مدیر مالی Booking Holdings می‌گوید که حتی افرادی که مقیاس‌کننده‌های هوش مصنوعی ROI خود را نمی‌دانند، اما او از «مربی هوش مصنوعی» خود یاد می‌گیرد.

مدیر مالی Booking Holdings فکر می کند شرکت هایی که بیشترین هزینه را برای هوش مصنوعی می کنند حدس می زنند.

اووت استینبرگن روز پنجشنبه در نشست AIQ فورچون در بورس نیویورک گفت: «من حتی فکر می‌کنم که مقیاس‌کننده‌های بزرگ که صدها میلیارد دلار برای توسعه مدل‌های زبان بزرگ خود هزینه می‌کنند، واقعا نمی‌دانند ROI چه چیزی خواهد بود». آنها ممکن است برخی فرضیات و برخی فرضیه ها داشته باشند، اما نکته اصلی این است: شما نمی خواهید عقب بیفتید.

او گفت این خبر خوبی برای بقیه است. شرکت هایی که از مدل ها استفاده می کنند به جای ساخت آن ها، تا زمانی که قبض را تماشا می کنند، هزینه بسیار کمتری می پردازند. او به شریل استرادا، نویسنده ارشد فورچون گفت: «بازده برای آن فرآیندهایی که از انتها به پایان بازطراحی می‌شوند وجود دارد، اما شما همچنین باید مطمئن شوید که این هزینه‌ها از سوی دیگر از کنترل خارج نمی‌شوند.»

Booking که مالک Booking.com، Agoda، Priceline و OpenTable است، به سرمایه گذاران می گوید که هوش مصنوعی سفر را برای مشتریان آسان تر می کند و بازاریابی آن را ارزان تر می کند. اعداد مشتری هنوز اندک است. Steenbergen در تماس Q2 شرکت در ماه اوت گفت که ارجاعات از مدل های زبان بزرگ، پولی و بدون پرداخت، کمتر از 1٪ از کل شب های اتاق است. دستاوردهای واضح تری که او به استرادا توضیح داد تاکنون در داخل شرکت اتفاق افتاده است.

تماشای صورتحساب رمزی

Steenbergen گفت که دو سال گذشته در مورد آزمایش بود. مرحله بعدی به معنای بازسازی فرآیندها "از یک صفحه سفید" است.

خدمات مشتری اول شد. او گفت که رزروها با نرخ تک رقمی بالا افزایش می‌یابند در حالی که هزینه‌های خدمات مشتری اندکی کاهش یافته است، بنابراین هزینه هر رزرو "بسیار کاهش یافته است". رضایت مشتری در همان زمان افزایش یافت. در زمینه مهندسی، تقریبا 9000 مهندس Booking حدود 30 درصد کد بیشتری را وارد تولید می‌کنند و فقط درخواست‌های ادغام را در نظر می‌گیرند که آزمایش و کنترل کیفیت را پشت سر می‌گذارند.

برای کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی، Booking از چیزی استفاده می‌کند که Steenbergen آن را «مسیریابی هزینه مدل مؤثر» می‌نامد. مدل‌های پایه و منبع باز وظایف ساده را انجام می‌دهند و مدل‌های گران‌تر کارهای پیچیده را انجام می‌دهند. گروه‌های مهندسی بر اساس کل هزینه فناوری اطلاعات در هر درخواست ادغام اندازه‌گیری می‌شوند که هزینه‌های انسانی و نشانه‌های هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند. او گفت تا زمانی که هزینه هر درخواست ادغام برای رسیدن به تولید کاهش یابد، هزینه توکن می تواند افزایش یابد.

هتل همچنان هتل است

استینبرگن گفت هوش مصنوعی نحوه سفر افراد را تغییر نمی‌دهد، فقط نحوه برنامه‌ریزی و رزرو آنها را تغییر می‌دهد. او گفت: «من فکر می‌کنم اساسا نحوه سفر در آینده با هوش مصنوعی تغییر نخواهد کرد، اما چیزی که قرار است تغییر کند تجربه مسافران است. "هتل هنوز هتل است و شرکت هواپیمایی هنوز هم ایرلاین است و ماشین کرایه ای هنوز ماشین کرایه ای است."

