مدیر مالی می گوید، تیم قیمت گذاری AWS مدل 18 تب اکسل را به یک ربات چت هوش مصنوعی تبدیل می کند تا معاملات مشتریان را ارزیابی کند.

صبح بخیر برای شرکت‌هایی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، گفتگو از بهبود کار موجود به بازاندیشی در مورد آنچه کسب‌وکار می‌تواند انجام دهد تغییر می‌کند.

من با جان فلتون، SVP و CFO خدمات وب آمازون (AWS)، رایانش ابری و پلت فرم هوش مصنوعی آمازون، در مورد این تغییر صحبت کردم. فلتون به طور منظم با مشتریان AWS از جمله مدیران مالی دیگر صحبت می کند و گفت که پذیرش هوش مصنوعی آنها هنوز ناهموار است. بسیاری از آنها هنوز در مراحل اولیه تلاش‌های نوسازی ابری و فناوری اطلاعات هستند که پیش نیازی برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس است.

فلتون به من گفت: «به طور کلی فکر می‌کنم، می‌توانم بگویم که خیلی زود احساس می‌شود. سرعت تغییر باورنکردنی است، همه چیز چقدر سریع در حال حرکت است. من فکر می کنم هر شرکتی در مرحله متفاوتی از آن قرار دارد. فکر می کنم همه هنوز زود هستند. این او را در موقعیت جالبی قرار می دهد زیرا هوش مصنوعی چرخه سرمایه گذاری جدید قابل توجهی را هدایت می کند.

فلتون همچنین خاطرنشان کرد که بحث‌های هوش مصنوعی مشتریان حدود دو سال پیش عمدتا بر روی بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها متمرکز بود. که در حال تغییر است.

واقعا تمرکز بیشتری روی این موضوع وجود دارد: چگونه از هوش مصنوعی برای محصولات درآمدی جدید، برای تجربیات جدید مشتری استفاده کنم؟ او گفت.

با توجه به مقیاس کسب و کاری که فلتون بر آن نظارت دارد، این دیدگاه دارای وزن خاصی است. AWS اکنون یک تجارت سالانه 169 میلیارد دلاری است و فلتون بیش از 20 سال است که با آمازون همکاری می کند. او پیش از این که در سال 2024 مدیر مالی AWS شود، عملیات جهانی آمازون را در سراسر جهان رهبری می کرد و به برایان اولساوسکی، مدیر مالی آمازون گزارش می داد.

فلتون گفت، تغییر بزرگ‌تر از افزودن هوش مصنوعی به فرآیند موجود به بازنگری در فرآیند است. چیزی که او را تحت تاثیر قرار می‌دهد این است که شرکت‌ها را به سمت «ذهنیت اول هوش مصنوعی» حرکت می‌کنند و از هوش مصنوعی برای بازنگری در ابتدا کسب‌وکار استفاده می‌کنند.

فلتون گفت: «این جایی است که دسته ای از مشتریان، از جمله خود ما، ارزش بسیار بیشتری می بینند.

هوش مصنوعی در امور مالی

در داخل سازمان مالی AWS، فلتون کارکنان را تشویق می‌کند تا در این تحول شرکت کنند نه اینکه منتظر بمانند تا شخص دیگری به آنها بگوید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند.

دستورالعمل او ساده است: "هر روز از هوش مصنوعی استفاده کنید."

فلتون به جای دیکته کردن وظایفی که کارکنان باید انجام دهند یا از چه ابزارهایی باید استفاده کنند، از آنها می خواهد که فرصت ها را خودشان شناسایی کنند. او می گوید آنها بهتر از او کارشان را می فهمند. او پیگیری می کند که آیا کارمندان از این طریق پیروی می کنند یا خیر، اگرچه او این معیارها را به تفصیل بیان نکرد.

یک مثال از تیم قیمت گذاری AWS آمده است. کارمندان برای ارزیابی معاملات مشتریان به یک مدل اکسل پیچیده که شامل 18 برگه است، تکیه کرده بودند. این تیم آن را به یک رابط چت بات تبدیل کرد که به کاربران امکان می دهد سناریوها را از طریق سؤالات به زبان طبیعی بررسی کنند.

آن‌ها می‌توانند بپرسند که اگر قیمت ۲۰ درصد کاهش یابد، چه اتفاقی می‌افتد، شرایط پرداخت متفاوت چگونه بر معامله تأثیر می‌گذارد، یا نقطه سربه سر کجاست. کارمندانی که صفحه‌گسترده را ترجیح می‌دهند همچنان می‌توانند مدل را به اکسل صادر کنند. نکته فقط این نیست که هوش مصنوعی ابزار موجود را برای استفاده آسان تر کرده است. نحوه تعامل کارکنان با تجزیه و تحلیل اساسی را تغییر داد.

تیم دیگری یک عامل هوش مصنوعی ساخت تا شرایط پرداخت در قراردادهای مشتری را با موارد ثبت شده در سیستم پرداخت AWS مقایسه کند. قبلا کارمندان نمونه ای از قراردادها را بررسی می کردند. نماینده به تیم اجازه می دهد تا همه آنها را بررسی کند.

فلتون با تشریح رویکرد تیم گفت: «بیایید فقط یک اندازه نمونه انجام ندهیم، بیایید همه آن را انجام دهیم.

این دو مثال تغییر گسترده‌تری را که او در استراتژی‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها مشاهده می‌کند نشان می‌دهد: استفاده از فناوری نه تنها برای سریع‌تر کردن کار موجود، بلکه برای گسترش آنچه سازمان می‌تواند انجام دهد.

فلتون همچنین از Amazon Quick، یک دستیار هوش مصنوعی برای کار خود استفاده می کند، از جمله برای پرس و جو از مواد پشتیبانی آماده شده برای جلسات هیئت مدیره و یافتن پاسخ ها در فایل های اساسی. او این نوع آزمایش‌های روزمره را برای مدیران ارشد مالی مهم می‌بیند که بفهمند هوش مصنوعی کجاست.

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد