نتایج میان مدت واقعا چه معنایی برای آینده هوش مصنوعی و مراکز داده دارد: آماده شدن برای کاهش سرعت هوش مصنوعی

مردم صحبت می کردند و صدایشان از ساحلی به ساحل دیگر اوج می گرفت. آنها مراکز داده را دوست ندارند و انتظار دارند که هوش مصنوعی بیشتر از اینکه مفید باشد، ضرر داشته باشد. اعداد حتی نزدیک هم نیستند. رای دهندگان روز سه شنبه با 41 اقدام رای گیری محلی در مراکز داده در 10 ایالت روبرو شدند و در هر یک از آنها به جز یک رای در هاروود، داکوتای شمالی، مخالف صنعت بودند. در بیشتر آن مسابقات، حاشیه 70 درصد کاهش یافت. تقریبا سه چهارم رأی دهندگان در نظرسنجی خروجی NBC News گفتند که با یک مرکز داده در جامعه خود مخالف هستند و بیش از نیمی از آنها گفتند که هوش مصنوعی و مراکز داده عامل اصلی در رأی دادن آنها بوده است.

نظرسنجی ها ماه ها این را می گویند. گالوپ دریافت که از هر ده آمریکایی هفت نفر مخالف یک مرکز داده هوش مصنوعی در منطقه خود هستند، و پیو دریافت که آمریکایی‌هایی که انتظار دارند هوش مصنوعی به جامعه آسیب برساند، بیش از دو به یک از آنهایی که انتظار دارند کمک کند، بیشتر است.

بنابراین این چه معنایی برای آنچه صنعت فناوری توقف ناپذیر نامیده است چیست؟ مطالعه شخصی من حداقل در حال حاضر کاهش سرعت هوش مصنوعی است.

افزایش مقررات

هنگامی که کنگره جدید در ژانویه تشکیل می شود، منتظر موجی از مقررات باشید. برخی از آن مورد نیاز خواهد بود، برخی از آن بدون دلیل موجه برای صنعت سنگین خواهد بود. آزمایش اجباری مدل های مرزی در برابر استانداردهای تعیین شده توسط دولت ارزش تعریف و دستیابی دارد. ما همچنین باید منتظر حمایت‌های افشاگرانه قوی‌تر برای افرادی باشیم که در داخل این آزمایشگاه‌ها چیزی خطرناک می‌بینند و آن را به اطلاع عموم می‌رسانند.

من پیش‌بینی می‌کنم که تلاشی برای نگارش بررسی امروز شعبه اجرایی مدل‌های مرزی در اساسنامه انجام شود. ما نیاز به گزارش شفاف حوادث و سازمان های راستی آزمایی مستقل داریم. همچنین ممکن است مسئولیت فدرال، احتمالا مسئولیت سخت، با چارچوب مسئولیت محصول و اضافات CFAA با هدف عوامل هوش مصنوعی مشاهده شود. تلاش‌هایی برای گسترش کنترل‌های صادراتی از تراشه‌ها به تجهیزاتی که آنها را می‌سازند، بعلاوه مکان‌یابی تراشه‌های تامین‌شده، انجام خواهد شد.

تغییری که برای شهروندان عادی آشکارتر است، اقدام در مورد قیمت گذاری نظارتی خواهد بود. قیمت گذاری نظارتی استفاده از هوش مصنوعی و داده های فردی مصرف کننده مانند تاریخچه مرور، عادات خرید یا مکان برای تعیین قیمت شخصی برای هر خریدار است. FTC در ماه آگوست با یک سیاست اجرایی پیشنهادی مبنی بر اینکه قیمت گذاری شخصی نامشخص احتمالا یک رویه ناعادلانه یا فریبنده است، حرکت کرد و ایالت ها به تنهایی شروع به حرکت کرده اند. انتظار داشته باشید که کنگره تلاش کند تا آن را در قانون بنویسد. مهار این امر باعث آرامش واقعی حساب های بانکی آمریکایی ها می شود.

ما همچنین نیاز به یک بحث جدی در مورد سرعت داریم. حداقل دو لایحه از قبل ثبت شده، قانون کنترل انسانی رو خانا بر هوش مصنوعی و لایحه ابراطلاعات سندرز و کازار، به طور کامل خودسازی بازگشتی را ممنوع می کند. کنگره بخش خوبی از این را تصویب خواهد کرد. برای دو سال آینده، ترامپ و قلم وتوی او همچنان کارت وحشی باقی خواهند ماند.

آیا ما مسابقه هوش مصنوعی را به چین واگذار می کنیم؟

این دیدگاه بیش از حد هشدار دهنده است. ایالات متحده همچنان در تراشه ها، بازارهای سرمایه، استعدادها و تحقیقات آزاد پیشتاز است. ساخت آهسته تر و پرهزینه تر، امتیاز را کاهش می دهد. آن را تسلیم نمی کند. 10 تا 15 گیگاوات که تحلیلگران می گویند "ممکن است هرگز آنلاین نشود" تا سال 2027 یک مشکل سریع و واقعی است. اما هزینه رفع مشکل در کنار هزینه‌ای که آن را بی‌خبر می‌کند، ناچیز است.