او گفت که مسافران قبل از رزرو به طور متوسط ​​از پنج سکو بازدید می کنند. هوش مصنوعی می تواند این تحقیقات را کاهش دهد، سپس اختلالات را مدیریت کند، مانند تاخیر در پرواز که باعث شکستن رزرو رستوران می شود. Booking این را «سفر متصل» می‌نامد.

او گفت که حدود یک سوم مشتریان Booking از طریق کانال‌های پولی مانند جستجو، رسانه‌های اجتماعی و سایت‌های متاجستجو وارد می‌شوند و این شرکت سالانه ۸ تا ۹ میلیارد دلار برای آنها هزینه می‌کند. رزرو کردن آزمایش‌های ثابت A/B و مدل‌های بهینه‌سازی بزرگ را اجرا می‌کند تا تصمیم بگیرد این پول کجا می‌رود. دو سوم دیگر مشتریان مستقیما می آیند و Booking در حال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه های خود است تا آنها را حفظ کند.

او گفت که ابزارهای هوش مصنوعی خود Booking دستاوردهای اندکی را نشان می دهد. مشتریانی که از آن‌ها استفاده می‌کنند زمان کمتری برای رزرو صرف می‌کنند، با نرخ‌های کمی بالاتر تبدیل می‌کنند و کمی کمتر لغو می‌کنند. او گفت: «این مرحله بسیار اولیه است، بنابراین داده‌های زیادی نیست.

از تراکنشی تا فرکانس بالا

Steenbergen گفت که فرصت بزرگتر رشد است، نه هزینه. او در پاسخ به یک سوال مخاطبان در مورد بسته‌های سفر، گفت که رزرو امروز «معامله‌پذیرتر» است و هوش مصنوعی می‌تواند آن را به «کسب و کار با فرکانس بالا» تبدیل کند.

مثال او: مسافری به پاریس سفر می کند و پیش بینی چهارشنبه بد است. "ما می توانیم فعالانه بگوییم، "هی، آیا برنامه شما را در روز چهارشنبه تغییر می دهیم؟ این بد است، پس چرا تور لوور را در آن زمان و تور پیاده روی خود را در روز پنجشنبه انجام نمی دهید؟" اگر یک مشتری که به ورزش های فعال علاقه دارد، روز خالی داشته باشد، می تواند پیشنهاد کند کایت سواری را رزرو کند. او گفت که این امر باعث ایجاد "وفاداری بیشتر، اعتماد بیشتر و ارزش برند بیشتر" می شود.

رزرو به نشانه های اولیه در شماره های Q2 خود اشاره می کند. تراکنش‌های سفر متصل، که در آن مسافران بیش از یک سفر را به صورت عمودی برای یک سفر رزرو می‌کنند، در Booking.com با نرخ دو رقمی پایین رشد کردند. رزروهای تجاری به حدود 73 درصد از رزروهای ناخالص رسیده است. اعضای سطح 2 و سطح 3 Genius بیش از 30 درصد از مشتریان فعال را تشکیل می دادند.

Steenbergen نیز در حال یادگیری است. او گفت که یک "مربی هوش مصنوعی" دارد و از عمد در مورد آن در داخل شرکت صحبت می کند. او همچنین دو نماینده دارد که برای او کار می کنند. یکی، که او آن را "شریک فکری استراتژیک" می نامد، به ارائه هیئت مدیره و برنامه های استراتژیک کمک می کند. دیگری، یک "عامل تحقیقاتی انتقادی سهام"، به او کمک می کند تا برای تماس های درآمدی آماده شود.

او گفت: «هیچ کس این را نمی داند. "اگر باید یاد بگیرم و مربی داشته باشم، بسیار طبیعی است. همه باید یاد بگیرند."

برای این داستان، خبرنگاران Fortune از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحقیق استفاده کردند. یک ویرایشگر قبل از انتشار صحت اطلاعات را تأیید کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد