مرحله بعدی عصر هوش مصنوعی: چرا ایجاد استعدادهای تحقیق و توسعه اکنون یک سرمایه گذاری ساخت یا شکست است

تحقیق و توسعه (R&D) اساسا با شکوفایی یک کشور و توانایی پاسخگویی به چالش‌های بزرگ مرتبط است. بدون خط لوله تحقیق و توسعه قوی، نوآوری و فرصت محدود خواهد بود.

از مقابله با همه‌گیری COVID-19 گرفته تا پیشرفت در پایداری و انرژی پاک، تحقیق و توسعه در خط مقدم بسیاری از پیشرفت‌ها بوده است.

عصر هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست.

با این حال، در حالی که سازمان‌ها به‌طور تصاعدی روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند و برای استفاده از جدیدترین ابزارها عجله دارند، بسیاری از رهبران از یک پایه اساسی‌تر که ابتدا باید وجود داشته باشد، چشم‌پوشی می‌کنند: مردم. در حالی که هوش مصنوعی ممکن است نوآوری را مقیاس‌پذیر کند، این متخصصان تحقیق و توسعه هستند که برای توسعه و بهبود این فناوری‌ها و اجرای مؤثر آن‌ها مورد نیاز هستند.

سازمان‌هایی که به طور کامل بر پذیرش هوش مصنوعی تمرکز می‌کنند، بدون سرمایه‌گذاری در مهارت‌های مورد نیاز برای استقرار موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی، در معرض خطر ایجاد شکاف توانایی هستند که در درازمدت مانع آنها می‌شود. بنابراین، استعدادیابی باید به یک اولویت استراتژیک تجاری تبدیل شود، در غیر این صورت رهبران در معرض خطر عقب ماندن در عصر هوش مصنوعی هستند.

استخدام واکنشی یک بازی بازنده است

برای بسیاری از سازمان‌ها، استخدام یک فرآیند واکنشی باقی می‌ماند: زمانی که یک شغل خالی وجود دارد یا حجم کاری به آن نیاز دارد، استخدام کنید. در حالی که این رویکرد ممکن است در گذشته کارساز بوده باشد، اما دیگر با چشم‌اندازی که تقاضا برای مهارت‌های فنی تخصصی از عرضه پیشی می‌گیرد، همسو نیست. در حالی که استخدام واکنشی ممکن است چالش‌های تجاری فوری را حل کند، اما دانش و تخصص بلندمدت مورد نیاز برای حفظ نوآوری در فضای تحقیق و توسعه را ایجاد نمی‌کند.

در عوض، سازمان ها باید به فکر ایجاد خطوط لوله استعداد باشند. این می تواند به معنای مشارکت با دانشگاه ها یا ارائه طیف وسیعی از دوره های کارآموزی و برنامه های فارغ التحصیلی باشد تا جوانان را در ابتدای کار خود جذب کنند. همچنین باید بر ارائه فرصت های مربیگری و تعبیه یادگیری مستمر در محل کار تمرکز شود. کارمندان موجود پس از آن می توانند به کسب مهارت ها ادامه دهند و سازمان های تحقیق و توسعه را که به دنبال آن هستند هدایت کنند.

یک نیروی کار موفق تحقیق و توسعه یک شبه ایجاد نمی شود. مانند همه سرمایه گذاری های خوب، این یک روند آهسته و پیوسته است. هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و با نتایج آنی مشخص می شود و به راحتی می توان فراموش کرد که مردم با سرعتی برابر با فناوری توسعه نمی یابند. درعوض، به جریان ثابتی از متخصصان ماهر نیاز است که بتوانند در کنار سازمان رشد کرده و تغییر کنند و با فناوری‌هایی که ظهور می‌کنند سازگار شوند.

چرا فرهنگ تمایز حفظ است، نه حقوق

دستمزدهای بالاتر پیشنهاد جذابی برای بسیاری از کارمندان است، اما وقتی از سوی سازمانی می آید که فرهنگی برای حمایت یا حفظ افرادش ایجاد نکرده است، به سرعت جذابیت خود را از دست می دهند.

به طور فزاینده ای، کارمندان بیشتر خواهان پاداش ساده هستند. مردم به دنبال پیوستن به محیط های توسعه مستمر، نوآوری جسورانه، آزمایش و همکاری هستند. این نه تنها سازمان ها را در بازار کار برجسته می کند، بلکه باعث می شود مردم بخواهند طولانی مدت بمانند و رضایت شغلی بالاتری ایجاد کنند.

هنگامی که این امر در ساختار یک شرکت گنجانده می شود، سازمان ها برای جذب، توسعه و حفظ استعدادهای بسیار ماهر تحقیق و توسعه که به دنبال آن هستند، مجهزتر می شوند.

با تغییر و پیشرفت سریع فناوری، این فرهنگ یادگیری مداوم حیاتی تر می شود. سازمان‌ها باید ارائه دسترسی به آموزش‌های فنی، گواهینامه‌ها در زمینه‌های سریع مانند توسعه ابری، هوش مصنوعی و DevSecOps و همچنین ارائه مشاوره برای کارکنان را در اولویت قرار دهند. همچنین باید فرصت‌هایی وجود داشته باشد که به افراد امکان می‌دهد روی فناوری‌های نوظهور کار کنند - از ابزارهای توسعه به کمک هوش مصنوعی گرفته تا اتوماسیون و تجزیه و تحلیل پیشرفته - و به اشتراک گذاشتن دانش در تیم گسترده‌تر.

نوآوری واقعی به ندرت نتیجه یک فرد است. موفق‌ترین نتایج تحقیق و توسعه توسط تیم‌هایی هدایت می‌شوند که با دیدگاه‌ها، مهارت‌ها و تجربیات مختلف با هم کار می‌کنند. با فرهنگ کاری که به آنها قدرت انجام این کار را می دهد تقویت شده است.

معدن طلای تحقیق و توسعه که اکثر شرکت ها روی آن نشسته اند

در حالی که کسب و کارها به سرمایه گذاری هنگفت در ابزارهای هوش مصنوعی و توسعه فناوری ها ادامه می دهند، یک منبع تحقیق و توسعه دست نخورده وجود دارد که بسیاری از آن غافل هستند. و استفاده از آن برای آنها رایگان است: مشتریان خود.

بیشتر سازمان‌ها حجم وسیعی از داده‌ها و اطلاعات مشتریان را جمع‌آوری می‌کنند، با این حال بسیاری از آنها کم‌استفاده می‌مانند. اما وقتی این داده ها با تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب شوند، می توانند به ابزاری قدرتمند برای نوآوری تبدیل شوند. عدم انجام این کار، فرصت ارزشمندی را برای بسیاری از شرکت ها از دست می دهد تا نیازهای مشتریان خود را بهتر درک کنند و توسعه آینده را هدایت کنند.

هوش مصنوعی می تواند حجم زیادی از داده ها را بسیار سریع و کارآمد تجزیه و تحلیل کند. با انجام این کار، می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا الگوها، مسائل تکراری و نیازهای برآورده نشده مشتری را شناسایی کنند که ممکن است در غیر این صورت مورد توجه قرار نگیرند. در نتیجه این بینش ها، تیم های تحقیق و توسعه می توانند بر اساس شواهد واقعی و تجربیات کاربر تصمیمات بهتری بگیرند. در کنار مهندسان ماهر، این جایی است که فرصت واقعی نهفته است. اتوماسیون و تجزیه و تحلیل به تیم ها اجازه می دهد تا از وظایف تکراری رهایی داشته باشند، بنابراین زمان آنها می تواند در عوض به حل مشکلات پیچیده تر که منجر به نوآوری معنی دار می شود اختصاص یابد.

در یک بازار دائما در حال تغییر، سازمان ها نمی توانند صرفا بر اساس حدس و گمان نوآوری کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به کشف نیاز مشتریان کمک کند، اما این تیم‌های تحقیق و توسعه هستند که باید به تحقق آن کمک کنند. وقتی همه اینها با هم جمع شوند، کسب و کارها به احتمال زیاد نوآوری هایی را توسعه می دهند که طنین انداز شده و باعث رشد بلندمدت می شود.

افراد مشارکت‌کنندگان قابل توجهی در هوش مصنوعی در راه‌اندازی موفقیت‌آمیز آن هستند، بنابراین منطقی است که کسب‌وکارهایی که بیشترین موفقیت را در این موج جدید هوش مصنوعی می‌بینند، آن‌هایی هستند که سرمایه‌گذاری هنگفتی برای توسعه استعدادهای تحقیق و توسعه و ارتقای مهارت‌ها انجام داده‌اند.

از طریق اجرای خط لوله استعدادهای قوی، ایجاد فرهنگ نوآوری جسورانه و استفاده از معدن طلای داده‌های مشتریان که بیشتر کسب‌وکارها روی آن نشسته‌اند، سازمان‌ها برای تبدیل توسعه هوش مصنوعی به رشد معنی‌دار و بلندمدت مجهزتر خواهند شد.

لیست ما از بهترین سایت های کاریابی را بررسی کنید.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit