مطالعه CAM شبکه ربات گسترده ای را نشان می دهد که محتوای ضد اسرائیلی و یهودی ستیز را تقویت می کند
این تحقیق بخشی از پروژه پاسخگویی رباتهای CAM است، ابتکاری که رباتها، پروفایلهای جعلی و حسابهای غیر معتبر را در حین ردیابی پاسخهای پلتفرم مستند و گزارش میکند.
طبق مطالعهای که توسط مرکز تحقیقات یهودیستیزی (ARC) جنبش مبارزه با یهودستیزی (CAM) در روز چهارشنبه منتشر شد، تقریبا یک از چهار حساب منحصر به فرد که پستهای نمایه برجسته ضد اسرائیلی @Wallface را دنبال یا تقویت میکنند، سیگنالهای قوی شبیه ربات را نشان میدهند. X، بین 19 تا 20 اکتبر انجام شد و 10709 حساب منحصر به فرد X/Twitter را که با پروفایل تعامل داشتند بررسی کرد. حساب @Wallface تقریبا 51000 دنبال کننده در X دارد. بیو حساب می گوید: "تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها" و
محتوای انتقادی اسرائیل را به اشتراک می گذارد. این تحقیق بخشی از پروژه پاسخگویی ربات های CAM را تشکیل می دهد، ابتکاری که همزمان با ردیابی پاسخ های پلت فرم، ربات ها، پروفایل های جعلی و حساب های غیر معتبر را مستند و گزارش می کند. برای ارزیابی حساب ها، ARC از مدل تشخیص CAM، معروف به مدل X v1.4.0 استفاده کرد، که به هر حساب یک امتیاز از 0 تا 00 را بر اساس نشانه های تحقیقاتی دیجیتالی از 0 تا 1 اختصاص می دهد. آزمایشگاه، رصدخانه دانشگاه ایندیانا در رسانه های اجتماعی، و مطالعات کرسی. بیست و پنج درصد از حساب ها نشانه هایی از ربات بودن را نشان می دهند. روش شناسی سیگنال ها را ارزیابی می کند.
سن حساب، نرخ ارسال و افزایش فعالیت، نسبت فالوور، الگوهای دستهبندی، آواتارهای پیشفرض، و کامل بودن نمایه، در حالی که تضمین میکند که محتوای پست و ایدئولوژی بهعنوان ورودی استفاده نمیشود. این گزارش یک امتیاز برش محافظهکارانه 75 یا بالاتر اعمال میکند، به این معنی که هر مرحله به بالا، حسابهایی را حذف میکند که همچنان بهجای خودکار به نظر میرسند. در 10709 حساب منحصربهفرد که در نمونه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، مدل CAM 2597 حساب یا 24.3 درصد را شناسایی کرد که سیگنالهای قوی از رباتها، پروفایلهای جعلی یا غیراصیل بودن را نشان میدهند.
حسابها. تفکیک در میان گروههای کاربری خاص نشان داد که 27.2 درصد از جدیدترین دنبالکنندگان نمونه، 23.7 درصد از ارسالکنندگان مجدد، 13.9 درصد از نظر دهندگان و 8 درصد از نقلقولکنندگان آستانه فعالیت رباتمانند را برآورده کردند. این مطالعه نشان داد که نسبت اکانتهای پرچمگذاری شده در میان تقویتکنندههایی که فرکانس پستهای پروفایل را افزایش میدهند، افزایش مییابد.
در میان حسابهای تقویتکننده پستهای منتشر شده در ژوئیه، 15.9 درصد سیگنالهای خودکار را نشان دادند، به 19.1 درصد در آگوست، به 23.2 درصد در سپتامبر، و 22.2 درصد در اکتبر رسید. یک پست در 16 اکتبر که ادعا میکرد اسرائیل برای فعالیتهای رسانههای اجتماعی خود دنباله کاغذی دارد، با 86 حساب تقویت شد که 31.4 درصد آنها بهعنوان غیر معتبر علامتگذاری شدند.
به طور مشابه، پست 19 اکتبر که در آن @Wallface از هدف قرار گرفتن توسط یک کمپین هماهنگ گزارش دهی ربات شکایت کرد، با حجم زیادی از حسابهای خودکار مواجه شد که تقریبا یک سوم از 68 نمایه تقویتکننده آن نشانههای واضحی از عدم اصالت را نشان میداد. تحقیقات بیشتر در مورد نمایههای پرچمگذاری شده همپوشانی قابلتوجهی با تحقیقات قبلی نشان داد.
از هزاران نمایه خودکار شناسایی شده، 428 مورد قبلا در تحقیقات CAM قبلی ظاهر شده بودند، که اکثریت قریب به اتفاق آن رتبهبندیهای غیر معتبر مشابهی را دریافت کرده بودند. برجستهترین همپوشانیها با حسابهایی بود که قبلا در اطراف چهرههایی مانند راجر واترز شناسایی شده بودند، که در آن 237 نمایه مشترک ظاهر شد، و جیک شیلدز، با 16 حسابهای کوچک در کنار شبکههای مرتبط، 2. کسپاریان، عبدالالسید، خاخام جفکس، و ماریو نوفل. در میان نمونههای مشخص شده در دادهها، نمایهای به نام @Rajdhani108306 تقریبا حداکثر ربات را به دست آورد.
از 99.9 از 100 پس از ایجاد تقریبا 171000 پست از زمان ایجاد آن در ژوئن، که به میانگین خروجی بیش از 1200 پست در روز تبدیل شده است. CAM خاطرنشان کرد که نتایج "نگرانی هایی را در مورد اینکه چگونه تقویت ربات مانند می تواند ادراک از نفوذ آنلاین و پشتیبانی عمومی را در سراسر مخاطبان گسترش دهد، ایجاد می کند. اکانت X واحد."
متن اصلی (انگلیسی)
CAM study reveals extensive bot network amplifying anti-Israel, antisemitic content
The research forms part of CAM’s Bots Accountability Project, an initiative that documents and reports bots, fake profiles, and inauthentic accounts while tracking platform responses.