مطالعه: پیوندهای حزبی نحوه نگاه رأی دهندگان به هوش مصنوعی مبارزات انتخاباتی را شکل می دهد

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

از آنجایی که کمپین های سیاسی به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط با رأی دهندگان استفاده می کنند، سؤالاتی در مورد اینکه چگونه این فناوری بر درک عدالت و اعتماد انتخابات تأثیر می گذارد، مطرح می شود.

مطالعه جدیدی که توسط Seulki Lee-Geiller، محقق مرکز فناوری در دولت UAlbany (CTG) منتشر شده است، بررسی می کند که چگونه این برداشت ها بسته به اینکه رای دهندگان حزب سیاسی معتقدند از هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند، تغییر می کند.

این مطالعه با عنوان "هوش مصنوعی به عنوان یک نشانه حزبی: پویایی های ارتباطی پیام های کمپین به کمک هوش مصنوعی در ادراک یکپارچگی انتخابات" که در 24 سپتامبر در مجله انتخابات، افکار عمومی و احزاب منتشر شد، توضیح می دهد که چگونه وابستگی سیاسی بر ادراکات پیام های کمپین به کمک هوش مصنوعی و یکپارچگی انتخابات تأثیر می گذارد.

لی گیلر در ژوئن و ژوئیه 2024، پیش از انتخابات ریاست جمهوری 2024، یک آزمایش نظرسنجی آنلاین با حضور 3055 شرکت کننده آمریکایی انجام داد.

شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی در چهار گروه تقسیم شدند و نامه‌ای فرضی از یک نامزد انتخابات ریاست‌جمهوری نشان دادند. محتوا یکسان باقی ماند، اما گروه ها اطلاعات متفاوتی در مورد ایجاد آن دریافت کردند. یکی نامه ای بدون اشاره به هوش مصنوعی دریافت کرد، به دیگری گفته شد که هوش مصنوعی به تهیه آن کمک کرده است، و به گروه های باقی مانده گفته شد که حزب سیاسی ترجیحی یا مخالف آنها از هوش مصنوعی استفاده کرده است.

شرکت کنندگان سپس جنبه های یکپارچگی انتخابات، از جمله انصاف، اصالت، آزادی از تقلب و نمایندگی از منافع رای دهندگان را ارزیابی کردند.

لی گیلر گفت: «چیزی که ما دریافتیم این است که صرفا دانستن اینکه هوش مصنوعی در یک پیام کمپین مورد استفاده قرار گرفته است، به طور قابل توجهی نحوه نگرش مردم به انصاف یا صحت آن را تغییر نداد. اما شرکت‌کنندگان بیشتر معتقد بودند که از هوش مصنوعی برای هدف‌گیری پیام‌ها به مخاطبان خاص استفاده می‌شود.

شرکت‌کنندگانی که معتقد بودند حزب مورد نظرشان از هوش مصنوعی استفاده کرده است، ارزیابی‌های مطلوب‌تری از درستی انتخابات ارائه کردند، در حالی که آن‌هایی که معتقد بودند حزب مخالف از آن استفاده کرده است، نسبت به عدالت و اصالت شک و تردید بیشتری دارند.

در مقیاس پنج درجه‌ای، میانگین اصالت زمانی که استفاده از هوش مصنوعی به طرف مورد نظر شرکت‌کننده نسبت داده می‌شد، 3.71 بود، در حالی که وقتی به طرف مقابل نسبت داده می‌شد، 3.37 بود.

یافته‌ها نشان می‌دهد که وابستگی‌های سیاسی موجود می‌تواند بر نحوه تفسیر رای‌دهندگان ارتباطات به کمک هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، حتی زمانی که خود پیام‌ها یکسان هستند.

لی گیلر گفت: «از آنجایی که هوش مصنوعی در ارتباطات سیاسی رایج‌تر می‌شود، باید فراتر از کارهایی که این فناوری می‌تواند انجام دهد فکر کنیم و در نظر بگیریم که مردم چگونه آن را درک می‌کنند و به آن واکنش نشان می‌دهند. شفافیت، استانداردهای ثابت و سواد دیجیتالی می‌تواند به مردم کمک کند تا بدون توجه به اینکه چه کسی از این فناوری استفاده می‌کند، قضاوت آگاهانه‌تری در مورد پیام‌های به کمک هوش مصنوعی داشته باشند.»

این یافته ها در مورد زمینه های اصلی کار CTG، از جمله استفاده مسئولانه از فناوری، اعتماد شهروندان و حکمرانی خوب صحبت می کنند.

این مطالعه اکتشافی واکنش‌های کوتاه‌مدت به مواد فرضی کمپین را به جای شرایط واقعی انتخابات اندازه‌گیری کرد. Lee-Geiller خاطرنشان می‌کند که تحقیقات بیشتر می‌تواند چگونگی توسعه این ادراکات را از طریق قرار گرفتن در معرض پیام‌رسانی به کمک هوش مصنوعی در کمپین‌های دنیای واقعی بررسی کند.

Seulki Lee-Geiller، AI به عنوان یک نشانه حزبی: پویایی رابطه پیام‌رسانی کمپین به کمک هوش مصنوعی در درک درستی انتخابات، مجله انتخابات، افکار عمومی و احزاب (2026). DOI: 10.1080/17457289.2026.2734815

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →