مهندسی توسعهیافته روشی است که هوش مصنوعی سازمانی یاد میگیرد
ارائه شده توسط زتا هر صدای مهندسی رو به جلو (FDE) برای ده دقیقه اول یکسان به نظر می رسد: یک مهندس جاسازی شده در محل، یک گردش کار کدگذاری شده در عرض چند هفته، یک نسخه آزمایشی که در نهایت بر روی داده های واقعی مشتری کار می کند. چیزی که تفاوت دارد این است که در ماههای بعد چه اتفاقی میافتد و بیشتر فروشندگان تا زمانی که مستقیما سؤال نکنید به شما اطلاع نمیدهند. FDE به یکی از مهم ترین مدل های عملیاتی هوش مصنوعی سازمانی تبدیل شده است.…
خواندن متن کامل در ونچربیتبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
Forward-deployed engineering is how enterprise AI learns
Presented by Zeta Every forward-deployed engineering (FDE) pitch sounds identical for the first ten minutes: an engineer embedded on-site, a workflow encoded within weeks, a demo that finally works on the customer's real data. What differs is what happens in the following months, and most vendors will not tell you until you ask directly. FDE has become one of enterprise AI’s most consequential operating models.…