من زندگی ام را به مدت دو هفته به عوامل هوش مصنوعی برون سپاری کردم. به طرز عجیبی گذشت.

اگر یک چیز وجود دارد که یک فرد پرمشغله به آن نیاز ندارد، آن اطلاعات بیشتر است. ایمیل‌های بیشتر، اعلان‌های بیشتر، فیدهای بی‌نهایت بیشتر - چکه‌های مداوم داده‌ها برای آمریکایی‌های بیش از حد تحریک‌شده عذابی را به همراه دارد. و اگر مثل من والدین پرمشغله‌ای هستید، گاهی اوقات مثل یک سیل به نظر می‌رسد: ایمیل‌های مدرسه، قرار ملاقات‌های دکتر، چیزهای کوچک زیادی برای خرید.

حتی چیزهایی که قبلا ساده بودند سخت تر هستند. من اخیرا موردی را در فیسبوک مارکت فهرست کردم، که به سرعت به این معنی بود که به پیشنهادات پاسخ می‌دهم و در آخر هفته قبل از پیدا کردن کسی که پس از پشت سر گذاشتن دقیق در مورد محتمل‌ترین مکان برای یافتن جای پارک در همسایگی من، در نهایت کودک قدیمی‌ام را با خود برد.

اگر فقط میوز را داشتم. احتمالا تبلیغاتی را در اینستاگرام دیده‌اید که قول می‌دهند «هوش مصنوعی این کار را برای شما انجام می‌دهد». اپلیکیشن جدید عامل هوش مصنوعی متا نه تنها می‌تواند وظایف بازار فیسبوک شما را خودکار کند، بلکه می‌تواند ایمیل‌های شما را مرتب کند، تقویم شما را مدیریت کند و مواد غذایی شما را بخرد. و رایگان است - مگر اینکه بیشتر روز از آن استفاده کنید یا بخواهید به قدرتمندترین مدل های متا دسترسی داشته باشید، در این مرحله 20 یا 100 دلار در ماه هزینه دارد. همه چیز در یک کلمه جادویی به نظر می رسد.

Muse احتمالا عامل هوش مصنوعی شخصی است که نامش را شنیده‌اید – و طبق یک تخمین، در حال حاضر با بیش از ۸ میلیون دانلود در ماه اول، رهبر بازار است – اما اکنون ارتش کوچکی از این ربات‌ها وجود دارد: OpenAI اخیرا Dots را اعلام کرد، X دارای Grok Bot است و Instinct وجود دارد که در حال حاضر فقط دعوت‌شده است و کاملا در واتس‌اپ یا iMes کار می‌کند. همه آنها یک وعده را ارائه می دهند: حذف اصطکاک از زندگی پرمشغله خود.

در دو هفته گذشته، من بیشتر و بیشتر از زندگی خود را به ماموران هوش مصنوعی سپردم تا زندگی ام را کمی ساده تر کنند. چیزی که من متوجه شدم این است که هوش مصنوعی غیرقابل پیش بینی است و عوامل هوش مصنوعی نیز همینطور هستند. وقتی برای اولین بار استفاده از Muse را شروع کردم، شروع به انجام کارهایی کرد که من از او نخواستم. این پیشنهاد برای کمک به رشته های ایمیل تصادفی و ایجاد پرونده در مورد افراد در جلسات کاری من بود. گزارش مفصلی از مقاصد سیب‌چینی در نزدیکی بر اساس دعوت‌نامه‌ای از همسرم تهیه کرد. برای من، یک عامل هوش مصنوعی که این کارها را بدون درخواست انجام می دهد مفید نیست. ناراحت کننده است

اما در نهایت، با این باور آمدم که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند زندگی شما را آسان‌تر کنند.

این ممکن است به این معنی باشد که به یک عامل هوش مصنوعی دسترسی بیشتری نسبت به آنچه راحت هستید - تحویل تعداد زیادی اعتبار ورود به سیستم و احتمالا حتی کارت اعتباری شما باشد. هرچه بیشتر به یک عامل هوش مصنوعی متکی باشید، بیشتر در معرض خطر برون سپاری تصمیم گیری خود هستید. این سؤالات واقعی را در مورد اینکه چقدر می خواهیم در زندگی خود نگه داریم - حتی بخش های خسته کننده - ایجاد می کند.

جهش ایمان

بیایید ابتدا یک چیز را از سر راه برداریم: برای اینکه یک نماینده برای شما کار کند، باید مقدار زیادی از حریم خصوصی را قربانی کنید و به آن اجازه دسترسی به اطلاعات شخصی زیادی بدهید.

Muse و رقبای آن می توانند ترفندهای کلاسیک هوش مصنوعی مولد مانند پیش نویس ایمیل ها را انجام دهند یا برای شما یک برنامه تناسب اندام ایجاد کنند. با این حال، اگر می‌خواهید نماینده یکی از آن ایمیل‌ها را ارسال کند، باید به او اجازه دسترسی به تقریبا همه چیز در حساب Gmail خود را بدهید. اگر می‌خواهید تمرینات را برنامه‌ریزی کند، باید به تقویم شما دسترسی داشته باشد. اگر می خواهید نماینده از طرف شما چیزی بخرد، به کارت اعتباری شما نیاز دارد. اگر می‌خواهید قرار ملاقات‌های پزشکتان را رزرو کند، برای ورود به پورتال مراقبت‌های بهداشتی شما به مدارک لازم نیاز دارد.

هرچه مجوز بیشتری به آن بدهید، نماینده می تواند کارهای بیشتری برای شما انجام دهد، اما این همچنین فرصت های بیشتری را در اختیار نماینده قرار می دهد تا شما یا دستورالعمل های شما را درک نکند (در این مورد در یک لحظه بیشتر).

این فرآیند به اشتراک گذاری زندگی دیجیتالی خود با یک عامل هوش مصنوعی به این معنی است که شما مقدار ناگفته ای از اطلاعات شخصی را در اختیار شرکت های فناوری قرار می دهید که همیشه اخلاقی رفتار نمی کنند و داده های کاربران را برای سود می فروشند. در حال حاضر، متا می‌گوید که داده‌ها یا مکالمات Muse را با سیستم‌های تبلیغاتی خود به اشتراک نمی‌گذارد، اگرچه کارشناسان حفظ حریم خصوصی هشدار می‌دهند که واقعا اهمیتی ندارد زیرا این سیستم‌ها بر آنچه Muse از طرف شما انجام می‌دهد نظارت می‌کنند. با این وجود، روزهای اولیه Muse پر از اشتباهات امنیتی و حریم خصوصی بود.

اما بدون همه این اطلاعات و دسترسی، عوامل هوش مصنوعی چندان مفید نیستند. بنابراین اگر راحت نیستید که یک ربات را وارد تمام حساب های خود کنید، یک عامل هوش مصنوعی احتمالا هرگز راه حلی برای فرسودگی مدیریت دیجیتال شما نخواهد بود. اما حتی اگر بخواهید آن را تحویل دهید، باز هم موانع دیگری برای کارایی و اثربخشی یک نماینده وجود دارد.

مشکل لوح خالی

عوامل هوش مصنوعی، مانند بسیاری از ابزارهای نرم افزاری جدید (از جمله ربات های گفتگو)، از مشکل لوح خالی رنج می برند. مشکل لوح خالی اساسا به این معنی است که مردم نمی دانند چگونه شروع کنند. این ممکن است به این دلیل باشد که شما در مورد قابلیت‌های ابزار نمی‌دانید یا به سادگی نمی‌دانید چه چیزی می‌تواند مفید باشد. ممکن است برخی مشکلات اعتماد نیز وجود داشته باشد.

مانند هوش مصنوعی به طور کلی، ما دقیقا نمی دانیم که عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می کنند. به گفته پتی میس، پروفسور فناوری رسانه در MIT، این بدان معناست که ما دقیقا نمی دانیم آنها چه کاری می توانند انجام دهند یا چگونه آن را انجام خواهند داد - بنابراین مراقبت از کودک بسیار ضروری است. Maes در مورد تجربه خود با Muse به من گفت: «احساس می‌کنم زمان زیادی به دست نمی‌آورم زیرا نمی‌توانم به طور کامل به سیستم اعتماد کنم، و نمی‌توانم پیش‌بینی کنم که چگونه رفتار خواهد کرد و چه خواهد کرد.»

با این حال، توصیه‌هایی که از کاربران اولیه این ابزارها شنیده‌ام این است که از کوچک شروع کنید. جولی ژو، موسس شرکت هوش مصنوعی ساندیال و یکی از کارمندان اولیه فیس بوک، در مورد تجربه خود از استفاده از عوامل شخصی به من گفت: «در ابتدا، خیلی سخت است که اعتماد کنیم که به طور جادویی کار واقعا بزرگی را انجام خواهد داد. بنابراین شما وظایف کوچک تری به او می دهید، و هنگامی که آن را موفق می بینید، احساس می کنم اعتماد بیشتری پیدا می کنید که می تواند با مسائل بزرگتر مقابله کند.

مطمئنا به همین دلیل است که متا تصمیم گرفت که Muse به یک برگه ایده پر از وظایف کوچکی نیاز دارد که عامل هوش مصنوعی می تواند انجام دهد. Muse همچنین اعلان‌های فشار زیادی را برای شما ارسال می‌کند تا از شما بخواهد کارهایی مانند پاسخ به ایمیل‌های خاص یا آماده شدن برای یک جلسه را انجام دهید. آن گزارش مفصل در مورد مقصدهای سیب چینی؟ این یک اعلان در مورد چیزی بود که من از Muse نخواستم انجام دهد.

میوز همچنین اعلانی درباره برنامه‌ای که توسط پادکستی که من به آن گوش نمی‌دهم میزبانی می‌شود و یکی دیگر با جزئیات مربوط به مهمانی هالووین که به آن دعوت نشده‌ام، و همچنین چندین خلاصه عصر که شامل فهرست‌هایی از چیزهایی بود که قبلا در آن روز من را آزار داده بود، برای من ارسال کرد. بسته به جهان بینی شما، اعلان ها یا تلنگرهای مفید هستند یا سارقان توجه وقت گیر هستند. با این حال، اگر در دسته دوم قرار بگیرید و اعلان‌های نماینده شخصی همیشه روشن خود را خاموش کنید، به ناچار برخی از فرصت‌های کاهش اصطکاک را از دست خواهید داد.

این به قلب یکی از سؤالات بزرگ من در مورد عوامل هوش مصنوعی می پردازد: واقعا چقدر مفید هستند، اگر دانستن اینکه با آنها چه کاری باید انجام دهید اینقدر دشوار است؟

وقتی من مکالمه را هدایت کردم، این عوامل خیلی بهتر کار کردند. در حالی که به این فکر می‌کردم که با نمایندگان جدیدم چه کنم، به معنای واقعی کلمه به صفحه خالی خیره شدم، برای من وقت گذاشت، متوجه شدم که چقدر کارهای اولیه بهره‌وری آسان شده‌اند. اضافه کردن رویدادها به تقویمم، ایجاد لیست کارهایی که باید انجام شود و سپس پاسخگو شدن برای انجام نشدن کارها، یادآوری پاسخ دادن به یک ایمیل – این نوع کارهای ساده و اداری بود که در آن دیدم عوامل هوش مصنوعی شخصی واقعا شروع به صرفه جویی در وقت من کردند.

به نظر می رسید که سایر روزنامه نگاران فناوری نیز تجربیات مشابهی داشته باشند. الی تان در نیویورک تایمز درباره تماسی که میوز با شرکت بیمه اش انجام می داد به شدت ابراز خوشحالی کرد. نیکول نگوین با استفاده از Dots برای کمک به لغو اشتراک‌های ناخواسته در زمان صرفه‌جویی کرد. آلیسون جانسون در The Verge از میوز خواست تا لیست کاملی از "مزاحمات سنگریزه در کفش" را که او به تعویق انداخته بود، تهیه کند، و در میان چیزهای دیگر، مامور موفق شد به او کمک کند تا یک آشپزخانه کامل کمپینگ را بخرد.

با این حال، او چیزی نوشت که به من چسبید: «راز کثیف هک‌های بهره‌وری این است که انجام کارهای بیشتر اغلب به این معنا نیست که چیزها از بشقاب شما حذف می‌شوند، به نوعی فقط کارهای بیشتری را دعوت می‌کند.»

این به قلب یکی از سؤالات بزرگ من در مورد عوامل هوش مصنوعی می پردازد: واقعا چقدر مفید هستند، اگر دانستن اینکه با آنها چه کاری باید انجام دهید اینقدر دشوار است؟ مطمئنا یک منحنی یادگیری وجود دارد که در آن موفقیت در یک چیز به شما این ایده را می‌دهد که چیز دیگری را امتحان کنید و اطمینان داشته باشید که چگونه عامل هوش مصنوعی این کار را انجام می‌دهد.

اما وقتی نوتیفیکیشن‌ها وارد می‌شوند و زمان بیشتری را صرف پیام‌رسانی با یک نرم‌افزار می‌کنید، واقعا چقدر زمان را با استفاده از این ابزارها آزاد می‌کنید؟ در یک نقطه، به خدمت گرفتن یک نماینده با رایانه شخصی خود برای انجام کارهایتان همچنان به معنای استفاده از یک برنامه برای نجات خود از استفاده از یک برنامه دیگر است.

طنزهای اتوماسیون

حتی زمانی که آنها به بسیاری از اطلاعات شما دسترسی دارند، و شما کارهایی را برای انجام دادن آنها ارائه کرده اید، عوامل هوش مصنوعی می توانند غیرقابل پیش بینی باشند. از آنجا که علیرغم خواندن هر ایمیل در صندوق ورودی یا اسکن هر خرید در آخرین صورت‌حساب بانکی، عوامل هوش مصنوعی هنوز نمی‌توانند ذهن شما را بخوانند و لزوما نمی‌توانید حدس بزنید که چگونه دستورات شما را تفسیر می‌کنند. آنها می توانند شما را اشتباه درک کنند و با داشتن کلیدهای زندگی دیجیتالی شما، آسیب واقعی را وارد کنند.

برخی از مردم در حال حاضر در مورد غیرقابل پیش بینی بودن عوامل هوش مصنوعی به روش سخت یاد می گیرند. یکی از پذیرندگان اولیه، مت راب، کلیدهای حساب فیس بوک مارکتپلیس خود را به میوز داد و وقتی خریداران شروع به حضور در درب ورودی او کردند و آماده خرید خود شدند، شگفت زده شد. میوز بدون اینکه از راب بپرسد به آنها گفته بود کجا بروند. معلوم شد، بدون اینکه متوجه شود، راب به نماینده اجازه انجام این کار را داده است، و نماینده به سادگی تصمیم گرفته بود که کارآمدترین راه برای رساندن خریداران به درب راب، دادن آدرس خانه او به آنها است.

این معضل نمونه ای از مجموعه چند دهه ای از مفاهیم است که به عنوان "طنزهای اتوماسیون" شناخته می شوند. کنایه‌های اتوماسیون که توسط روان‌شناس لیسان بینبریج در مقاله‌ای که در سال 1983 منتشر شد، شناسایی شد، به توضیح اینکه چرا وقتی انسان کنترل بیش از حد به ماشین می‌دهد، همه چیز اشتباه می‌شود. همانطور که ورا لیائو، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه میشیگان که بر روی تعامل انسان و هوش مصنوعی مطالعه می‌کند، به من توضیح داد: اتوماسیون پیشرفته‌تر منجر به خطاهای بعدی می‌شود و هر چه انسان‌ها بیشتر به اتوماسیون متکی باشند، در تشخیص این خطاها بدتر می‌شویم.

لیائو می‌گوید: «حتی در کارهای ساده‌ای مانند قضاوت در مورد اشتباه بودن خروجی هوش مصنوعی، افراد به‌طور مداوم خروجی‌های هوش مصنوعی اشتباه را می‌پذیرند، حتی اگر خودشان بتوانند آن را درست انجام دهند».

در برخی موارد، مانند زمانی که Muse پیام‌های خصوصی یک روزنامه‌نگار را می‌خواند، به دلیل طراحی ضعیف نرم‌افزار، همه چیز اشتباه می‌شود، اما بیشتر اوقات، تقصیر کاربر است که دستورالعمل‌های خیلی مبهم را ارائه می‌دهد و به نماینده فضایی برای خلاقیت می‌دهد، که همیشه چیز خوبی نیست.

من سوءتفاهم خودم را با غریزه داشتم. در یک پیام متنی، نماینده چند ایمیل را که دریافت کرده بودم به من یادآوری کرد و از من خواست که پیگیری کنم. وقتی به متن پاسخ دادم، از Instinct خواستم که پاسخ‌های احتمالی این ایمیل‌ها را به من نشان دهد. عامل هوش مصنوعی در عوض فقط پاسخ هایی را که نوشته بود ارسال کرد. به طور شنیدنی نفس نفس زدم.

با نگاهی به تاریخچه چت خود، می‌توانستم بفهمم که چرا Instinct دستورالعمل‌های من را به این شکل تفسیر می‌کند. من به طور موثر به دستگاه کنترل زیادی دادم و سپس نتوانستم اتوماسیون را به درستی مدیریت کنم.

تکیه بر هوش مصنوعی برای انجام تفکر نمونه ای از چیزی است که روانشناسان آن را بارگذاری شناختی می نامند، جایی که شما از ابزاری خارجی برای کاهش تلاش خود برای تکمیل یک کار استفاده می کنید. مطمئنا انجام کار را آسان‌تر می‌کند، اما خود را در برابر اشتباهات نیز باز می‌کنید. در این مورد، یک عامل هوش مصنوعی دستورات من را به معنای واقعی کلمه دریافت کرد و من نتوانستم خطا را پیدا کنم. من فقط می توانم تصور کنم که چگونه یک نادیده گرفتن کوچک می تواند به آبشاری از فجایع تبدیل شود که نیاز به پاکسازی دارد.

تنها چیزی که لازم است این است که یک ایمیل با کلمه ضعیف برای شخص اشتباهی ارسال شود، و ممکن است ساعت ها برای توضیح دادن وقت داشته باشید - همه اینها به این دلیل است که سعی می کردید 30 ثانیه از نوشتن صرفه جویی کنید.

شیب دنیای واقعی

در حالی که همه این عوامل را آزمایش می کردم، با ترکیبی از متخصصان و پذیرندگان اولیه صحبت کردم. نظرات آنها به طور قطعی در مورد اینکه آیا این ابزارها در خارج از جعبه مفید هستند، بدون نظارت و آموزش زیاد توسط کاربر تقسیم شد. کارشناسان، که همگی هوش مصنوعی را در محیط‌های آکادمیک مطالعه کرده بودند، همگی طنز مشکل اتوماسیون را مطرح کردند، جایی که هوش مصنوعی خطاهایی را انجام می‌دهد که انسان‌ها نمی‌توانند آن‌ها را تشخیص دهند.

و Maes، استاد MIT، به پیامد دیگری اشاره کرد: با برون سپاری بسیاری از وظایف به نمایندگان، ما در واقع کار بیشتری برای همه ایجاد می کنیم، از جمله کارکنان خدمات انسانی که به جای ما باید با این فناوری تعامل داشته باشند.

میس به من گفت: «شیب بیشتر و بیشتر می شود. در دنیایی که ماموران همه وظایف را برای ما انجام می‌دهند، خطر می‌کنیم که آنقدر به آن‌ها وابسته شویم که دنیا دیگر برای تعامل ما ساخته نشده است، بلکه فقط برای کارگزاران ما ایجاد شده است تا با دیگران و خدمات تعامل داشته باشند.» (ما در حال حاضر شاهد نسخه‌هایی از این هستیم که چگونه پلتفرم‌های فناوری غالب می‌توانند به طور اساسی فضاهای دنیای واقعی را تغییر دهند: به این فکر کنید که چگونه استارباکس دیگر شبیه یک کافی‌شاپ نیست که می‌توانید تمام روز را در آن بگذرانید، و در عوض بر اساس سفارش تلفن همراه ساخته شده و کار می‌کند.)

پذیرندگان اولیه قطعا خوشبین تر بودند. مت ون هورن، کارآفرینی که یکی از بنیانگذاران سرویس اشتراک گذاری سواری که به Lyft تبدیل شد، از اواخر سال گذشته که این جنون شروع شد، با نمایندگان سر و کله زده است. او در حال حاضر به دوستان و خانواده‌اش می‌گوید که از Instinct استفاده کنند، که او به من به عنوان «جاه‌طلب‌ترین و تهاجمی‌ترین» عامل هوش مصنوعی توصیف کرد.

ون هورن به من گفت: "من نسبت به مادر و همسرم سختگیر بودم و گفتم: "هی، باید برای این ثبت نام کنی. این جادویی است."

ون هورن ادامه داد: "همسرم به زندگی در آینده اهمیتی نمی دهد، اما ما چهار فرزند داریم." او اخیرا از یک بلیط پارکینگ عکس گرفته و آن را برای Instinct ارسال کرده است، بدون شرح، بدون دستورالعمل. Instinct که کارت اعتباری او را داشت، فقط بلیط را پرداخت کرد.

در عین حال، برون سپاری برخی از کارها به عوامل هوش مصنوعی باعث ایجاد مشکلاتی در دنیای واقعی می شود. به عنوان مثال، برخی از این عوامل هوش مصنوعی می توانند تماس های تلفنی برقرار کنند، که می تواند منجر به سردرگمی زمانی شود که یک انسان در آن طرف خط قرار دارد. ون هورن در مورد زمان ناگواری به من گفت که او یک مامور هوش مصنوعی را برای رزرو اتاق در یک بار کارائوکه استخدام کرد. ون هورن گفت: "محل کارائوکه گفت: "آیا شما یک هوش مصنوعی هستید؟" «من نمی‌خواهم با هوش مصنوعی صحبت کنم.

لطفا مرا به مت، آن شخص وصل کنید.» و بنابراین میوز نتوانست آن را برای من رزرو کند. ون هورن، بی‌تردید، چیزی به نام Fo را پیدا کرد، یک عامل هوش مصنوعی که کمک‌های انسانی را برای تکمیل یک کار به ارمغان می‌آورد. فو موفق شد رزرو را انجام دهد، اگرچه کل این مصیبت مطمئنا بیشتر از زمانی طول کشید که ون هورن خودش تلفن را برمی داشت و خودش با بار کارائوکه صحبت می کرد.

در بهترین حالت، زمان‌هایی که این ابزارها کار می‌کردند و در واقع در وقت من صرفه‌جویی می‌کردند، بسیار پیش پا افتاده بودند. من با استفاده از Instinct به صورت آنلاین وقت پزشک گرفتم. ژو، کارمند اولیه فیس بوک، یک مهمانی برای گردهمایی مجدد دانشگاه خود برنامه ریزی کرد - از ردیابی ایمیل های همه گرفته تا ارسال دعوت نامه از طریق Paperless Post. اما او همچنین گفته است که این نوع کاربردهای هوش مصنوعی عامل "بیشتر شبیه ویتامین هستند تا مسکن." در دنیای استارت‌آپ‌ها، «ویتامین‌ها» به محصولی اطلاق می‌شود که مزایای مبهمی ارائه می‌کند و «مسکن‌ها» یک مشکل بزرگ و فوری را حل می‌کنند.

اگر یک استارت آپ هستید، می خواهید مسکن بفروشید.

اگر می‌خواهید به یک نماینده راه پیدا کنید، آماده باشید که ربات اشتباه کند و فرض کنید همه آنها را نخواهید گرفت. همانطور که لیائو، استاد دانشگاه میشیگان می‌گوید: «از عواملی برای کارهایی استفاده کنید که بتوانید عواقب خطاها را تحمل کنید.»

برای اینکه ایمیل‌ها یا هشدارها یا فیدهای بیشتری ایجاد نکنم، استفاده از Muse را متوقف کردم. مانند هر ابزار جدید، با استفاده بیشتر افراد از آن بهتر و مفیدتر می شود، بنابراین شاید در آینده دوباره از آن بازدید کنم. با این حال، من هنوز یک موضوع متنی دارم که با Instinct پیش می رود. گهگاه به من پیام می‌دهد، ایمیلی را علامت‌گذاری می‌کند یا برای یک رویداد آینده کمک می‌کند. وقتی یک بازده واضح برای دادن مجوز به نماینده وجود دارد، من پاسخ می‌دهم. در غیر این صورت آن را در ادامه مطلب می گذارم.