میکروسکوپ برنده مسابقه برای استفاده از هوش مصنوعی مولد بیرون انداخته شد

برگزارکنندگان مسابقه فتومیکروگرافی Small World in Motion نیکون، برنده امسال را پس از اینکه تشخیص دادند که قوانین علیه هوش مصنوعی مولد را نقض می کند، کنار گذاشتند.

رمی یوتر، سخنگوی این مسابقه، از طریق ایمیل به Gizmodo گفت: «پس از ارزیابی مجدد کامل ویدیو و مواد پشتیبانی و مشورت با اعضای هیئت داوران ما، نیکون به این نتیجه رسید که ویدیوی برنده با قوانین رقابت در مورد هوش مصنوعی مولد مطابقت ندارد.

بحث و جدل در چند هفته گذشته پس از آن که کارشناسان متوجه شدند مهندس نوری دانشگاه ملی سنگاپور نینگ زو برنده شد، فیلمی از مژک ها در نمونه های بافت راه هوایی گرفته شده از کودک مبتلا به دیسکینزی مژگانی اولیه (PCD) پر از ساختارهایی بود که به نظر نمی رسید در زیست شناسی وجود داشته باشد. همچنین دارای واترمارک SynthID شناسایی کننده هوش مصنوعی بود.

Xu تصریح کرد که این ویدئو از فیلم تحقیقاتی واقعی منشا گرفته است، اما او از هوش مصنوعی مولد برای "پس پردازش" استفاده کرده است. صرف نظر از هدف، ساختارهای قرمز، آبی و بنفش که در این کلیپ دیده می‌شوند به نظر می‌رسد فراتر از تشخیص تغییر یافته یا کاملا ساخته شده‌اند.

رابرت هرست، دانشمند دانشگاه لستر، به بی بی سی گفت: "من 20 سال است که با بررسی شکل موج مژک، طول، اندازه و شکل سلولی آنها PCD را تشخیص می دهم." هرست گفت، هر آنچه در این ویدئو نشان داده می‌شود «هیچ شباهتی به بیماران PCD ندارد» و افزود که این حادثه تأثیر منفی بر بیماران PCD، پزشکان و شبکه‌های پشتیبانی در سراسر جهان داشته است.

یوتر با اشاره به اینکه این تصمیم کاملا بر اساس قوانین واجد شرایط بودن است و نباید به عنوان قضاوتی در مورد شهرت حرفه‌ای، مشارکت‌های علمی یا قصد شرکت‌کننده تفسیر شود، نوشت: «نیکون رتبه‌بندی رقابت‌ها را برای انعکاس این تصمیم تنظیم کرده است.»

برنده جدید Nguyen Nam Nhat از ویتنام است که ویدیویی از یک کرم گرد و یک ارگانیسم تک سلولی به نام Dileptus ارسال کرد. ورودی Xu دیگر در صفحه برندگان مسابقه ظاهر نمی شود. یوتر در این بیانیه افزود که Nikon Small World "قوانین و روش‌های ارزیابی را برای شرکت‌های مسابقه آینده بازبینی خواهد کرد."

یکی از مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های علمی که به طور گسترده مورد استناد قرار گرفته است، که مربوط به هوش مصنوعی مولد است، استدلال می‌کند که دانشمندان باید زمانی که تصاویر را رنگ می‌کنند، افشا کنند. هوش مصنوعی مولد از نوع تفاوت است، نه درجه، زیرا پیکسل ها را می سازد.

ساختن پیکسل ها واقعا در علم کار نمی کند. ملانی وایت، زیست‌شناس رشدی در دانشگاه کوئینزلند در بریزبن، استرالیا، قبلا به نیچر گفته بود که تصاویر علمی داده‌ها هستند و دانشمندان «باید بتوانند اعتماد کنند که آنچه می‌بینیم بر اساس اندازه‌گیری اساسی است.»

Xu به درخواست نظر Gizmodo پاسخ نداد، اما اگر پاسخی شنیدیم به‌روزرسانی خواهیم کرد.