مک‌کینزی: اتوماسیون می‌تواند نیمی از ساعات کاری ایالات متحده را تا سال 2035 جذب کند. چالش بزرگ‌تر مهارت‌ها است.
تقریبا 11 میلیون کارگر ممکن است به مشاغل جدید نیاز داشته باشند و بسیاری از آنها فاقد مهارت یا اعتبار لازم برای رسیدن به آنجا هستند.
صبح بخیر هوش مصنوعی می تواند بیش از نیمی از ساعات کاری ایالات متحده را در دهه آینده خودکار کند. اما این بدان معنا نیست که نیمی از نیروی کار ناپدید می شوند.
این یک یافته کلیدی از تحقیقات جدید موسسه جهانی مک کینزی (MGI) است. این گزارش تخمین می‌زند که تغییرات تکنولوژیکی و اقتصادی می‌تواند تقاضای نیروی کار را تا 36 میلیون شغل در دهه آینده کاهش دهد.
در عین حال، رشد اقتصادی، از جمله رشد در صنایع و خدمات مرتبط با هوش مصنوعی، می تواند تقاضا برای حدود 41 میلیون شغل ایجاد کند. ایالات متحده می تواند در سال 2035 شغل های بیشتری نسبت به امروز داشته باشد، حتی اگر فناوری نحوه کار افراد و مهارت های مورد نیاز آنها را تغییر دهد.
چالش این است که مشاغل جدید ممکن است نیاز به مهارت‌های متفاوتی نسبت به کارگران امروزی داشته باشند. در زمینه‌هایی مانند مدیریت و قانون، که قضاوت، هماهنگی و مسئولیت‌پذیری اهمیت دارند، هوش مصنوعی به احتمال زیاد به افراد کمک می‌کند تا کارهایشان را انجام دهند تا اینکه آنها را به طور کامل جایگزین کنند. همچنین ممکن است مسئولیت‌های جدیدی ایجاد کند که به آموزش نیاز دارد، از بررسی کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تا اطمینان از استفاده مسئولانه از آن و طراحی مجدد جریان‌های کاری.
نقش‌های پشتیبانی اداری و اداری در معرض اتوماسیون قرار می‌گیرند، به طوری که تقریبا 80 درصد از ساعات کاری فعلی به طور بالقوه تا سال 2035 خودکار می‌شود. این بدان معنا نیست که 80 درصد مشاغل ناپدید می‌شوند، اما نشان می‌دهد که چقدر این نقش‌ها می‌توانند به طور قابل توجهی تغییر کنند.
برای برخی از کارگران، سازگاری به معنای ورود به مشاغل کاملا متفاوت است. MGI تخمین می زند که حدود 11 میلیون آمریکایی ممکن است نیاز به ترک مشاغل رو به کاهش برای مشاغل جدید داشته باشند. دیگران ممکن است بتوانند با پیشرفت کارشان در رشته های خود بمانند. با این حال، تقریبا 770000 کارگر در سال ممکن است نیاز به تغییر شغل در دهه آینده داشته باشند - به گفته نویسندگان، حدود 3.6 برابر نرخ تاریخی.
اعتبارنامه مانع دیگری است. حدود 85 درصد از اشتغال رو به رشد نیاز به مدرک یا گواهینامه دارد. برای 38 درصد از این مشاغل، گواهینامه از نظر قانونی لازم است. برای 47٪ دیگر، کارفرمایان آن را ترجیح می دهند. این تحقیق نشان می‌دهد که شرکت‌ها می‌توانند با بازنگری در مورد شرایط ضروری و دادن وزن بیشتر به مهارت‌ها و تجربه‌های اثبات‌شده، ظرفیت‌های استعداد خود را گسترش دهند.
MGI توصیه می‌کند ردیابی کنید که آیا کارمندان به سمت‌های جدید می‌روند یا خیر، آیا شرکت‌ها موقعیت‌های بیشتری را در داخل پر می‌کنند یا نه و نه صرفه‌جویی در هزینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی.
رهبران مالی می توانند بررسی کنند که چگونه کارمندان از زمانی که هوش مصنوعی آزاد می کند استفاده می کنند. آیا برای بهبود خدمات مشتری، توسعه ایده های جدید، رشد کسب و کار یا مقابله با کارهای پیچیده تر استفاده می شود؟ یا صرفا زمان صرف شده برای کارهای موجود را کاهش می دهد؟
سوال کلیدی فقط این نیست که هوش مصنوعی چقدر کار می تواند انجام دهد. این کاری است که کسب و کار با زمانی که صرفه جویی می کند انجام می دهد.
شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
McKinsey: Automation could absorb half of U.S. work hours by 2035. The bigger challenge is skills
Roughly 11 million workers may need new occupations, and many lack the skills or credentials to get there.