مسکو می تواند یک رقیب F-22 را با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی از JPMorgan Chase روسیه طراحی کند - Sberbank GigaChat از LLM خود برای "طراحی مولد یک هواپیمای جدید" استفاده کرد.

روسیه در حال آزمایش مدل هوش مصنوعی Sberbank برای توسعه آینده هواپیما است

GigaChat می تواند به مهندسان کمک کند تا پیکربندی هواپیما را در طول طراحی اولیه کشف کنند

پس از خروج تامین کنندگان غربی، مسکو به نرم افزارهای داخلی روی آورده است طبق گزارش ها، شرکت هواپیمایی متحد روسیه (UAC) در حال آزمایش مدل GigaChat AI Sberbank است تا به مهندسان در توسعه هواپیماهای نظامی و غیرنظامی آینده کمک کند.

این ابتکار در نهایت می‌تواند از کار بر روی جت‌های جنگنده پیشرفته پشتیبانی کند، اگرچه UAC هیچ پروژه‌ای را برای به چالش کشیدن F-22 آمریکا شناسایی نکرده است.

با توجه به اینکه صنعت هوافضا خود با محدودیت های فناوری غرب مواجه است، مسکو به طور فزاینده ای به نرم افزار توسعه یافته داخلی برای مهندسی و توسعه هواپیما تکیه می کند.

GigaChat Sberbank وارد توسعه هواپیما می شود

این پروژه همچنان در مرحله آزمایشی خود باقی می‌ماند و UAC هنوز جدول زمانی توسعه یا شناسایی هواپیماهای درگیر در این ابتکار را اعلام نکرده است.

این ابتکار از GigaChat، یک مدل زبان بزرگ توسعه یافته توسط بزرگترین بانک روسیه، استفاده می کند تا تنظیمات احتمالی را قبل از شروع مهندسی دقیق بررسی کند.

مهندسان در نهایت می‌توانند این فناوری را در ارزیابی‌های قدرت سازه و محاسبات آیرودینامیکی به کار ببرند، اگرچه این قابلیت‌ها فراتر از محدوده آزمایش اولیه است.

کاربردهای پیشنهادی به جای جایگزینی روش‌های مهندسی مرسوم، شامل بررسی پیکربندی‌های متعدد و پردازش اطلاعات است که در غیر این صورت به تجزیه و تحلیل گسترده نیاز دارند.

UAC هواپیماهای جنگی Su-57 و Su-35 روسیه و همچنین برنامه های غیرنظامی از جمله جت مسافربری MC21 را تولید می کند که در حال حاضر در حال تعویض گسترده قطعات است.

با این حال، این شرکت فاش نکرده است که آیا GigaChat به هر یک از برنامه های جنگنده کمک می کند یا اینکه آیا هواپیمای آزمایشی آن کاربردهای نظامی دارد یا خیر.

سرگئی کوروتکوف، طراح عمومی UAC، از کاوش ابزارهای هوش مصنوعی در جایی که الزامات مهندسی عملی، معرفی ابزارهای محاسباتی اضافی را توجیه می کند، پشتیبانی کرد.

متخصصان در United Aircraft Corporation می‌گویند: «فناوری دیجیتال، نمونه‌برداری بزرگ‌تر و درک عمیق‌تر مشکل را ممکن می‌سازد.

با این حال، سازنده معتقد است که پذیرش هوش مصنوعی باید انتخابی باقی بماند و الزامات مهندسی فردی تعیین کند که آیا برنامه‌های کاربردی خاص ارزشمند هستند یا خیر.

تحریم های غرب جایگزینی نرم افزار روسیه را تسریع می کند

پس از شروع جنگ بین روسیه و اوکراین در فوریه 2022، تامین‌کنندگان بزرگ نرم‌افزار مهندسی عملیات خود را متوقف کردند و دسترسی به پلت‌فرم‌های توسعه هوافضا را مختل کردند.

در میان فروشندگان خروجی داسو سیستمز، زیمنس و اتودسک بودند که برنامه های مهندسی آنها برای چندین دهه از سازندگان هوانوردی روسی پشتیبانی می کرد.

برای کاهش وابستگی به این تامین کنندگان، UAC جایگزین های توسعه یافته محلی را در حدود 4000 کامپیوتر مهندسی در تاسیسات طراحی هواپیمای خود معرفی کرد.

این انتقال همچنین شامل جایگزینی 9 ماژول ضروری است که مسئول مدیریت اطلاعات توسعه هواپیما در مراحل مختلف تولید و نگهداری هستند.

در به‌روزرسانی اخیر، UAC گزارش داد که روش‌های دیجیتال محاسبات خاص مربوط به سیستم‌های هیدرولیک و دمای کابین را به میزان قابل توجهی کاهش داده است.

طبق گزارش‌ها، وظایف مهندسی که قبلا به چندین ماه نیاز داشتند، می‌توانستند ظرف چند روز تکمیل شوند، اگرچه تأیید مستقل این پیشرفت‌ها هنوز در دسترس نیست.

در همین حال، هواپیمای مسافربری MC21 روسیه همچنان با مشکلات توسعه روبرو می شود زیرا مهندسان تجهیزات وارداتی را با قطعات تولید شده توسط تامین کنندگان داخلی جایگزین می کنند.

ولادیمیر پوتین در ماه ژوئن اعتراف کرد که این برنامه تقریبا دو سال کاهش یافته است و مشکلات مربوط به حسابداری بال برای بخشی از تاخیر بوده است.

دنیس مانتوروف، معاون اول نخست وزیر، اواخر سال 2027 را به عنوان تاریخ مورد انتظار صدور گواهینامه برای نسخه ای که فقط از اجزای روسی استفاده می کند، تعیین کرده است.

از طریق وبلاگ دفاع