من مغز فلای را برای ایجاد ایده های داستانی سیمی آموزش دادم

او 165112 نورون دارد و همه آنها برای ایجاد ایده های داستانی آموزش دیده اند. نمونه ای از خروجی اولیه او: "مشکل پنهان آب و هوا در داخل نظارت". مهندسانی که فکر می کنند ایلان ماسک به امنیت کامپیوتری کمتری نیاز دارد. و مورد علاقه شخصی من، "همه آشپزی می خواهند. هیچکس دونالد ترامپ را حل نکرده است." PitchFly از نقشه دقیق مغز مگس مگس میوه نر استفاده می کند.

این نقشه که توسط محققان گوگل و تعدادی از موسسات آکادمیک ساخته شده است، روشی را نشان می دهد که 166000 نورون و 125 میلیون سیناپس متصل در پاسخ به محرک ها شلیک می کنند. در اصل، می‌توانید از آن برای شبیه‌سازی واکنش مگس به بسیاری از چیزها استفاده کنید – این یک نسخه بسیار ساده از هوش مصنوعی است که بر اساس نمودار هوش بیولوژیکی واقعی است. از آنجایی که محققان آن را منبع باز کرده‌اند، می‌توانید به راحتی از هوش مصنوعی برای وارد کردن کانکتوم به پروژه با کمی درخواست استفاده کنید.

برای PitchFly، من پروژه‌ای را کدگذاری کردم که در آن مغز کوچک دیجیتال مگس سرکه ایده‌های داستانی تولید می‌کند. (مطمئن نیستم که چرا مگس کلاه کوچکی بر سر دارد، اما سبک آن را دوست دارم.) این شامل جمع آوری صدها عنوان محبوب ترین داستان از سایت در سال گذشته و وارد کردن آنها به کانکتوم بود. من کدکس را وادار کردم تا کار سختی را انجام دهد، و تصمیم گرفت که کارآمدترین رویکرد تبدیل تیترها به کلمات و عبارات، سپس تبدیل آنها به نمایشی است که یک شبکه عصبی بتواند آن را درک کند.

کانکتوم با بهترین داستان‌ها تغذیه می‌شود و گفته می‌شود که بر اساس آن ایده‌های خود را تولید کند. به عبارت دیگر، این یک مدل زبان مبتنی بر مگس نیست - اگرچه ظاهرا شخصی یکی از آنها را ایجاد کرده است. مغز مگس نمی داند معنی هر یک از کلمات چیست یا اینکه آیا هر یک از آنها معنی دارد یا خیر. این فقط الگوهایی را که دیده است به روش های جدید خوشایند ترکیب می کند. ممکن است یک بدبین بگوید که این دقیقا همان روشی است که برخی از روزنامه‌نگاران طرح‌های خود را تولید می‌کنند، اما من فکر می‌کنم این کمی ناعادلانه است - و با قضاوت بر اساس ایده‌های دیوانه‌کننده‌اش، PitchFly به این زودی جایگزین من نخواهد شد:

تغییر کوچک در هوش مصنوعی عامل در حال بازنویسی قوانین غذا و نوشیدنی است کاری که اخبار امنیتی بی سر و صدا با دونالد ترامپ انجام می دهد مسابقه برای اختراع مجدد حریم خصوصی قبل از شکست هوش مصنوعی آیا چین در شرف منسوخ شدن اتحادیه دیجیتال است؟

در آینده، شاید بتوانم برنامه را با خواندن سرفصل های جدید WIRED به یادگیری ادامه دهم. با این حال، در حال حاضر، به نظر می رسد که این یک دلیل مناسب برای مفهوم است، نه اینکه در نهایت به شواهدی اشاره کنیم که نشان می دهد نویسنده متوسط ​​WIRED از نظر فکری برتر از مگس میوه است. پس از انتشار کانکتوم در اوایل سپتامبر، ده‌ها پروژه عجیب و غریب و شگفت‌انگیز دیگر که توسط هوش مگس میوه طراحی شده بودند، ظهور کردند. به عنوان مثال، یک کاربر X به نام Lyra Bubbles، پروژه ای را به نمایش گذاشت که شامل آموزش مغز مگس مجازی برای انجام بازی واقعیت مجازی Beat Saber بود.

Alex Wormuth، مهندس نرم افزار در Coinbase، StonkFly را ایجاد کرد که از مغز کوچک مگس برای تصمیم گیری در مورد نحوه معامله سهام استفاده می کند. (در حال از دست دادن پول است، اما با در نظر گرفتن همه چیز، به طرز شگفت انگیزی خوب عمل می کند.) ورموث در یک DM به من گفت: «مگس آرامشی شوخ‌آمیز به ارمغان می‌آورد» در زمانی که همه نگران خطرات وجودی هوش مصنوعی هستند. او می‌گوید بازی با مگس میوه از نظر فلسفی نیز برایش جذاب بوده است.

او می‌گوید: «این جرقه‌ای را در مورد اخلاقیات این موضوع و اینکه آیا [در تکرار مغز مگس] وجود دارد یا خیر، ایجاد می‌کند». دیگران کانکتوم را برای بازی Doom، Minecraft و Pong آموزش دادند. برخی از مغزهای مگس ظاهرا یاد گرفته اند که مکعب های روبیک را حل کنند. و یک نفر نیز مغز مگس را مسئول رانندگی ماشین های مجازی کرد - معلوم شد که مگس ها در پارک موازی وحشتناک هستند. (پس من هم همینطور هستم، بنابراین قضاوت نمی کنم.) من تأیید نکرده ام که همه این پروژه ها واقعا از کانکتوم استفاده می کنند - ممکن است فقط انیمیشن های سرگرم کننده باشند.

و برخی از آنها - مانند یکی که صرفا شامل آموزش مگس برای استراحت خوب است - به نظر جعلی هستند. اما چند پروژه علمی جدی نیز وجود دارد، از جمله تجسم‌سازی برای کاوش اتصالات و ابزارهایی برای دستکاری مدارهای عصبی. نقشه برداری از مغز حیوانات مختلف ممکن است به عصب شناسان کمک کند تا مبانی بیولوژیکی هوش را رمزگشایی کنند. نقشه برداری از 86 میلیارد نورون در مغز انسان - هنوز - ممکن نیست، اما نگاه کردن به مغز موجودات کوچکتر می تواند بینش مفیدی را ارائه دهد.

دانشمندان علوم اعصاب همچنین می‌توانند نظریه‌هایی را در مورد اینکه چگونه آسیب بر سیم‌کشی عصبی تأثیر می‌گذارد - و اینکه چگونه چنین آسیبی ممکن است روزی ترمیم شود - با به هم زدن اتصالات مگس آزمایش کنند. تا آنجا که به هوش مصنوعی مربوط می شود، تمام این بیهودگی مگس میوه همچنین نشان می دهد که اکنون آموزش و به کارگیری مدل خود چقدر آسان است. بهترین استفاده برای LLM های غول پیکر که توسط شرکت های بزرگ هوش مصنوعی اداره می شوند ممکن است ساخت مدل های تخصصی هوش مصنوعی برای کارهای خاص باشد (چیزی که قبلا در مورد آن نوشته ام). گاهی اوقات حتی یک مغز کوچک می تواند به خوبی عمل کند.

این نسخه ای از خبرنامه آزمایشگاه هوش مصنوعی ویل نایت است. خبرنامه های قبلی را اینجا بخوانید.