مقامات بریتانیا می گویند هوش مصنوعی 400 میلیارد پوند به اقتصاد اضافه می کند. آن رقم عمدتا از گوگل آمده است

اما وزیر هوش مصنوعی بریتانیا هفته گذشته اعتراف کرد که این رقم به طور قابل‌توجهی بالاتر از پیش‌بینی‌های واقعی دولت است، پس از اینکه فاش شد که ارزیابی صرفا از گزارشی به سفارش گوگل گرفته شده است و برآورد خود از سود اقتصادی هوش مصنوعی کمتر از یک سوم آن رقم 400 میلیارد پوندی است.n. کانیشکا نارایان، وزیر هوش مصنوعی، در پاسخ به یک سوال پارلمانی درباره این موضوع، گفت که پذیرش هوش مصنوعی و سرمایه گذاری داده می تواند تا سال 2030 بین 55 تا 140 میلیارد پوند به اقتصاد بریتانیا اضافه کند و برآورد مرکزی را به 120 میلیارد پوند برساند.

اما حتی این "ارزیابی جدیدتر"، او گفت، یک برآورد "بسیار نامطمئن" بود. نارایان گفت که رقم 400 میلیارد پوندی «از گزارش 2023 در دسترس عموم به سفارش گوگل و تهیه شده توسط Public First، یک شرکت مشاوره بریتانیایی که اکنون PF Global نامیده می شود، به دست آمده است. جاناتان دوپون، رئیس اقتصاد PF Global، در پاسخ به سؤالات WIRED در مورد تفاوت بین ارقام، گفت که این اختلاف تا حدی به دلیل پذیرش آهسته هوش مصنوعی توسط دولت است.

"هوش مصنوعی یک فناوری در حال حرکت بسیار سریع است، و همانطور که بیشتر می آموزیم، ناگزیر باید مفروضات نهفته در مدل های خود را به روز کنیم. در مقایسه با مدل قدیمی ما، اعدادی که دولت استفاده می کند نرخ پذیرش بسیار کمتری نسبت به مدل ما که در سال 2023 ایجاد شده بود، نشان می دهد." ادارات و سازمان های دولتی تقریبا دو سال از رقم 400 میلیارد پوندی گوگل در دوره دو دولت استفاده کردند.

وزرا حداقل از نوامبر 2025، تقریبا یک سال قبل از پذیرش این هفته، کمترین برآورد را داشته اند، با این حال Skills England، یک آژانس دولتی مسئول کارآموزی، هنوز هم آمار قدیمی را چهار ماه بعد منتشر می کند. پاسخ پارلمانی نایاران اولین شواهد ثبت شده ای است که WIRED توانسته است نشان دهد دولت این دو عدد را در کنار هم تنظیم کرده یا گفته است که این گزارش توسط گوگل سفارش داده شده است.

پاسخ، رقم 400 میلیارد پوندی را پس نگرفت یا نگفت که اشتباه بوده است. Dame Chi Onwurah، نماینده حزب کارگر که ریاست کمیته علوم، نوآوری و فناوری عوام را بر عهده دارد، به WIRED گفت: "دولت حق دارد پتانسیل فناوری مانند هوش مصنوعی را برای بهبود خدمات عمومی ارتقا دهد. با این حال، این گزارش ها یکی از موانع اصلی ارائه تحول دیجیتال خدمات عمومی را که کمیته من شناسایی کرده است، برجسته می کند: هیاهو. "پروژه های اقتصادی ناگزیر بر فرضیات متکی هستند، اما اغراق آمیز مزایای فناوری خطرات را تضعیف می کند.

دولت باید در مورد آنچه فناوری مانند هوش مصنوعی می تواند ارائه دهد واقع بین باشد و در مورد صرفه جویی های احتمالی با مردم شفاف باشد. PF Global پذیرش بیشتر از بالا به پایین هوش مصنوعی و ادغام در جریان کار خدمات ملکی را به عنوان نمونه هایی از چگونگی بهبود پذیرش برجسته کرد. اگرچه ما دیدگاه خود را در مورد پتانسیل کلی فناوری تغییر نداده‌ایم، با توجه به نرخ آهسته‌تر پذیرشی که در عمل شاهد آن بوده‌ایم، تخمین مرکزی ما برای میزان پتانسیلی که احتمالا تا سال 2030 به دست می‌آید، بسیار به تعداد دولت نزدیک‌تر است - با افزایش رشد در چند سال آینده پس از آن.» لرد هلم

s of Richmond، همتای محافظه‌کار که در ژانویه 2025 از وزرا در مورد منشأ ادعای 400 میلیارد پوندی سوال کرد اما پاسخی دریافت نکرد، به WIRED گفت: «مایه تاسف است که این رقم به‌طور مکرر توسط دولت، و پس از آن، تعجب‌آور نیست که توسط چندین سازمان دیگر استفاده می‌شود، اکنون به طور قابل توجهی و به درستی تعدیل شده است.

بهتر بود دولت این موضوع را خیلی زودتر و مستقیم‌تر روشن می‌کرد.» وی افزود: «داده‌های قوی بسیار مهم است، حداقل به این دلیل که میلیاردها پوند از پول ما و نحوه استفاده از آن توسط دولت به آن بستگی دارد.» اختلاف بر سر این دو عدد - 120 میلیارد پوند و 400 میلیارد پوند - بخشی از یک بحث گسترده تر بر سر مرز بین حمایت دولت و تقویت است.

وزیر سابق فناوری پیتر کایل نیز از 400 میلیارد پوند در حین ترویج مزایای هوش مصنوعی استفاده کرد، در حالی که بسیاری از نمایندگان مجلس خارج از دولت سوالاتی را در مورد مسائل احتمالی پیرامون این فناوری مطرح کردند. سومدا دشموک از مؤسسه آدا لاولیس به WIRED گفت: «برآوردهای تجدیدنظر شده دولت برای اینکه چه میزان هوش مصنوعی می‌تواند به اقتصاد بیافزاید، استقبال می‌شود – اما این نگران‌کننده است که این تخمین‌ها پس از تقریبا دو سال استناد وزرا به رقمی از تحقیقاتی که توسط گوگل پرداخت شده است، انجام می‌شود. این نشان دهنده یک الگوی گسترده تر است.

ارقام مربوط به هوش مصنوعی که دقیق به نظر می رسند، اغلب دارای مفروضات و انگیزه هایی هستند و صنعت اغلب به تحقیقات پشت سر آنها کمک مالی می کند یا شکل می دهد. «دولت باید اعدادی را که داده می‌شود، قبل از اینکه سیاستی بر اساس آنها بسازد، سرمایه‌گذاری برای تحقیقات مستقل انجام دهد و اندازه‌گیری کند که آیا دستاوردهای وعده داده شده محقق شده است یا خیر.

همیشه باید قبل از استفاده از هر عددی در مورد دستاوردهای اقتصادی یا بهره‌وری از هوش مصنوعی با پرسیدن سؤالات ساده شروع کند - از کجا آمده است، چه چیزی را فرض می‌کند و چه کسی واقعا از یک رقم معین سود می‌برد؟» دفتر کابینه، دپارتمان مسئول هوش مصنوعی در دولت و گوگل، برای اظهار نظر تماس گرفته شد. PF Global گفت که کار آنها برای گوگل ادامه دارد، اما تمام تحقیقات مستقل بوده و همه قضاوت ها و فرضیات متعلق به خودشان است.