مک دونالد پس از انکار استراتژی قیمت هوش مصنوعی با شکایت روبرو شد

چند روز پس از آنکه این شرکت علنا اصرار داشت که «هوش مصنوعی قیمت بیگ مک یا هر آیتم منوی دیگری را تعیین نمی‌کند، مک‌دونالد با یک دعوی عمومی در سراسر کشور مواجه است که غول فست‌فود را به استفاده از سیستم قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای هماهنگ کردن قیمت‌های منو در رستوران‌های ایالات متحده متهم می‌کند».

این شکایت که در دادگاه فدرال در شیکاگو در 2 اکتبر تنظیم شد، ادعا می‌کند که مک دونالد با توطئه با صاحبان امتیاز مستقل برای تثبیت قیمت‌ها با استفاده از الگوریتم‌هایی که بر روی داده‌های قیمت‌گذاری غیرعمومی آموزش دیده‌اند، قوانین ضدتراست ایالات متحده را نقض کرده است.

شاکی، مایکل توماس، به دنبال نمایندگی میلیون ها مشتری مک دونالد در سراسر کشور است. نیوزویک برای اظهار نظر با این شرکت تماس گرفته است.

در اول اکتبر، مک‌دونالدز بیانیه‌ای حقیقت‌سنجی با عنوان «جدا کردن واقعیت از تخیل: هوش مصنوعی قیمت‌های مک‌دونالد را تعیین نمی‌کند» منتشر کرد و استدلال کرد که رسانه‌ها شیوه‌های آن را نادرست معرفی کرده‌اند.

در این نسخه آمده است: "گزارش های نادرستی در مورد نحوه تعیین قیمت منوها در مک دونالد وجود دارد. پس بیایید رکورد را درست کنیم."

این شرکت گفت که امتیازدهندگان به طور مستقل قیمت منو را تعیین می کنند و ابزار قیمت گذاری آن صرفا توصیه هایی را بر اساس شرایط بازار محلی ارائه می دهند. همچنین استفاده از قیمت گذاری پویا یا شارژ مبالغ مختلف بر اساس آنچه مشتریان فردی مایل به پرداخت هستند را رد کرد.

با این حال، تحقیقات رویترز که چند روز قبل منتشر شد و در شکایت به آن اشاره کرد، گزارش داد که موتور قیمت گذاری مک دونالد از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل میلیون ها تراکنش روزانه در تقریبا 14000 رستوران ایالات متحده استفاده می کند و چیزی را که شرکت آن را "قیمت بهینه" برای آیتم های منو در مکان های جداگانه می نامد، تولید می کند.

رویترز گزارش داد که این سیستم شامل عواملی مانند تقاضای محلی، قیمت گذاری رقبا و برآورد تمایل مشتری به پرداخت است.

این شکایت استدلال می‌کند که سیستم رقابت را سرکوب کرده است زیرا رستوران‌های دارای امتیاز مستقل باید قیمت‌ها را به طور مستقل تعیین کنند، اما در عوض ظاهرا از توصیه‌های قیمت‌گذاری ایجاد شده توسط یک الگوریتم مشترک آموزش‌دیده بر روی داده‌های رقبای غیرعمومی استفاده می‌کنند.

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی، که گاهی اوقات قیمت‌گذاری الگوریتمی نامیده می‌شود، از یادگیری ماشین و مجموعه داده‌های بزرگ برای توصیه قیمت‌ها بر اساس عواملی مانند تقاضای محلی، فروش تاریخی، هزینه‌های عملیاتی، قیمت‌های رقبا و رفتار مصرف‌کننده استفاده می‌کند.

شرکت‌ها می‌گویند چنین سیستم‌هایی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا به شرایط اقتصادی محلی واکنش موثرتری نشان دهند. با این حال، منتقدان استدلال می‌کنند که وقتی بسیاری از کسب‌وکارها به یک الگوریتم یا مجموعه داده‌های مشترک تکیه می‌کنند، قیمت‌ها می‌توانند نزدیک‌تر همسو شوند و به طور بالقوه رقابت را کاهش دهند. این نگرانی در حال حاضر باعث دعواهایی در مورد اجاره آپارتمان، قیمت گذاری هتل و سایر صنایع شده است.

برای مصرف کنندگان، بحث بر سر این احتمال است که هوش مصنوعی می تواند قیمت های بالاتری را بر اساس آنچه که مشتریان در یک منطقه خاص مایل به پرداخت هستند، توصیه کند. رویترز گزارش داد که سیستم مک‌دونالد شامل تخمین‌هایی از تمایل مشتری به پرداخت در بازارهای محلی است، اگرچه این شرکت می‌گوید اپراتورهای رستوران تصمیم‌گیری نهایی را برای قیمت‌گذاری می‌گیرند.

مک دونالد به شدت ادعاهای این شکایت را رد کرده است. بر این باور است که امتیازدهندگان تصمیم می‌گیرند که آیا توصیه‌های قیمت‌گذاری را بپذیرند و ابزارهای تحلیلی به طور گسترده در سراسر دنیای تجارت استفاده می‌شوند.

این شرکت همچنین می‌گوید از قیمت‌گذاری پویا استفاده نمی‌کند، به این معنی که قیمت‌های منو به‌طور خودکار در زمان واقعی بر اساس تقاضا، زمان روز یا مشتریان فردی تغییر نمی‌کنند.

این شکایت در بحبوحه فشار گسترده قانونگذاران و تنظیم کننده ها برای بررسی دقیق استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم ها در تصمیم گیری های قیمت گذاری صورت می گیرد.

چندین ایالت اخیرا اقدام به محدود کردن اشکال خاصی از قیمت‌گذاری الگوریتمی کرده‌اند.

در کالیفرنیا، قانونی که در ژانویه اجرایی شد، قوانین ضد انحصار ایالت را اصلاح کرد تا استفاده از «الگوریتم قیمت‌گذاری مشترک» را که به داده‌های رقبا برای توصیه، همسوسازی یا تأثیرگذاری بر قیمت‌ها به عنوان بخشی از یک توافق ضدرقابتی متکی است، ممنوع کند.

سایر ایالت‌ها بر به اصطلاح «قیمت‌گذاری نظارتی» تمرکز کرده‌اند که در آن شرکت‌ها از اطلاعات شخصی، عادات مرور، داده‌های مکان یا سایر ویژگی‌های مصرف‌کننده برای تعیین میزان احتمال پرداخت یک مشتری استفاده می‌کنند. مریلند، کانکتیکات و نیوجرسی محدودیت هایی را برای هدف قرار دادن چنین اقداماتی وضع کرده اند، در حالی که قانونگذاران در سایر ایالت ها اقدامات مشابهی را پیشنهاد کرده اند.

فعالیت‌های رو به رشد قانون‌گذاری نشان‌دهنده نگرانی‌هایی است که الگوریتم‌های پیچیده‌تر می‌توانند به کسب‌وکارها اجازه دهند قیمت‌ها را با دقت بیشتری هماهنگ کنند یا بر اساس پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌ها در مورد تمایل آنها به پرداخت، قیمت‌های بالاتری را از مصرف‌کنندگان دریافت کنند. منتقدان استدلال می‌کنند که چنین سیستم‌هایی می‌توانند رقابت و شفافیت را تضعیف کنند، در حالی که کسب‌وکارها ادعا می‌کنند که تجزیه و تحلیل قیمت‌گذاری صرفا ابزار مدرنی برای پاسخگویی به شرایط بازار محلی است.

شکایت علیه مک دونالد به اولین مورد از این نگرانی ها می پردازد. طبق این شکایت، این شرکت از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی آموزش‌دیده بر روی داده‌های رستوران غیرعمومی برای ایجاد توصیه‌های قیمت‌گذاری در سراسر شبکه ایالات متحده خود استفاده کرده است. شاکی استدلال می کند که این رویه قانون ضد انحصار را نقض می کند، زیرا از فرنچایزهای مستقل انتظار می رود که به جای اتکا به توصیه های حاصل از داده های مشترک، مستقلا تصمیمات قیمت گذاری را اتخاذ کنند. مک دونالد این اتهامات را رد می‌کند و می‌گوید که امتیازدهندگان بر قیمت‌های منو اختیار کامل دارند.

این نبرد حقوقی می تواند به آزمونی اولیه برای چگونگی اعمال قوانین ضد انحصار طولانی مدت توسط دادگاه ها در سیستم های قیمت گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود، موضوعی که قانون گذاران و تنظیم کننده ها در سراسر کشور به طور فزاینده ای در حال بررسی آن هستند.

خبرنگاران و سردبیران نیوزویک از مارتین، دستیار هوش مصنوعی ما، برای تهیه این داستان استفاده کردند. در اینجا درباره مارتین بیشتر بدانید.

در مورد این داستان با سردبیران نیوزویک تماس بگیرید: بن کلی و شکیما ادواردز.