من به یک هکاتون Jev رفتم تا بفهمم که چرا مدل جدید هوش مصنوعی سانفرانسیسکو را طوفان کرده است.

مهندسان در هکاتونی کار می کنند که برای Jev در دفتر CodeRabbit در سانفرانسیسکو برگزار شد. شورای استفان/BI یک محقق سابق OpenAI Jev را ساخت، یک مدل جدید و محبوب هوش مصنوعی که رویکرد متفاوتی نسبت به LLM دارد.

این مدل برای کد ساخته شده است، تصمیمات را در میلی ثانیه می گیرد و احتمالات را در پاسخ ها شامل می شود.

توسعه دهندگان در یک هکاتون شنبه به Business Insider گفتند که با این ابزار جدید چه چیزی می سازند. هنگامی که یک پیچ جدید در هوش مصنوعی به نام Jev در این ماه وارد شد، صحنه فناوری سانفرانسیسکو به همان شکل واکنش نشان داد: تبلیغات زیاد، و سپس یک هکاتون.

Jev یک مدل هوش مصنوعی جدید و ویروسی است که توسط استارت‌آپ TypeSafe AI ساخته شده است و توسعه‌دهندگان برای امتحان آن هجوم آورده‌اند. ویدیوی راه اندازی Jev از اواسط سپتامبر تقریبا 40 میلیون بازدید در X داشته است و بنیانگذار دیوگو آلمیدا را در کانون توجه قرار داده است.

قابل توجه است که Jev نشانگر فاصله‌ای از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در OpenAI و Anthropic است. Jev به جای بیرون ریختن متن، تصمیم می گیرد. همچنین کثیفی ارزان و فوق العاده سریع است. یکی از محققان سابق OpenAI، Almeida، گفته است که تمرکز بر روی ربات‌های گفتگو به اندازه کافی برای خودکار کردن کار غیرمجاز انجام نمی‌شود.

من روز شنبه در یک هکاتون Jev در دفتر استارت‌آپ CodeRabbit شرکت کردم تا بفهمم این هیپ چیست. این رویداد برای Jev چیزی شبیه به یک مهمانی بیرون آمدن شد. برخی از توسعه دهندگان می گویند که قبلا Jev را در محصولات خود بافته اند و احساس می کنند که TypeSafe یک پیشرفت واقعی را ارائه کرده است. Sourabh Mane، مهندس طراح در CodeRabbit، آن را "نفس هوای تازه" نامید.

سرمایه گذاران خطرپذیر در اطراف Jev نیز غوغا می کنند. اطلاعات گزارش می دهد که برخی از VC ها پیشنهاد سرمایه گذاری در TypeSafe را با ارزش 10 میلیارد دلار داده اند.

چگونه Jev با چت ربات هایی مانند ChatGPT متفاوت است

Jev سوالاتی را مطرح می‌کند و به سرعت با پاسخ‌های ساختاری که شامل تخمین‌های احتمالی دقت است، پاسخ می‌دهد. Allie Laabs، رئیس روابط توسعه دهندگان TypeSafe، در ابتدای هکاتون به جمعیت گفت، زمانی که مهندسان سؤالات خود را به خاص ترین قطعات ممکن تقسیم کنند، بهترین کار را انجام می دهد.

Laabs به من گفت که با Jev، استارتاپ او امیدوار است که مکتب فکری جدیدی را در صنعتی تحت سلطه LLMها پیش ببرد.

"اگر این مسیری که ما در آن بسیار ناامید بوده ایم، مسیر LLM، چه می شود اگر این تنها مسیر نباشد؟" او گفت.

Laabs به توسعه دهندگان نکات دیگری نیز داد. Jev برای طبقه‌بندی به خوبی کار می‌کند – می‌تواند از طریق درخواست‌های پشتیبانی مشتری، آنها را در سطل‌ها قرار دهد، یا یک فید چت آنلاین سریع را تعدیل کند. او امیدوار است که سرعت و هزینه کم Jev به برخی از توسعه دهندگان کمک کند تا ابزارهایی را بسازند که قبلا فکر می کردند خیلی جاه طلبانه هستند.

توسعه دهندگان برای تزریق Jev به کد خود می دوند

توسعه دهندگان با استفاده از کروسانت و قهوه، هیجان زده بودند.

یکی از بنیانگذاران Jalaja Kurubarahalli گفت که اگر Jev بتواند سوالات را سریعتر مرتب کند، می تواند تاخیر در ابزارهای صوتی را که استارتاپ او Quintess AI برای کارگران تعمیر و نگهداری می سازد کاهش دهد. Hitesh Viswasam، یک مهندس رباتیک، پیشنهاد کرد که مدلی مانند Jev می تواند به ربات ها اجازه دهد تا به گرما یا خطر با سرعتی شبیه به انسان پاسخ دهند.

برخی از شرکت کنندگان قبلا کد خود را با Jev بهبود داده بودند. لاورنس لیانگ، توسعه دهنده، عامل هوش مصنوعی شخصی را که برای خودش ساخته بود به من نشان داد. او گفت که این دومین هکاتون Jev او در هفته است و او این مدل را در 80 درصد زیرساخت کد عامل خود قرار داده است. Jev خیلی سریعتر از یک LLM کشف می کند که ابزارهایی برای هر پرس و جوی خاص مورد نیاز است.

لیانگ گفت: "تقریبا ذهن شما را منفجر می کند."

مهندس Avram Cheaney گفت که افزودن Jev به محصول جستجوی هوش مصنوعی خود برای eBay، به نام JunkDrawer.ai، آن را «به شدت ارزان‌تر و سریع‌تر» نسبت به استفاده از LLM کرده است. آن چند ثانیه افزایش سرعت به ویژه برای محصولات مصرفی مهم است، جایی که مردم به بارگذاری آنی عادت کرده اند.

چینی گفت: «این چیزی است که گم شده است.

TypeSafe راه جدیدی برای تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه می دهد

این یک هفته پر هیجان در TypeSafe بود. راه اندازی Jev باعث شد این شرکت از ناشناس بودن به یک بازیکن هوش مصنوعی که از نزدیک تحت نظارت بود تبدیل شود. سرور Discord آن اکنون بیش از 100000 عضو دارد.

Laabs گفت: "این قطعا کاملا آجیل است." و افزود که موفقیت اولیه چیزی است که "افراد بسیار کمی در زندگی خود تجربه می کنند."

Laabs گفت که او از دیدن اینکه مردم به سرعت شروع به درک آنچه که Jev می تواند انجام دهد بسیار خوشحال شده است.

پیش از این، او نگران بود زیرا Jev دقیقا با نحوه درک گسترده هوش مصنوعی مطابقت ندارد، جایی که یک جعبه متن کد یا پاسخ های دقیق به سؤالات را می ریزد.

لابس گفت: «یک مهندس نرم افزار باید آن را در چیزی قرار دهد؛ تا آن زمان چیزی نیست. او متوجه شده است که توضیح کمک می کند: "سپس مردم می روند، "اوه!"

نکته ای دارید؟ با این خبرنگار از طریق ایمیل به آدرس scouncil@businessinsider.com یا از طریق پیامک، سیگنال، تلگرام یا واتساپ به شماره 415-757-8198 تماس بگیرید. از یک آدرس ایمیل شخصی، یک شبکه WiFi غیرکار، و یک دستگاه غیر کاری استفاده کنید. در اینجا راهنمای ما برای به اشتراک گذاری ایمن اطلاعات است.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید