می تواند قرار گرفتن در معرض آنها را کاهش دهد. ادعای کارپ این است که صنعت می خواهد دومی در اولی پیچیده شود.

پشتیبانی از اقدامات ایمنی دقیقا یک تعهد یکسان برای توقف ساختن هوش مصنوعی نیست.

Anthropic: داریو آمودی از پیشرفت های کندتر توانایی، ارزیاب های مستقل تعبیه شده و هماهنگی بین المللی حمایت می کند. پیشنهاد او به صراحت اجازه ادامه آموزش را می دهد.

OpenAI: The Verge گزارش می دهد که سام آلتمن از توسعه سریع و ارزیاب های مستقل پشتیبانی می کند، در حالی که پیشرفت کندتر را از توقف کامل متمایز می کند.

Google DeepMind: همان قطعه Verge می‌گفت که Demis Hassabis مسیر Amodei را تأیید می‌کند و به استانداردهای مشترک هوش مصنوعی اشاره می‌کند.

مایکروسافت: ساتیا نادلا پشتیبانی واجد شرایط را ارائه کرد و از گروه گسترده‌تری از ارزیاب‌ها حمایت کرد.

آمازون: رویترز گزارش می‌دهد که این شرکت خواستار آزمایش‌ها و پادمان‌های سخت‌گیرانه بدون تایید کندی در کل صنعت شده است، که تمایز بین نظارت قوی‌تر و توسعه کندتر را نشان می‌دهد.

توجه به این نکته مهم است که زمین حاکمیت کارپ ماه ها است که ساخته شده است.

در ماه ژوئیه، او قبلا از اقتصاد نشانه انتقاد می کرد و استدلال می کرد که مشتریان باید داده های خود را کنترل کنند. AIPCon سپتامبر، با گسترش روابط با انویدیا و ارائه‌های AI میزبانی محلی که بر اساس اطلاعات اختصاصی طراحی شده‌اند، این زمینه را ملموس‌تر کرد.

ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، تنش مشابهی را در مقاله 12 ژوئیه خود شناسایی کرد: "شما اساسا برای هوش دو بار پرداخت می کنید، یک بار با پول." او توضیح داد که پرداخت دوم، دانش تجاری مورد نیاز برای مفید کردن هوش مصنوعی است.

پاسخ پیشنهادی او شامل مالکیت بازخورد و حافظه نهادی، محیط‌های یادگیری خصوصی، و توانایی تغییر مدل‌ها بدون از دست دادن تخصص انباشته بود.

به زبان ساده، هرکسی که آن گردش کار و فرآیندهای یادگیری را کنترل می‌کند، می‌تواند جایگزین آن نسبت به تامین‌کننده مدل اصلی سخت‌تر شود.

برای Karp، این از نقش Palantir در اتصال هوش مصنوعی به عملیات تجاری پشتیبانی می کند. برای نادلا، از زیرساخت های سازمانی پشتیبانی می کند که کنترل مشتری را حفظ می کند.

هر دو استدلال می کنند که ارزش هوش مصنوعی بادوام به تجارت مشتری نزدیک تر است. شرکت های آنها با تامین سیستم هایی که آن را در آنجا نگه می دارند سود می برند.

حاکمیت کارپ ممکن است سطح فروش Palantir را تقویت کند، اما ارزش گذاری آن در حال حاضر اجرای استثنایی را می طلبد.

جستجوی داده‌های آلفا، Palantir را 108.46 برابر درآمدهای غیر GAAP، در مقابل میانگین بخش 22.41 قرار می‌دهد. علاوه بر این، در حال تغییر است با مضرب فروش پیشروی 51.17، در مقایسه با 3.35 برای این بخش، که به این معنی است که سرمایه گذاران برای رشد پیش بینی شده هزینه زیادی پرداخت می کنند.

مقایسه تاریخی آشکار است. چند برابری درآمد آتی Palantir حدود 14 درصد کمتر از میانگین پنج ساله خود است، اما چند برابر فروش آتی آن تقریبا 43 درصد بالاتر از میانگین تاریخی خود باقی مانده است.

این ترکیب نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران انتظار سودآوری قوی‌تری برای کمک به توجیه حق بیمه دارند. چند برابری درآمد کمتر به تنهایی ثابت نمی کند که سهام ارزان هستند.

فرصت عملیاتی روشن است، اما سهامداران به شواهدی در زمینه گسترش قرارداد، حفظ مشتری و تولید نقدینگی به ازای هر سهم نیاز دارند. پلتفرم‌های رقیب که محافظت‌های مشابهی را ارائه می‌کنند می‌توانند قیمت‌گذاری را محدود کنند.

حتی رشد قوی ممکن است سرمایه گذاران را ناامید کند اگر ارزش گذاری فشرده شود. گفته می شود، Palantir باید سطح حاکمیت خود را به نتایجی فراتر از انتظارات تبدیل کند.

این داستان در ابتدا توسط TheStreet در 18 سپتامبر 2026 منتشر شد، جایی که برای اولین بار در بخش فناوری ظاهر شد. با کلیک کردن در اینجا، TheStreet را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید.