مسابقه هوش مصنوعی Big Tech در وقت صاحبان مشاغل کوچک صرفه جویی می کند. برای آنها مشتری پیدا نمی کند

متا، گوگل، اپن‌آی و آنتروپیک در حال رقابت برای تبدیل شدن به دستیار هوش مصنوعی صاحب یک کسب‌وکار کوچک هستند. متا نماینده Muse خود را در ماه سپتامبر به مشاغل کوچک آورد. Anthropic و OpenAI اکنون ابزارهایی را بسته‌بندی می‌کنند که مستقیما متوجه مالکان شده‌اند، و Google در حال ساخت همان ویژگی‌ها در ابزارهایی است که میلیون‌ها نفر از آنها قبلا از آن استفاده می‌کنند.

این رقابت برای خیابان اصلی خوب است. اما این مسابقه ای برای صرفه جویی در وقت مالکان است و زمان چیزی نیست که آنها را در شب بیدار نگه می دارد. چیزی که آنها را نگه می دارد این است که مشتری بعدی از کجا خواهد آمد.

یک کلمه در مورد جایی که من می نشینم. من Alignable را اداره می کنم، شبکه ای متشکل از 10 میلیون صاحب کسب و کار کوچک، بنابراین من در این بحث سهم دارم. Alignable همچنین میزبان آموزش هوش مصنوعی کسب و کارهای کوچک با Anthropic، یکی از شرکت‌هایی است که در اینجا نام برده شده است. آنچه در ادامه می آید را با در نظر گرفتن آن بخوانید. اما من چیزی را هم دارم که دستیاران ندارند: 13 سال داده در مورد اینکه چگونه مشاغل کوچک واقعا کار پیدا می کنند.

پنجاه بیت 500

از جایی شروع کنید که مشتریان از کجا آمده اند. در نظرسنجی‌های ما، اعضا می‌گویند که حدود 85 درصد از مشتریانشان از طریق ارجاع‌ها می‌آیند. نه تبلیغات، نه جستجو، نه ایمیل سرد. افرادی که قبلا به آنها اعتماد دارند.

در میان 35000 جامعه محلی، اعضای ما 226 میلیون ارتباط تجاری ایجاد کرده اند. بسیاری از آنها هرگز به رابطه ای تبدیل نمی شوند که کار را به هر طرفی می فرستد. مالکانی که از طریق شبکه های خود رشد می کنند، کسانی نیستند که بیشترین ارتباط را دارند. من سال‌ها به مالکان گفته‌ام که 50 رابطه گرم، 500 تماس سرد را شکست می‌دهد. این یک قانون سرانگشتی از تجربه است، نه عددی که ما اندازه‌گیری کرده‌ایم. اما صاحبانی که برنده می شوند مجموعه کوچکی از روابط را فعال نگه می دارند و بقیه را به حال خود رها می کنند.

و بیشتر مالکان بیشتر از آنچه می دانند فرصت دارند. وقتی اعضا به ما می‌گویند مشتری ایده‌آل‌شان چگونه است، می‌توانیم شمارش کنیم که چند تا از آن کسب‌وکارها یک معرفی دورتر هستند: به شخصی که مالک آن قبلا می‌شناسد متصل است. در میان اعضایی که مشتریان ایده‌آلشان در شبکه گسترده‌شان ظاهر می‌شوند، یک نمونه معمولی حدود 190 نفر از آنها را یک‌بار معرفی می‌کند. از هر چهار یک نفر، بیش از 600 است.

مشتری بعدی به ندرت غریبه است. آنها یک رابطه دورتر هستند، از طریق کسی که مالک چند ماه است با او صحبت نکرده است.

این روابط نیز تصادفی نیستند. طبق تجربه من، سه نوع بیشتر کار را انجام می دهند: مشتریانی که با شما صحبت می کنند، مشاغلی که بدون رقابت با شما به همان مشتری خدمات ارائه می دهند و تعداد انگشت شماری از افرادی که درها را باز می کنند. بهترین شریک ارجاع معمولا یک همتا در صنعت شما نیست. این کسب و کاری است که مشتری شما درست قبل یا بعد از تماس با شما تماس می گیرد: مشاور املاک و بازرس خانه، حسابدار و برنامه ریز مالی.

چیزی که یک دستیار عمومی نمی تواند ببیند

از هر یک از دستیاران بزرگ بپرسید که چگونه می توانند ارجاعات بیشتری دریافت کنند و لیست کاملی از بهترین روش ها دریافت خواهید کرد. از یک دستیار بپرسید که روی نقشه روابط تجاری قرار دارد و می تواند چیز خاصی را به شما بگوید: سه کسب و کار نزدیک به مشتری ایده آل شما خدمت می کنند، یکی از آنها قبلا دو نفر از مشتریان شما را می شناسد و شما چهار ماه است که با بهترین شریک ارجاعی خود صحبت نکرده اید.

این تفاوت بین نصیحت و عمل است. یک دستیار عمومی نمی تواند به این سوال پاسخ دهد، زیرا پاسخ در داده هایی است که ندارد.

اعداد اولیه این را تایید می کنند. در مطالعه 2026 Bluehost روی 350 مالک آمریکایی، 78٪ گفتند که هوش مصنوعی هر هفته در وقت آنها صرفه جویی می کند. اما 43 درصد هیچ تغییری در درآمد مشاهده نکرده اند. زمان صرفه جویی شده تنها زمانی اهمیت دارد که به جایی برود که سودآور باشد.

خیلی وقت ها حجمش زیاد میشه. فوربس اخیرا داستان پل بیرل، مالک نیوجرسی را تعریف کرد که حلقه اتوماسیون او تقریبا 400000 ایمیل در سه روز ارسال کرد. واکنش او: "من 400000 مشتری ندارم." همه چیزهایی که می بینیم می گوید رشد برعکس است: قضاوت در مورد افراد معدودی که اهمیت دارند.

سه نوع هوش مصنوعی، نه یک

هوش مصنوعی به سه شکل به صاحبان مشاغل کوچک می رسد. اولین مورد، دستیار شخصی است که غول ها بر سر آن می جنگند. زمان ارائه می کند و دستیارها به سرعت همگرا می شوند.

دومی هوش مصنوعی است که در سیستم‌هایی تعبیه شده است که قبلا داده‌های کسب‌وکار را در اختیار دارند. Intuit کتاب ها را می شناسد. Shopify فروشگاه را می شناسد. این هوش مصنوعی کنترل را ارائه می‌کند: می‌تواند شش هفته مشکل نقدینگی را علامت‌گذاری کند یا متوجه شود که محصول بی‌صدا پول خود را از دست می‌دهد.

سومین مورد، هوش مصنوعی است که بر اساس روابط بین کسب و کارها ساخته شده است: چه کسی می داند چه کسی، چه کسی به همان مشتریان خدمات می دهد، چه کسی کار را برای چه کسی ارسال می کند. این همان چیزی است که باعث رشد می شود و تقریبا هیچ کس در مورد آن صحبت نمی کند. در Alignable، مال ما Allie نام دارد.

غول ها مزایای واقعی دارند و به دو نوع دیگر متصل خواهند شد. Meta’s Muse در حال حاضر به QuickBooks، Shopify و Stripe متصل شده است و سایرین در حال اضافه کردن اتصالات مشابه هستند. سوال باز این است که اطلاعات برای چه کسی کار می کند. متا تقریبا تمام پول خود را از فروش تبلیغات به دست می آورد و دستیار ساخته شده توسط یک شرکت تبلیغاتی تمایل دارد متوجه شود که پاسخ شامل تبلیغات بیشتر است. داده‌هایی که در واقع برای مالک کار می‌کنند، نحوه عملکرد کسب‌وکارشان و اینکه چه کسی در جامعه می‌تواند به رشد آن کمک کند، توضیح می‌دهد.

کاری که مالکان اکنون باید انجام دهند

هر روز از یک دستیار شخصی استفاده کنید. صرفه جویی در زمان واقعی است.

سپس، از قبل تصمیم بگیرید که ساعت های بازیابی شده کجا می روند. آنها را در تقویم در مقابل کاری که درآمدزایی می کند قرار دهید، و بیشترین مورد غفلت شده در این لیست روابط است. 50 نفری که احتمال دارد برای شما تجارت ارسال کنند را بنویسید. اکثر صاحبان می توانند بدون تلاش 10 را نام ببرند. این 10 مورد جایی هستند که هوش مصنوعی باید به شما اشاره کند.

حدود 36 میلیون کسب و کار کوچک در ایالات متحده وجود دارد و بیش از 80 درصد آنها هیچ کارمندی ندارند. برای این صاحبان، هوش مصنوعی یک ارتقاء بخش نیست. این قابلیتی است که آنها هرگز نداشتند. مالکان باید از ابزارهای بهتری که نژاد غول‌ها تولید می‌کند استفاده کنند. اما بزرگترین سود از صرفه جویی در یک ساعت حاصل نمی شود. آن‌ها از دانستن این موضوع به دست می‌آیند که آن را برای کدام 50 رابطه خرج کنند.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد