مدیر عامل Palantir هشدار می دهد که شرکت هایی که داده ها را کنترل می کنند می توانند نحوه تفکر مردم را شکل دهند

الکس کارپ، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Palantir در مصاحبه ای که روز سه شنبه منتشر شد هشدار داد، شرکت های فناوری که حجم زیادی از داده های شخصی را کنترل می کنند، می توانند از آن برای تأثیرگذاری بر تفکر مردم استفاده کنند.

به گفته کارپ، مردم تمایل دارند به اشتراک گذاری اطلاعات شخصی آنلاین را به عنوان یک انتخاب نگاه کنند، اما ممکن است این نکته را نادیده بگیرند که چگونه توصیه هایی که در پلتفرم های دیجیتال دریافت می کنند می تواند نظرات آنها را شکل دهد.

کارپ در مصاحبه ای که در ماه آگوست ثبت شد، گفت: «اگر شرکت هایی دارید که همه داده ها را کنترل می کنند، آنها آنچه را که فکر می کنید کنترل می کنند یا به شدت بر آنچه فکر می کنید تأثیر می گذارند.

او استدلال کرد که جمع‌آوری داده‌های تجاری نگرانی‌های جدی در مورد حفظ حریم خصوصی ایجاد می‌کند، حتی زمانی که دولت‌ها مستقیما درگیر آن نیستند.

Palantir، که کارپ یکی از بنیانگذاران آن است، نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می دهد که توسط سازمان های نظامی، اطلاعاتی و مجری قانون استفاده می شود.

در پاسخ به سوالی درباره نظارت، کارپ از استفاده از ابزارهای شرکت در زمانی که توسط یک دستور قانونی مجاز بود دفاع کرد، اما هشدار داد که نظارت یکی از خطرناک ترین برنامه های کاربردی بالقوه هوش مصنوعی است.

او گفت که چنین سیستم‌هایی می‌توانند هم توسط شرکت‌ها و هم توسط دولت‌ها مستقر شوند و خواستار محدودیت‌هایی در برخی فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله قوانینی است که از استقرار سیستم‌های توسعه‌یافته برای استفاده نظامی در داخل کشور جلوگیری می‌کند.

کارپ همچنین توسعه‌دهندگان مدل زبان بزرگ را متهم کرد که از داده‌های اختصاصی مشتریان برای بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند، بدون اینکه به سازمان‌هایی که این اطلاعات را کنترل می‌کنند، کنترل کافی داشته باشند.

او استدلال کرد که کسب‌وکارها می‌توانند به طور مؤثری برای یک سرویس هوش مصنوعی پرداخت کنند و در عین حال داده‌های ارزشمندی را که ممکن است در نهایت برای توسعه محصولات رقیب مورد استفاده قرار گیرند، ارائه دهند.

کارپ گفت شرکت‌ها و کشورها باید کنترل بیشتری بر داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های حساس فناوری خود داشته باشند.

کارپ گفت که هوش مصنوعی می تواند مشاغل بیشتر و با درآمد بهتری ایجاد کند، به ویژه برای افرادی که در مشاغل طبقه کارگر و حرفه ای هستند، اما هشدار داد که می تواند شکاف ثروت را نیز افزایش دهد.

او گفت، کسانی که سیستم‌های هوش مصنوعی دارند یا توسعه می‌دهند، می‌توانند به مراتب سریع‌تر از سایر کارگران ثروت جمع کنند.

او از دولت‌ها خواست تا ضمن اطمینان از اینکه مالیات و سیاست‌های توزیع مجدد زندگی افراد کم‌درآمد را بهبود می‌بخشد، به این نابرابری رسیدگی کنند.

با این حال، او با مالیات بر ثروت مخالف بود و استدلال می‌کرد که اجرای آن می‌تواند مستلزم نظارت سرزده بر اموال شخصی باشد.