مردی به دلیل استفاده از 1000 ربات برای کسب درآمد 8 میلیون دلاری از موسیقی هوش مصنوعی خود زندانی شد.

مردی با کلاهبرداری جریان های موسیقی خود را با استفاده از ارتشی از ربات ها تقویت کرد

او به دلیل اعمالش به ۱۸ ماه زندان محکوم شد

او بیش از 8 میلیون دلار از این طرح در پلتفرم های مختلف به دست آورد مردی به دلیل استفاده از انبوهی از ربات‌ها برای کمک به دریافت 8 میلیون دلار حق امتیاز برای موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، به 18 ماه زندان محکوم شد. او باید تمام پولی را که در طول تلاشش که از سال 2017 تا 2024 به طول انجامید، از دست بدهد، اما او موفق شد از مجازات سخت‌تری اجتناب کند.

مایکل اسمیت از کورنلیوس، کارولینای شمالی، صدها هزار آهنگ را در پلتفرم‌های استریم، از جمله Spotify، Apple Music و Amazon Music آپلود کرد، سپس از بیش از 1000 ربات برای افزایش مصنوعی آمار گوش دادن آهنگ‌های خود به میلیاردها پخش استفاده کرد. این امر بر اساس برنامه‌های پرداخت هر جریان پلتفرم‌ها، میلیون‌ها دلار درآمد برای او به همراه داشت.

به گزارش TechSpot، اسمیت اعتراف کرد که از 52 حساب سرویس ابری استفاده کرده است که هر کدام به 20 ربات دسترسی داشتند و 1040 عامل هوش مصنوعی را در اختیار خود قرار داده است. با اتصال به VPN، این ربات ها می توانند تقریبا 636 آهنگ در روز را پخش کنند، یعنی حدود 661،440 پخش روزانه برای اسمیت.

وزارت دادگستری ایالات متحده (DoJ) تخمین را حتی بالاتر از این برآورد کرد و گفت که اسمیت در یک زمان حداکثر 10000 ربات را مستقر کرده است. در آوریل 2023، موسیقی تیلور سویفت 9.3 میلیون پخش در YouTube Music دریافت کرد. در مقابل، موسیقی اسمیت در همان دوره 80.9 میلیون بار در YouTube Music پخش شد.

اسمیت در سپتامبر 2024 به توطئه کلاهبرداری با سیم، کلاهبرداری از طریق سیم و توطئه پولشویی متهم شد. او در مارس 2026 به یک فقره توطئه برای ارتکاب کلاهبرداری با سیم اعتراف کرد. او با محکومیت تا پنج سال زندان روبرو شد، اما در نهایت به 18 ماه حبس محکوم شد. 8,091,843.64 دلار. او همچنین با دو سال آزادی تحت نظارت در پایان دوران محکومیت خود مواجه خواهد شد.

این خبر در حالی منتشر می شود که گوگل اعلام کرده است که با استفاده از ابزار SynthID Detector خود، صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی و 180 میلیارد تصویر و ویدیوی هوش مصنوعی را به ارزش 240000 سال واترمارک کرده است. SynthID Detector که در ابتدا برای کاربران حرفه‌ای در دسترس بود، اکنون می‌تواند توسط هر کسی استفاده شود و با محتوای ساخته‌شده توسط Google، OpenAI، Nvidia و Kakao کار می‌کند و اپل نیز به‌زودی به دنبال آن خواهد بود.

کلاهبرداری در مقیاس بزرگ

(اعتبار تصویر: Phonlamai Photo via Shutterstock) توجه به این نکته مهم است که اسمیت به دلیل ساخت موسیقی های تولید شده توسط هوش مصنوعی تحت پیگرد قانونی قرار نگرفت – در حالی که بسیاری آرزو می کنند که ای کاش می توانستند تمام موسیقی های هوش مصنوعی را از فیدهای Spotify خود حذف کنند، ساختن آهنگ ها از این طریق هنوز پلیس ها را درگیر پرونده شما نمی کند.

در عوض، اسمیت خود را در سمت اشتباه قانون به خاطر روشی که از موسیقی هوش مصنوعی خود کسب درآمد کرد، دید. اسمیت با پرکردن پلتفرم‌ها با تعامل مصنوعی توسط ربات‌ها، محبوبیت آهنگ‌های خود را اشتباه معرفی کرد و از این کار سود مالی دریافت کرد. همانطور که وزارت دادگستری بیان کرد، «کلاهبرداری جریانی، وجوه را از نوازندگان و ترانه سرایانی که آهنگ‌هایشان به طور قانونی توسط مصرف‌کنندگان واقعی پخش می‌شد، به کسانی که از اتوماسیون برای ایجاد نادرست ظاهر پخش مشروع استفاده می‌کنند، هدایت می‌کند».

اسمیت مطمئنا تنها فردی نیست که به طور مصنوعی تعداد شنوندگان خود را در پلتفرم های موسیقی افزایش می دهد. اما زمانی که از این کار 8 میلیون دلار درآمد کسب می کنید، احتمالا مقامات توجه خود را شروع خواهند کرد.

متأسفانه، هوش مصنوعی این را برای مردم کاملا بی اهمیت ساخته است که یک آهنگ کامل را در چند ثانیه راه اندازی کنند، آن را روی پلتفرم های استریم بارگذاری کنند، سپس درآمدهای خود را مشاهده کنند.

همانطور که الیور شوسر، معاون اپل موزیک توضیح داد، بیش از یک سوم آهنگ‌های این پلتفرم «100 درصد هوش مصنوعی» هستند، اما «زیر 0.5 درصد استفاده» دارند، یعنی به سختی کسی به آهنگ‌های هوش مصنوعی گوش می‌دهد. اما شاید این منعکس کننده یک مشکل گسترده تر با پلتفرم های استریم باشد: در حالی که آنها ممکن است کتابخانه های عظیمی از موسیقی داشته باشند، اکثریت قریب به اتفاق هنرمندان - هوش مصنوعی یا غیره - هیچ نوع تعامل یا بازگشت قابل توجهی را مشاهده نخواهند کرد.

این یک مشکل گسترده تر از چیزی است که توسط اقدامات اسمیت برجسته شده است. اما با توجه به اینکه هوش مصنوعی حضور در دنیای پخش موسیقی را سریع‌تر و آسان‌تر از همیشه کرده است، مطمئن هستم که در آینده‌ای نه چندان دور در مورد موارد بیشتری مانند او خواهیم شنید.