میشیگان می تواند از هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار زندانیان استفاده کند

اداره اصلاح و تربیت میشیگان (MDOC) اعلام کرد، میشیگان آزمایش یک سیستم جدید طبقه بندی زندانیان با کمک فناوری را در اول دسامبر آغاز خواهد کرد که به گفته مقامات می تواند پیش بینی خشونت های آینده را تا حدود 30 درصد بهبود بخشد.

بر اساس ارقام ذکر شده توسط ایالت، این خلبان پس از افزایش 77 درصدی تعرض به کارکنان زندان های ایالات متحده و تعرض بین افراد زندانی از سال 2019 تا 2024، 54 درصد افزایش یافته است.

محاکمه در مراکز منتخب مردان آغاز خواهد شد، جایی که طبقه بندی می تواند بر حرکت زندانیان، نظارت و دسترسی به فعالیت ها و برخی برنامه ها تأثیر بگذارد.

Newsweek از طریق ایمیل برای اظهار نظر در روز دوشنبه با MDOC تماس گرفت.

میشیگان بر حدود 32000 زندانی نظارت دارد و می‌گوید در پاسخ به افزایش خشونت در زندان‌های سراسر کشور، بازنگری رویکرد طبقه‌بندی خود را آغاز کرده است. ایالت سال گذشته سازمان فناوری غیرانتفاعی Recidiviz را برای کمک به توسعه یک سیستم پویاتر قبل از تصمیم گیری در مورد استفاده گسترده تر از آن وارد کرد.

میشیگان در حال حاضر از چهار دسته امنیتی عمومی استفاده می کند: سطوح I، II، IV و V. سطح III وجود ندارد.

آن دسته بندی ها عواقب واقعی دارند. آنها به تعیین اینکه یک نفر چقدر می تواند آزادانه حرکت کند، چقدر نظارت می شود و به چه فعالیت هایی می تواند دسترسی داشته باشد کمک می کند. زندانیان با امنیت بالاتر عموما محدودیت های شدیدتری دارند، در حالی که افراد در سطوح پایین تر می توانند به طیف وسیع تری از فرصت ها مانند آموزش حرفه ای و آموزش عالی دسترسی داشته باشند.

طبق رویکرد جدید، مقامات می‌گویند که بررسی‌های طبقه‌بندی داده‌های بلادرنگ را در بر می‌گیرد که می‌توانند به‌جای تکیه بر ورودی‌های جمع‌آوری‌شده در فواصل زمانی برنامه‌ریزی‌شده، به‌طور مداوم تحلیل شوند.

MDOC می‌گوید که انتظار می‌رود تغییرات پیش‌بینی‌های آن در مورد خشونت آینده را تقریبا 30 درصد دقیق‌تر کند. با این حال، اعلام عمومی آن توضیحی در مورد چگونگی محاسبه این رقم نمی دهد.

این فناوری از Recidiviz می آید، یک سازمان غیرانتفاعی که پلت فرم اصلاحات آن از داده ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی استفاده می کند. طبق وب‌سایت این شرکت، مجموعه گسترده‌تر ابزارهای آن می‌تواند به آژانس‌ها کمک کند تا افراد واجد شرایط برای برنامه‌ها، طبقه‌بندی مجدد یا آزادسازی را شناسایی کنند و همچنین افراد را با خدماتی از جمله آموزش، مسکن موقت و اشتغال مرتبط کنند.

با این حال، یک تمایز مهم وجود دارد. اعلامیه میشیگان سیستم طبقه بندی جدید خود را با استفاده از "داده های مبتنی بر شواهد و تاریخی" توصیف می کند، اما خود ابزار طبقه بندی ریسک را به عنوان هوش مصنوعی توصیف نمی کند. Recidiviz پلت فرم اصلاحات گسترده تر خود را با استفاده از هوش مصنوعی توصیف می کند.

این یک سوال مهم را در مورد اینکه دقیقا چه نقشی در ارزیابی ریسک فردی میشیگان ایفا می کند و این فناوری چقدر در تعیین طبقه بندی های امنیتی دارد، ایجاد می کند.

نیوزویک برای اظهار نظر در روز دوشنبه از طریق ایمیل با Recidiviz تماس گرفت.

هیدی ای. واشنگتن، مدیر MDOC گفت که قرار دادن افراد در سطوح امنیتی متناسب با رفتار و نیازهای فعلی آنها از افراد زندانی و کارکنان اصلاحات محافظت می کند.

واشنگتن گفت: «من خوشبین هستم که استفاده این خلبان از داده های مبتنی بر شواهد و تاریخی، ابزاری را ایجاد کرده است که پویا، عینی است و امنیت تأسیسات ما را تقویت خواهد کرد.»

MDOC می گوید به جای معرفی فوری این سیستم در سراسر میشیگان، از آزمایشی دسامبر برای تعیین میزان عملکرد این ابزار قبل از در نظر گرفتن پذیرش گسترده تر استفاده خواهد کرد.

استفاده از الگوریتم‌ها برای ارزیابی افراد در سیستم عدالت کیفری قبلا سؤالاتی را در مورد شفافیت و سوگیری ایجاد کرده است.

یک تحقیق ProPublica یک سیستم تجزیه و تحلیل ریسک متفاوت مورد استفاده در لوئیزیانا را مورد بررسی قرار داد و نگرانی‌هایی را در مورد تفاوت‌های نژادی و اجتماعی-اقتصادی در داده‌های مورد استفاده برای ارزیابی افراد ایجاد کرد. آن سیستم بر ارتکاب جرم مجدد و صلاحیت آزادی مشروط تمرکز داشت و آن را به طور اساسی با رویکرد پیشنهادی میشیگان برای طبقه‌بندی امنیتی زندان متفاوت می‌کرد.

با این حال، این مقایسه نشان می‌دهد که میشیگان هنوز به صورت عمومی در اطلاعیه خود به آن پاسخ نداده است، از جمله اینکه چه اطلاعاتی به ارزیابی‌هایش می‌خورند، چگونه بهبود ادعایی در دقت پیش‌بینی ایجاد شده است، آیا کارکنان می‌توانند طبقه‌بندی‌ها را نادیده بگیرند و از چه تدابیری برای تشخیص سوگیری استفاده می‌شود.

این جزئیات می تواند بسیار مهم شود زیرا میشیگان تصمیم می گیرد که آیا خلبانی که قصد دارد زندان ها را ایمن تر کند باید به بخشی دائمی از نحوه طبقه بندی افراد زندانی تبدیل شود.

خبرنگاران و سردبیران نیوزویک از مارتین، دستیار هوش مصنوعی ما، برای تهیه این داستان استفاده کردند. در اینجا درباره مارتین بیشتر بدانید. برای این خبر با سردبیران نیوزویک تماس بگیرید: رابرت گرینال و بن کلی