مدیر عامل Shopify می‌گوید «نارنجک‌های شیب‌دار» کارمندان باعث کار بیشتر برای دیگران می‌شود

رهبران فناوری که زمانی از هوش مصنوعی به عنوان کلیدی برای باز کردن پتانسیل کامل هر کارمند استفاده می‌کردند، اکنون آهنگ خود را تغییر می‌دهند.

این شامل بنیانگذار و مدیر عامل Shopify، توبیاس لوتکه است. او در سال گذشته به کارمندان قدیمی گفت که استفاده از هوش مصنوعی یک "انتظار پایه" است و آنها باید قبل از درخواست منابع بیشتر ثابت کنند که "نمی توانند با استفاده از هوش مصنوعی آنچه را که می خواهند انجام دهند." او اکنون می‌گوید کارمندان Shopify در حال تولید ایمیل‌ها و کدهای بررسی نشده با هوش مصنوعی هستند و مسئولیت خروجی نامرتب را بر عهده نمی‌گیرند.

او در مصاحبه‌ای با پادکست The Knowledge Project در روز سه‌شنبه گفت: «ما به آن نارنجک‌هایی می‌گوییم که مردم به سمت یکدیگر پرتاب می‌کنند. "این قطعا چیز بدی است."

لوتکه می‌گوید به راحتی اجازه می‌دهیم هوش مصنوعی «دیوانه شود»، اما سوءاستفاده از آن باعث ایجاد سردرد بیشتر برای افرادی می‌شود که کار را دریافت می‌کنند و آن را بررسی می‌کنند. به عنوان مثال، او پیشنهاد کرد که استفاده از هوش مصنوعی به جای تبدیل آن به "یک پیام بزرگ" که زمان را تلف می کند، به ترکیب نقاط در ایمیل کمک می کند.

او گفت: «شما واقعا آن را نمی‌خوانید، و اکنون باید توسط همکارانتان بررسی شود، و آنها می‌گویند که «این درست به نظر نمی‌رسد». "شما فقط به هوش مصنوعی اجازه می دهید کار را برای شما انجام دهد."

لوئیس فون آن، مدیرعامل Duolingo نیز به همین ترتیب عقب نشینی کرده است. او سال گذشته اعلام کرد که شرکت «اول به هوش مصنوعی» خواهد رفت، که به معنای ارزیابی کارمندان از نظر استفاده از هوش مصنوعی، جایگزینی پیمانکاران انسانی با هوش مصنوعی، و تنها افزایش تعداد کارکنان در صورتی است که یک تیم نتواند کار مورد نیاز را خودکار کند. اما در ماه مه، او به Fast Company گفت که تحت تأثیر دموی هوش مصنوعی در نوشتن قرار گرفته است، اما گفت که در نهایت با خلاقیت افراد Duolingo مطابقت ندارد.

او گفت: «ممکن است لازم باشد 1000 داستان مختلف بنویسیم تا مردم بتوانند یک زبان را یاد بگیرند، سپس متوجه می‌شوید که 20 درصد از چیزها صرفا ساده بوده است. «هرگاه ما چیزهای زیادی را با هوش مصنوعی مقیاس‌بندی می‌کنیم، باید واقعا مراقب باشیم که شیب از آن عبور نکند.»

ظهور "کارگاه"

محققان اصطلاح «کارگاه» را برای پدیده‌ای که Lütke توصیف کرد ابداع کردند: خروجی هوش مصنوعی با ظاهری صیقلی که در نهایت بهره‌وری را پایین می‌آورد زیرا نیاز به بازبینی دارد.

آزمایشگاه‌های BetterUp و آزمایشگاه رسانه‌های اجتماعی استنفورد در سال جاری ۹۶۲ کارمند تمام وقت آمریکایی را مورد بررسی قرار دادند و دریافتند که بیش از نیمی (۵۲.۷%) از ارسال کارگاه به همکاران خود گزارش داده‌اند و این امر در افرادی که سازمان‌هایشان استفاده از هوش مصنوعی را تشویق می‌کنند، رایج‌تر است. بیش از یک سوم (38٪) گزارش دریافت کارگاه را داشتند و برآورد کردند که به طور متوسط ​​3.4 ساعت در ماه برای بازنگری آن هزینه دارد.

چیزی که زمین کار را از کارهای بی کیفیت انجام شده توسط انسان جدا می کند این است که کارگاه در ظاهر قانونی به نظر می رسد در حالی که فاقد اجزایی است که آن را مفید می کند. نمونه‌هایی از کارهایی که پاسخ‌دهندگان در نظرسنجی ذکر کردند، ایمیل‌هایی با ساختار مناسب با لینک‌های شکسته یا کدی بودند که پیچیده‌تر از آنچه لازم بود.

این نظرسنجی نشان داد که وقتی مشکوک به کار باشد، روابط نیز آسیب می بیند. کارمندان گفتند که همکاران خود را که آن را فرستاده بودند کمتر شایسته و دوستانه می دانستند. بیش از یک سوم (36٪) از کسانی که دوره کاری دریافت کرده بودند نیز گزارش دادند که می خواهند در آینده از کار با آن همکاران خودداری کنند.

3.4 ساعت زمان پاکسازی نسبت به نظرسنجی سال گذشته افزایش یافته است، زمانی که 40 درصد گزارش دادند که با کارگاه مواجه شدند و گفتند که باید دو ساعت را صرف کار مجدد کنند. رقمی که برای بازنگری در کارگاه در سال 2025 تعیین شده بود به 186 دلار در ماه برای کارکنان مجرد و تا 9 میلیون دلار در سال کاهش بهره وری برای سازمانی با 10000 نفر رسید.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد