مردم برنامه های دارای حق چاپ را با هوش مصنوعی کدنویسی می کنند - آیا شرکت های فناوری شکایت خواهند کرد؟

هوش مصنوعی به ما این امکان را می دهد که نرم افزار را همانطور که دوست داریم بازسازی کنیم

عکس استوک Dmytro Olegovich Zakarchuk / Alamy

من در حال شورش خاموش علیه آمازون هستم. این غول اینترنتی صاحب Goodreads است، سرویس پیشرو برای ردیابی و فهرست نویسی کتاب ها، اما به طور کلی به عنوان یک مباشر ضعیف پلتفرم شناخته می شود که بر اساس فناوری قدیمی ساخته شده است. من که از تجربه کاربر ناامید شده‌ام، از هوش مصنوعی برای کدنویسی برنامه Goodreads خودم استفاده کرده‌ام، و برنامه رسمی را به لوله‌کشی صرف در خانواده‌ام خصوصی واگذار کرده‌ام. این را آمازون بگیر، زیرا من شرایط خدمات شما را نقض کرده ام!

من در شورش مبتنی بر هوش مصنوعی تنها نیستم. به نظر می‌رسد هر روز با نمونه‌هایی از افرادی مواجه می‌شوم که از هوش مصنوعی برای ریمیکس و بازسازی غیررسمی نرم‌افزار استفاده می‌کنند، چه ایجاد یک نسخه کپی رایگان از Adobe Photoshop، حذف تبلیغات از تلویزیون هوشمند، ترکیب کردن بازی‌های ویدیویی یا کار چاپگرها بر روی دستگاه‌های پشتیبانی‌نشده. همه چیز آنقدر سریع اتفاق می افتد که به نظر نمی رسد وکلا برای جلوگیری از آن دست به اقدامی بزنند، اگرچه در برخی از موارد فاحش ناقض حق چاپ، من انتظار دارم که آنها در نهایت این کار را انجام دهند.

ادامه مطلب هوش مصنوعی خود تکرار یک داستان ترسناک دیجیتالی عالی است - واقعیت اینجاست

برای برنامه Goodreads من، آمازون احتمالا از کاری که انجام می‌دهم نمی‌داند یا حتی اهمیتی نمی‌دهد. من شما را با جزئیات کامل فنی خسته نمی‌کنم، اما من برنامه را به گونه‌ای ساخته‌ام که از "خراش" انبوه Goodreads جلوگیری می‌کند - جمع‌آوری سیستماتیک داده‌ها از وب‌سایت آن - که تشخیص و مسدود کردن آن آسان است. هدف برنامه من با سبکی قدم زدن، شبیه شدن به یک کاربر انسانی و پرواز در زیر رادار است.

تبلیغات

این به یک نبرد مداوم دیگر بر سر تعامل بین افراد و شرکت‌های دارای هوش مصنوعی مرتبط است: عوامل هوش مصنوعی. وعده یک عامل هوش مصنوعی این است که بتواند به اینترنت مراجعه کند و کارهایی مانند خرید یا رزرو قرار ملاقات برای شما انجام دهد. انبوهی از نمونه‌ها اخیرا راه‌اندازی شده‌اند، از جمله Meta’s Muse و OpenAI’s Dots، و شرکت‌ها شروع به مبارزه کرده‌اند، با امثال آمازون و JPMorgan Chase که Muse را در پس‌بک‌های پرمخاطب مسدود می‌کنند.

از قضا، متا در هر دو طرف این نبرد قرار دارد: ابزارهای خودکار آن پس از شناسایی فعالیت یک ابزار هوش مصنوعی کلود که "به جای یک انسان معمولی در حال مرور سیستم های ما شبیه ترافیک ربات های خودکار بود، یک حساب اعتراضی در اینستاگرام را مسدود کردند".

همه اینها به یک معمای بسیار قدیمی تر منتهی می شود: حقوق شما به کجا ختم می شود و دیگران کجا شروع می شوند؟ ما هر بار که یک فناوری جدید بزرگ وارد اینترنت شده است، شاهد این بوده ایم که نتایج چند نمونه تاریخی ممکن است نشان دهد که در آینده چه اتفاقی برای هوش مصنوعی می افتد. اولین مورد فناوری است که احتمالا دیگر به آن فکر نمی کنید: مرورگر وب شما.

در اواخر دهه 1990، دو مرورگر اصلی Internet Explorer مایکروسافت و Netscape's Navigator بودند. آنها کمی متفاوت کار می کردند و وب سایت ها اغلب به کاربران دستور می دادند که یکی را بر دیگری انتخاب کنند. با رونق بیشتر مرورگرها، مایکروسافت عقب نشینی کرد، به ویژه در سال 2003 با مسدود کردن یک مرورگر رقیب به نام Opera از دسترسی به وب سایت MSN خود، مقصدی محبوب در آن زمان. در پایان، مرورگرها شروع به شناسایی اشتباه خود به وب سایت ها به عنوان مرورگرهای دیگر کردند تا از این امر جلوگیری کنند.

امروزه، حق استفاده از هر مرورگری که دوست دارید اساسا در برابر حق وب‌سایت‌ها برای محدود کردن آنها پیروز شده است، اگرچه ظهور برنامه‌های اختصاصی گوشی‌های هوشمند بخشی از قدرت را به دست شرکت‌ها بازگردانده است.

تو در تو در این نبرد دیگری بود: مسدود کننده های تبلیغات. وقتی مرورگر شما کد HTML یک وب سایت را دریافت کرد، آیا باید موظف باشید که همه آن را روی صفحه نمایش خود نشان دهید؟ هنگامی که وب سایت ها شروع به نمایش تبلیغات برای کسب درآمد کردند، مردم شروع به دانلود افزونه های مسدودکننده تبلیغات کردند تا کنترل مرورگر خود را دوباره به دست بگیرند. در پاسخ، شرکت‌ها تکنیک‌های جدیدی را برای نمایش تبلیغات توسعه دادند و مسدودکننده‌های تبلیغات برای حذف آن‌ها تنظیم شدند. امروزه یک بن بست وجود دارد و حدود 30 درصد از کاربران اینترنت تبلیغات را مسدود می کنند.

در نهایت، پدربزرگ تمام نبردهای حق چاپ اینترنتی وجود دارد: Napster، یک سرویس اشتراک فایل همتا به همتا که مردم از آن برای به اشتراک گذاری غیرقانونی فایل های موسیقی استفاده می کردند. شرکت‌ها عمدتا به لطف ظهور Spotify و سایر سرویس‌های پخش موسیقی مشابه در این نبرد پیروز شدند - با یک گزینه قانونی آسان، دزدی دریایی محو شد، و عواقب جانبی آن این بود که اکثر مردم معمولا دیگر مالک موسیقی‌ای که گوش می‌کنند نیستند.

کاربران اینترنت تا حد زیادی پس از جنگ مرورگرها غالب شدند، مسدود کردن تبلیغات در بن بست قرار دارد و به نظر می رسد پخش موسیقی به نفع شرکت های بزرگ بوده است. همه اینها برای هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟

تفاوت در اینجا عدم تمرکز است: همانطور که من از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه Goodreads خود استفاده کرده ام، هر کس دیگری نیز می تواند، هر کدام کمی متفاوت است. مسدود کردن کامل همه آنها بدون محدود کردن دسترسی عادی انسان یک کار بزرگ خواهد بود. در اینجا یک اخطار کوچک وجود دارد - بیشتر استفاده از هوش مصنوعی از طریق ارائه دهندگان بزرگی مانند OpenAI و Anthropic متمرکز شده است، و آمازون از نظر تئوری می تواند از آنها بخواهد که در برابر ایجاد چنین نرم افزارهایی (یا از آنها شکایت کنند)، اما من فکر می کنم که بعید است.

در هر صورت، در دسترس بودن مدل‌های هوش مصنوعی وزن باز که هر کسی می‌تواند آن‌ها را دانلود کرده و با سخت‌افزار خود اجرا کند، آن را به یک نبرد بازنده تبدیل می‌کند.

من فکر می کنم به احتمال زیاد ما به سمت ترکیبی از هر سه حرکت خواهیم کرد. وقتی نوبت به میکس کردن نرم افزار می رسد، متوقف کردن هر کاری که در حریم خصوصی رایانه شخصی خود انجام می دهید بسیار سخت است. با این حال، هنگامی که آن را به صورت آنلاین منتشر کردید، انتظار داشته باشید که وکلا شما را شکار کنند. چیزی که ممکن است ببینیم به اشتراک گذاری دستوراتی است که هوش مصنوعی را وادار می کند تا کار را به صورت خصوصی برای شما انجام دهد - نوشتن "بازآفرینی فتوشاپ، اشتباه نکنید" چیزی نیست که هر وکیلی بتواند جلوی آن را بگیرد - و در حال حاضر نسخه کمی پیچیده تر از این به شکل مجموعه دستورالعملی برای هوش مصنوعی به نام Reverse Engineer Anythi وجود دارد.

ng . مانند مرورگرها، انتخاب فردی برنده خواهد شد، اما این بار انتخاب ها حتی دقیق تر خواهند بود.

ادامه مطلب هانا فرای: هوش مصنوعی می‌تواند کارهای مافوق بشری انجام دهد، اما لیفتراک‌ها هم می‌توانند

برای نرم افزارهایی که وارد اینترنت گسترده تر می شوند، از جمله عوامل هوش مصنوعی، دو سطح وجود دارد. من انتظار دارم متا و آمازون در نهایت به نوعی توافق کنند که به Muse اجازه دهد برای شما خرید کند. ما در حال حاضر شاهد این موضوع با توسعه یک "پروتکل نماینده شخصی" هستیم که متا در حال توسعه با مشاغل است، از جمله خدمات پردازش پرداخت مانند Shopify و Stripe. برای هر کسی که از یک عامل هوش مصنوعی تجاری استفاده می کند، شرکت ها تصمیم می گیرند که چه کاری می توانید انجام دهید و چه کاری نمی توانید انجام دهید، درست همانطور که سرویس های پخش موسیقی نحوه گوش دادن به شما را دیکته می کنند.

اما چرا باید از یک عامل هوش مصنوعی تجاری استفاده کنید؟ افرادی مانند من با دانش فنی کمی و حتی توانایی کدنویسی کمتر از هوش مصنوعی برای ایجاد عوامل مستقل خود استفاده می کنند. همانطور که هوش مصنوعی در نوشتن نرم افزار بهتر می شود، مانع ورود کمتر و کمتر می شود. من فکر می‌کنم که شرکت‌ها فقط باید این را بپذیرند، همانطور که با مسدودکننده‌های تبلیغاتی انجام داده‌اند. در آینده، درصد مناسبی از کاربرانی که شبیه انسان‌ها هستند، در واقع ربات‌های سفارشی ساخته شده‌ای هستند که کارها را صرفا به نفع خالق خود انجام می‌دهند. این ربات ها برای خوب و بد غیرقابل کنترل خواهند بود.

خواندن بیشتر هوش مصنوعی

آنتروپیک از مدل هوش مصنوعی کلود خود برای حل یک معمای رمزنگاری تاریخی استفاده کرده است. در دهه 1990، آژانس امنیت ملی ایالات متحده (NSA) پنج شیء ریاضی خاص به نام منحنی های بیضوی را انتخاب کرد تا به عنوان مبنایی برای استاندارد رمزنگاری مورد استفاده برای تولید امضای دیجیتال، که اکنون به عنوان ECDSA شناخته می شود، استفاده شود. هیچ‌کس نمی‌دانست این منحنی‌ها چگونه انتخاب شده‌اند، اما افسانه‌های رمزنگاری نشان می‌دهد که یکی از کارمندان NSA از عبارت خاصی استفاده کرده است، شاید «جری مستحق افزایش حقوق است» برای ایجاد آنها.

در واقع، کلود توانست مکانیسم خاص را حدس بزند - تولید اعداد تصادفی بر اساس مهر زمانی - و منحنی ها را بازسازی کند. این یافته هیچ پیامدی برای امنیت سایبری ندارد، فقط به یک سوال طولانی پاسخ می دهد.

طبق اعلام این شرکت، اسپاتیفای می‌گوید 50 میلیون آهنگ «slop و spam» هوش مصنوعی را از توصیه‌های این پلتفرم به عنوان بخشی از مجموعه تلاش‌ها برای قرار دادن «هنرمندی انسانی» حذف کرده است. اقدامات دیگر شامل قالبی برای افشای استفاده از هوش مصنوعی در تولید آهنگ یا تأیید انسان بودن هنرمند است. به همین ترتیب، به نظر می‌رسد فروشگاه بازی‌های ویدیویی Steam در آخرین رویداد نمایشی Next Fest توسط بازی‌های هوش مصنوعی غلبه کرده است.

بر اساس یک نظرسنجی جدید، اکثریت مردم در ایالات متحده می گویند که هوش مصنوعی چیز بدی برای جامعه است. این نظرسنجی نشان داد که 57 درصد از مردم ایالات متحده با این دیدگاه موافق هستند، در حالی که 42 درصد آن را برای جامعه خوب می دانند. من کاملا مطمئن نیستم که از این اعداد چه باید بکنم، اگرچه، با توجه به اینکه "AI" می تواند برای افراد مختلف معنای متفاوتی داشته باشد.

یک مقاله در Nature استدلال می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی هوشیار نیستند و ممکن است در آینده هم نباشند. من این استدلال‌ها را نسبتا قانع‌کننده می‌دانم - من قبلا معتقدم که مدل‌های هوش مصنوعی فعلی ما قطعا آگاه نیستند - اما من در انجام پیش‌بینی‌های محکم‌تر در مورد آنچه در آینده است تردید دارم.