مسیریابی مراقبت هوشمند: مقیاس گذاری هوش مصنوعی در طول سفرهای بیمار

سیستم مراقبت‌های بهداشتی آمریکا دارای برخی از پیشرفته‌ترین نوآوری‌های پزشکی، ابزارهای تشخیصی و مداخلات درمانی است، با این حال فاقد بافت همبند مورد نیاز برای هدایت یکپارچه بیماران در طول سفر مراقبتی است.

انتخاب پزشک هنوز هم به شدت به توصیه های دهان به دهان، بررسی های آنلاین و جستجوهای اینترنتی بستگی دارد. بیماران به طور معمول از ارزیابی پایه صرف نظر می کنند و مستقیما به متخصصان بر اساس شهرت و نه ارتباط بالینی مراجعه می کنند.

یک سناریوی رایج را در نظر بگیرید: یک بیمار رفلاکس اسید و خستگی را تجربه می کند. یکی از همسایگان می گوید که متخصص گوارش آنها "بهترین" است. بیمار با کلینیک تماس می گیرد، به دیوار آجری اداری برخورد می کند و در نهایت با لیست انتظار چند ماهه برای مشاوره اولیه موافقت می کند. در طول این مدت، بیمار با اضطراب و علائم درمان نشده زندگی می‌کند و داروهای بدون نسخه را که یکی از دوستانش پیشنهاد کرده است، امتحان می‌کند، در حالی که غافل از اینکه متخصص نقطه ورود اشتباهی بوده است.

یک ویزیت یک روزه مراقبت های اولیه مجازی (VPC) می تواند علائم آنها را در روز اول ارزیابی کند، به آزمایشگاه های اولیه دستور دهد، علت اصلی را شناسایی کند و یا بلافاصله مشکل را حل کند یا ارجاع هدفمند به متخصص مربوطه را تسریع کند.

هنگامی که یک بیمار علائم جدیدی را تجربه می کند یا تشخیص را دریافت می کند، لیستی از گزینه ها در اختیار او قرار می گیرد و به تنهایی می توانند مراحل بعدی را طی کنند. این کار اغلب به شیوه‌ای بی‌هدف انجام می‌شود. بیماران با مراکز تماسی تماس می گیرند که قرار ملاقات را بر اساس اولویت اول رزرو می کنند، که همیشه با نیازهای بالینی مطابقت ندارد. بیماران اغلب ماه‌ها منتظر می‌مانند تا به متخصص مراجعه کنند، در حالی که می‌توانند زودتر توسط یک ارائه‌دهنده مراقبت‌های اولیه که می‌تواند آنها را زودتر از موعد تریاژ کند، ویزیت شوند.

این می تواند منجر به تأخیر در مراقبت، آزمایش های تشخیصی تکراری، هزینه های اضافی و افزایش اضطراب بیمار شود.

انتخاب بین مراقبت مجازی یا حضوری، مراقبت اولیه یا یک متخصص یا مراقبت فوری در مقابل بخش اورژانس در صورت بروز علائم، هزینه، کیفیت و مسیر بالینی مراقبت از بیمار را به طور اساسی تغییر می‌دهد. دیدن ارائه‌دهنده مناسب از همان ابتدا از تنگناهای غیرضروری جلوگیری می‌کند و تضمین می‌کند مراقبت در جایی که مؤثرتر است ارائه می‌شود.

حل این ناکارآمدی ساختاری فقط پاسخ به سؤالات بهداشتی نیست. این امر مستلزم هدایت فعالانه افراد از طریق سیستم پیچیده ای است که در پشت آن پاسخ ها قرار دارد. برای دستیابی به آن، به هوش بالینی در لبه نیاز دارید، سیستمی که بتواند هدف پزشکی و زمینه بالینی ظریف را بر اساس تاریخچه پزشکی بیمار، علائم فعلی و نتایج آزمایشگاهی درک کند.

ورود به سیستم مراقبت های بهداشتی تضمینی برای ماندن در آن نیست و اغلب به عنوان یک "سطل نشتی" عمل می کند. بیماران به طور معمول هنگام جابجایی بین ارائه دهندگان مراقبت های مختلف از شکاف می افتند، زیرا هیچ نهاد واحدی داستان کامل آنها را در اختیار ندارد. هنگامی که انتقال با شکست مواجه می شود، مراقبت بدتر می شود.

واقعیت عملیاتی این سیستم تکه تکه شده به بهترین وجه با نحوه سقوط بیماران به طور معمول از میان شکاف ها نشان داده می شود:

نیاز به هوش بالینی یکپارچه: PatientGPT را وارد کنید

حل این قطع ارتباط مستلزم هوش بالینی است که مستقیما در اکوسیستم مراقبت های بهداشتی ساخته شده است. PatientGPT، ابزار هوش مصنوعی بالینی K Health، برای کار در جریان کار سیستم سلامت طراحی شده است. ابزارهایی مانند PatientGPT با ترکیب یکپارچه سازی EHR با تصمیم گیری نقطه ورود، یک پل عملیاتی را در میان تنظیمات مراقبت قطع شده ایجاد می کنند. بدون این لایه، مراقبت های بهداشتی تکه تکه باقی می ماند.

PatientGPT به عنوان بافت همبند که زمینه تاریخی را نگه می دارد، اصطلاحات پیچیده پزشکی را به اقدامات واضح ترجمه می کند و گام بعدی را در برنامه مراقبت پیش بینی می کند. مهم‌تر از همه، PatientGPT در داخل سیستم بهداشتی عمل می‌کند و از جریان‌های کاری بالینی ایجاد شده توسط سیاست‌های بیمارستانی استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل شود که سیستم سلامت دستورالعمل‌های بالینی و ترتیبات پرداخت‌کنندگان را برآورده می‌کند.

آینده نوآوری مراقبت‌های بهداشتی از تثبیت فاصله‌های بین رویدادهای مراقبتی حاصل می‌شود: واگذاری‌های هدایت‌نشده، تأخیرهای اداری و نقاط ورودی گیج‌کننده که بی‌سروصدا نتایج بیماران را هر روز به خطر می‌اندازند.

وقتی سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی به‌عنوان شبکه‌های یکپارچه عمل نکنند، بیماران بهای تأخیر در مراقبت و فشار مالی را می‌پردازند. پر کردن این شکاف ها مستلزم حرکت از مراقبت واکنشی به یک زیرساخت هوشمند است که زمینه بالینی را در تمام بازدیدها حفظ می کند و به طور فعال بیماران را به سمت سطح مناسب مراقبت هدایت می کند.

مراقبت‌های بهداشتی باید پس از رها کردن بیماران در جلوی در و انتظار از آنها به تنهایی در پیچ و خم حرکت کند، تکامل یابد. با تعبیه یک رشته هوشمند و پیوسته در کل مسیر مراقبت، سیستم های بهداشتی می توانند در کنار بیماران خود قدم بردارند و به طور یکپارچه از "چه چیزی نیاز دارم؟" تمام راه به "چگونه خوب شوم؟"

آلون بلوخ یکی از اعضای حلقه مدیر عامل نیوزویک است که یک جامعه اجرایی از مشترکین فقط دعوت است.