مرگ آموزش توسعه وب

در یک پست وبلاگ شخصی، Baldur Bjarnason نحوه کار خود در زمینه ها و موقعیت های مختلف را شرح می دهد: به عنوان نویسنده، ناشر، مشاور، توسعه دهنده، آموزش دهنده، و همچنین تهیه کننده رادیو و تلویزیون. هیچ یک از این مشاغل در دراز مدت از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نبودند.

با افزودن توهین به آسیب، جوامع مربوطه افراد میان رشته ای را که در تصور محدود آنها از این حوزه نمی گنجند، بیگانه می کنند. به عنوان مثال، یا برای یک شغل «خلاق» بیش از حد «فنی» یا برای شغل «فنی» بیش از حد «خلاق» در نظر گرفته می‌شوید.

Bjarnason تأثیر هوش مصنوعی مولد بر آموزش توسعه وب را شرح می دهد:

[همه] پروژه های آموزشی و آموزشی من یکی یکی از بین رفته بودند. اکثر همسالان من که دوره‌ها و آموزش می‌فروختند، کسب‌وکارشان را تعطیل کردند. تقاضا برای کتاب های الکترونیکی توسعه دهنده وب افزایش یافته بود. […]

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار همگی به استفاده از عامل‌ها برای کدنویسی خود روی نیاورده‌اند، اما به نظر می‌رسد همه آنها به چت‌ربات‌های مستعد خطا، رو به عقب و غیر قطعی برای آنچه که اکنون به عنوان «آموزش توسعه‌دهندگان وب» معرفی می‌شود، روی آورده‌اند.

بسیاری از مربیان مستقل که از طریق آموزش توسعه وب و روابط توسعه دهندگان امرار معاش می کردند، گزارش داده اند که GenAI تجارت آنها را خراب کرده است.

Axel Rauschmayer یکی از پرکارترین نویسندگان جهان در زمینه جاوا اسکریپت و تایپ اسکریپت است. او قبلا کتابهای الکترونیکی خود را به صورت کتابهای آنلاین رایگان منتشر می کرد. از سال 2005، او جزئیات ECMAScript و سایر فناوری های وب را در وبلاگ تأثیرگذار خود توضیح داده است. اکنون می نویسد:

درآمد حاصل از فروش کتاب من از مقدار کافی برای زندگی من (2024) به صفر (2026) رسید.

ترافیک وبلاگ و کتاب‌های من (که خواندن آن‌ها به صورت آنلاین رایگان بود) فراتر از توان مالی من در حال حاضر افزایش یافت. تقریبا همه آن از خزنده های هوش مصنوعی می آید، بنابراین هیچ درآمدی از تبلیغات وجود ندارد.

بنابراین، من وبلاگ و کتاب‌هایم را آفلاین می‌کنم تا بتوانم تصمیم بگیرم که در مرحله بعد چه کار کنم - به خصوص w.r.t. شرکت های هوش مصنوعی کار من را می دزدند.

(راوشمایر هنوز هم کتاب هایش را در جاوا اسکریپت و تایپ اسکریپت با قیمت مناسب می فروشد!)

سلما علم نیلور قبلا در Developer Relations کار می کرد، نقشی که تحت فشار مداوم برای توجیه وجود آن بود. شرکت‌ها انتظار دارند که DevRel سود مالی کوتاه‌مدت ایجاد کند - که طبیعتا نمی‌تواند. این امر علم نیلور را به سمت فرسودگی شغلی و اضطراب سوق می دهد. در این شرایط، او می نویسد که هوش مصنوعی آموزش توسعه دهندگان را می کشد:

[توسعه دهندگان] دیگر در فضاهای آنلاین گرد هم نمی آیند تا پروژه های هیجان انگیز را یاد بگیرند و آموزش دهند و به اشتراک بگذارند، بلکه بی خیال به دنبال دوپامین محتوای کوتاه بسیار مورد نیاز هستند (زیرا وحشت های جهان از همیشه پایدارتر است). […] [بسیاری] توسعه دهندگان همکاری واقعی انسانی را با مکالمات با ربات های مخوف چت جایگزین کرده اند. […]

آینده برای مربیان تاریک است. برنامه‌های درسی غنی که ما عمدا و با دقت برای مخاطبان واقعی ایجاد می‌کنیم، اکنون به‌طور معمول توسط الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده دزدیده شده و دوباره به دست می‌آیند. ربات‌های چت، با لحن متمم خود، عمدا طراحی شده‌اند تا شخصیت‌ها، سخت‌کوشی و مهارت‌های ما را کاملا از معادله پاک کنند.

تنها نتیجه‌ای که می‌توانم از این موضوع بگیرم این است که تجربه، مهارت‌ها، همدلی و تخصص تدریس من دیگر ارزشی را که قبلا در این صنعت بی‌ثبات داشتند را ندارد (اگر واقعا چنین بوده است؟).

Alam-Naylor تصمیم گرفت یک شغل توسعه‌دهنده با دستمزد کمتر را بدون در معرض دید عموم بپذیرد. او تصمیم گرفت آفلاین شود.

او به Josh W. Comeau اشاره می‌کند که دوره‌های آنلاین، مقالات کاملا تحقیق شده و آموزش‌های تعاملی در مورد فناوری‌های وب ایجاد می‌کند. GenAI مدل کسب و کار خود را نیز نابود کرده است:

من اکنون با چند پدیدآور دوره صحبت کرده ام، و همه ما یک روند مشابه را می بینیم. کاهش درآمد 50٪ +. افراد کمتری با محتوای ما درگیر می شوند. افرادی که به LLM روی می آورند، که بدون رضایت یا غرامت، تمام کار ما را به هم می ریزد و آن را پس می گیرد.

Comeau خاطرنشان می کند که با LLM، هیچ انگیزه ای برای مردم برای تولید محتوای رایگان با کیفیت بالا وجود ندارد.

خالق محتوای YouTube، Kyle Cook از Web Dev Simplified گزارش داد که بازدیدها از آموزش های برنامه نویسی او و در نتیجه درآمد او اساسا به نصف کاهش یافته است.

من نیمی از پولی را که دقیقا یک سال پیش در می آوردم به دست می آورم. [این] قطعا برای یک شغل تمام وقت پایدار نیست. […] [هیچ انگیزه ای به عنوان یک سازنده محتوا برای ایجاد محتوای برنامه نویسی وجود ندارد، در حالی که عملا هیچ درآمدی به دست نمی آورد و ساختن آن بسیار دشوار است، زمانی که من فقط می توانم ویدیویی در مورد آخرین مدل هوش مصنوعی بسازم، که ساخت آن آسان است، درآمد بیشتری کسب می کند و بازدیدهای بیشتری می گیرد. […] تقریبا دیگر دلیلی برای تولید محتوای برنامه نویسی وجود ندارد. تنها دلیلی که این کار را انجام می دهم این است که در آن ارزش پیدا می کنم. لذت را در آن می یابم.

و من می‌توانم از راه‌های دیگر به‌جای درآمد تبلیغات YouTube کسب درآمد کنم.

راشل اندرو نویسنده فنی مشهور و ویراستار بسیاری از کتاب ها و مقالات در مورد موضوعات وب است. در مجموعه ای از پست های وبلاگ، او تأثیر GenAI بر انتشارات فنی را منعکس می کند. او گزارش می دهد که GenAI رابطه بین کارشناسان موضوع - نویسندگان پیش نویس اصلی - و ویراستارانی که مقاله را تصحیح می کنند، بررسی می کنند و صیقل می دهند، شکسته است.

ویراستاران باید بررسی دقیق بیشتری انجام دهند زیرا ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است بدون اینکه نویسندگان اصلی از آن آگاه باشند، نادرستی های ظریفی را معرفی کرده باشند. هوش مصنوعی می‌تواند با اطمینان بسیار اشتباه باشد، و اگر متن واضح به نظر می‌رسد، ممکن است از بی‌معنی بودن آن غافل شویم. نویسندگان می خواهند در زمان خود صرفه جویی کنند، اما کار اضافی برای تیم ویرایش ایجاد می کنند.

اندرو LLM ها را ابزاری مفید می داند اما تاکید می کند که حوزه کاربرد آن بسیار محدود است و خروجی آن باید توسط افرادی که عمیقا به نتیجه نهایی اهمیت می دهند، بررسی شود.

او همچنین این سوال را مطرح می کند که آیا هوش مصنوعی واقعا بهره وری را افزایش می دهد یا خیر. دستاوردهای بالقوه بهره وری ناشی از خودکارسازی وظایف خاص GenAI است. اندرو می گوید که این وظایف می توانند بدون هوش مصنوعی نیز خودکار شوند، هوش مصنوعی فقط آن را برای غیر کدنویس ها قابل دسترسی تر می کند. اکنون که اطلاعات بیشتر، مانند مراجع API، در قالب قابل خواندن ماشین برای LLM ها در دسترس است، انجام اتوماسیون های غیر AI آسان تر است.

دوباره اندرو استدلال می کند که مزایای بهره وری فردی درک شده ممکن است از انتقال کار به شخص دیگری حاصل شود. به عنوان مثال، نویسندگان کار را به سمت ویراستاران فنی یا حتی خوانندگان تغییر می دهند. [شما] ممکن است احساس بازدهی بیشتری داشته باشید، اما تنها کاری که انجام داده اید این است که کار را جابجا کنید، کار یا تجربه دیگران را به میزان قابل توجهی بدتر کنید و کیفیت را کاهش دهید. به طور خلاصه، او می پرسد (تاکید من است):

چگونه می‌توانیم هزینه (مالی، زیست محیطی و انسانی) هوش مصنوعی را توجیه کنیم، اگر واقعیت یک ضربه نسبتا کوچک در بهره‌وری است که می‌توانست با آموزش به افراد بیشتری برای خودکارسازی وظایف با استفاده از ابزارهای موجود یا کدنویسی ساده اتفاق بیفتد؟ چرا کسب‌وکارها مردم را تشویق نمی‌کنند تا در صورت امکان از روش‌های غیر AI استفاده کنند، و هوش مصنوعی را فقط برای جایی که ارزش اضافه می‌کند ذخیره می‌کنند؟ با توجه به هزینه‌های اجتماعی، و مزایای کسب‌وکار که به همراه آوردن افراد به کشتی و آموزش آن‌ها به دست می‌آید، شاید در تعادلی از چیزها، حتی وظایفی که در آن هوش مصنوعی مورد نیاز است، توسط مردم بهتر انجام می‌شود.

قبل از هر چیز، من می خواهم این تجربیات را تصدیق کنم و این صداها را تقویت کنم. GenAI اثرات فاجعه باری بر آموزش و یادگیری توسعه وب دارد. این امر معیشت نویسندگان، معلمان و ارتباطات را تهدید می کند که فناوری های وب را در دسترس و قابل دسترس می سازند و نسل بعدی نویسندگان و توسعه دهندگان وب را پرورش می دهند.

هیچ راه حل کوتاه مدت واضحی وجود ندارد. این باعث نمی‌شود که برخی از افراد از ارسال واکنش‌های تند و سریع جلوگیری کنند. من به این پست های وبلاگ لینک نمی دهم، اما آنها به این صورت هستند:

این واکنش‌ها در اصل همان «باید به قطار هوش مصنوعی بپری وگرنه نابود می‌شوی» است. چنین اظهارنظرهایی صرفا چاقو را در زخم می چرخاند.

من نمی توانم به آن مربیان توصیه ای بدهم. اما من یک واکنش دلسوزانه تر را تصور می کنم:

من از کار شما به عنوان یک معلم، نویسنده، محقق یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار رایگان و منبع باز بسیار قدردانی می‌کنم. یک تشکر صمیمانه متاسفم که هوش مصنوعی تمام لذت را از شما و حرفه شما می کشد.

من تصدیق می کنم که شرکت های هوش مصنوعی نیروی کار شما را تصاحب می کنند، معیشت اقتصادی شما را از بین می برند و پایه های رشته شما را تهدید می کنند.

این وضعیت با هوش مصنوعی بیشتر، هوش مصنوعی بهتر، یا توسعه با یا برای هوش مصنوعی بهتر نمی شود.

در شرایطی که Big Tech با جنبش‌های فاشیستی همکاری می‌کند، دور از ذهن به نظر می‌رسد، اما حداقل آن این است که الیگارش‌های هوش مصنوعی را مجبور کنیم تا برای بحرانی که در میان سایرین بر جامعه وب تحمیل می‌کنند، بپردازند. ما باید مصادره کنندگان را مصادره کنیم.

در برابر تخریب آموزش توسعه وب، من می خواهم ارزش های خاصی را حفظ کنم. در یک پست وبلاگ قبلی، توضیح دادم که چگونه یک بار از طریق یک پروژه مستندسازی غیرتجاری داوطلبانه وارد توسعه وب شدم.

چنین ابتکاراتی وب را دموکراتیک کرد زیرا به طیف وسیعی از مردم کمک کرد تا وب‌سایت‌ها و جوامع خود را ایجاد کنند - مشاغل محلی، متخصصان خوداشتغال، گروه‌های هنری و صنایع دستی، طرح‌های محله، مدارس و مهدکودک‌ها، باشگاه‌های ورزشی، افراد LGBTQ+، هواداران و غیره.

امروزه ما اغلب کلمه "دموکراسی کردن" را از طرف مروجین GenAI می شنویم، اما دقیقا برعکس است. هوش مصنوعی به جای آموزش مهارت ها و درک عمیق، قدرت را متمرکز می کند و دانش را کالایی می کند.

وب یک رسانه دموکراتیک رادیکال است. در حال حاضر، الیگارش های فناوری و جنبش های فاشیستی در تلاش هستند تا پتانسیل رادیکال آن را از بین ببرند. ما باید اطمینان حاصل کنیم که همه می توانند وب را شکل دهند.

مشارکت در جوامع یادگیری مستقل، استفاده از فناوری‌های باز مبتنی بر اصول اخلاقی، و ایجاد زیرساخت دیجیتالی مشترک و فراگیر، اقدامی برای خود توانمندسازی و رهایی است.

انسان ها باید منابعی برای یادگیری، تحقیق و آموزش مهارت های انتشار وب داشته باشند. این انسان ها هستند که همه کارهای ضروری دانش و آموزش را انجام می دهند و باید برای آن پول پرداخت کنند.

این امر پیش پا افتاده به نظر می رسد، اما طرفداران GenAI آن را تأیید نمی کنند. آنها به Big Tech اجازه دادند تا کار مربیان وب را تصاحب کند. ما نمی توانیم در اینجا امتیازی بدهیم.

در مورد توسعه وب به عنوان یک کل، Bjarnason یک نتیجه گیری تیره و تار می گیرد (تاکید من):

من دیگر از رشته ام لذت نمی برم زیرا این رشته از بین رفته است. با فرض اینکه هنوز چیزی وجود دارد، یک اشتباه وجود دارد. این احساسی که دارید، ناامیدی از تغییرات در رشته انتخابی شما نیست. این نوستالژی است برای رشته ای که یک شبه ناپدید شد. چیزی که امروزه به‌عنوان توسعه‌دهنده وب شناخته می‌شود، هیچ شباهتی به حوزه‌ای که ما در طول سال‌ها ساختیم ندارد. همه چیزهایی که یاد گرفتیم کنار گذاشته شده است، زیرا شرکت‌ها تصور می‌کنند همه آن‌ها در مدل زبان بزرگ انتخابی آنها کدگذاری شده است.

با فرض اینکه این درست باشد، من مقصر نوستالژی هستم. من فقط به یک شبکه ارتجاعی اعتقاد دارم که قفل کردن آن در قفس چندان آسان نیست. برای بازسازی زمینه توسعه وب، نیاز به شبکه‌ای از افرادی است که از یکدیگر حمایت می‌کنند، فناوری‌های وب را کنترل می‌کنند، بهترین شیوه‌ها را کشف می‌کنند و موارد جدید ایجاد می‌کنند و بینش خود را به اشتراک می‌گذارند.