شرایطی وجود دارد که حتی مخالفان مرکز داده نیز آن‌ها را می‌پذیرند و برنده‌های آسانی هستند: هزینه‌های ارتقای شبکه خود را بپردازید، قراردادهای طولانی‌تری امضا کنید، مصرف آب و انرژی را منتشر کنید، و بار را در ساعات اوج مصرف انعطاف‌پذیر کنید. اگر این مراکز تاییدیه مردمی را می خواهند که گول نخورند، باید راه خودشان را بپردازند. موسسه نیکلاس دانشگاه دوک تخمین می زند که شبکه موجود می تواند تقریبا 76 گیگاوات بار انعطاف پذیر جدید را با نرخ کاهش سالانه 0.25 درصد جذب کند. ظرفیت وجود دارد. به شرکت هایی که مایل به پذیرش این شرایط هستند می رسد.

تگزاس به عنوان آزمایشگاه تست مرکز داده

ایالت ها و دولت های محلی که مراکز داده را ارزیابی می کنند باید تگزاس را مطالعه کنند. گرگ ابوت سخت‌تر از هر فرمانداری در آمریکا به صنعت علاقه‌مند شد، سپس در ماه اوت مسیر خود را با توقف در اتصالات شبکه جدید پس از پایان نظرسنجی تغییر داد. کافی نبود. جینا هینوجوسا، که در کمپین تعلیق مرکز داده و یک صندلی برای جوامع محلی فعالیت می کرد، یک رئیس سه دوره ای را که هرگز موفق به کسب مقامی کمتر از دو رقمی نشده بود، خلع کرد. این الگو در جای دیگری برگزار شد.

شرود براون پس از انتخاب حریف خود به عنوان یک تشویق کننده برای مراکز داده، کرسی سنا در اوهایو را به دست آورد و کیشا لنس باتمز در حالی که از توقف ساخت و ساز جدید حمایت می کرد، فرماندار جورجیا شد. درسی که برای هر ایالت دیگر می آموزد این است که به محض مراجعه عموم، تبدیل دیرهنگام شما را نجات نمی دهد. سوال باز این است که آیا صنعت شرایطی را می‌پذیرد که هزینه‌هایی را که انتظار می‌رود با مردم به اشتراک بگذارد، مستقیما بر دوش خود بگذارد؟

چه کسی برنده کاهش سرعت است

یکی دیگر از راه‌های کاهش بار، تغییر هوش مصنوعی به میزبانی توزیع‌شده است، به این معنی که پردازش هوش مصنوعی از چند مرکز داده متمرکز بزرگ خارج می‌شود و در یک شبکه هماهنگ از امکانات منطقه‌ای کوچک‌تر، دستگاه‌های لبه‌ای و سخت‌افزار داخلی تقسیم می‌شود. آموزش مدل‌های مرزی همچنان به خوشه‌های غول‌پیکر نیاز دارد، اما استنتاج می‌تواند در بار اوج پایین‌تر به کاربر نزدیک‌تر باشد.

آندری دانیس، رئیس زیرساخت دیجیتال در AlixPartners می‌گوید: «پیش‌بینی من: یک نقشه هوش مصنوعی توزیع‌شده‌تر، با بسیاری از مراکز داده کوچک‌تر ساخته شده در جایی که برق اضافی در حال حاضر وجود دارد و توسط فیبر مانند یک سیستم عصبی به هم متصل شده‌اند. ابرخوشه‌های کمتر ممکن است در واقع شبکه‌ای انعطاف‌پذیرتر و شبکه بهتری برای هوش مصنوعی فیزیکی به ما بدهد. در این تابستان، نظرسنجی ما دارای سایت‌هایی با قدرت 50 مگاوات یا کمتر بود که احتمال عقب ماندن بازیکنان وجود داشت. فشار مجاز در بزرگترین دانشگاه‌ها ممکن است این موضوع را تغییر دهد.

دانیس می‌گوید: «هر مرکز داده‌ای که کاملا مجاز است در حال ساخت ارزش بیشتری دارد. اما بسیاری از پروژه‌های پیشرفته مجوزهای برق، آب و بهره‌برداری را پشت سر هم ندارند. آن‌ها مستحق بررسی مجدد هستند، زیرا پس از روز سه‌شنبه، مجوز از دست رفته می‌تواند پروژه را از بین ببرد یا به تأخیر بیاندازد. املاک و مستغلات نیز به‌روزرسانی تراشه را تسریع می‌کند. اگر نمی‌توانید سالن‌های جدید بسازید، تراشه‌های جدیدتر را تعویض می‌کنید. صادر می شود.»

بخشی که ارزش بحث را دارد

این صنعت دو سال وقت صرف کرد و به مردم گفت که هوش مصنوعی یک خطر وجودی برای بشریت است و مردم آن را باور کردند. این کمپین ترس اکنون کل فناوری را در ایالات متحده در معرض خطر قرار می دهد. سام آلتمن بیانیه ای در سال 2023 امضا کرد که در آن اعلام کرد که کاهش خطر انقراض ناشی از هوش مصنوعی باید در کنار همه گیری ها و جنگ هسته ای یک اولویت جهانی باشد.

محققان خود OpenAI نوشتند که ابر هوش «می‌تواند به ناتوانی بشریت یا حتی انقراض انسان منجر شود». داریو آمودی در نشست Axios AI+ DC Summit گفت: «فکر می‌کنم 25 درصد احتمال دارد که همه چیز واقعا خیلی بد پیش برود و 75 درصد احتمال دارد که همه چیز واقعا، واقعا خوب پیش برود، بدون اینکه فضای زیادی بین آنها وجود داشته باشد.» اگر خلبان به شما بگوید احتمال سقوط هواپیمای شما 25 درصد است، آیا سوار آن می شوید؟

این شرکت های هوش مصنوعی این آشفتگی را ایجاد کردند. وظیفه آنها پاکسازی آن است. به نظر من، به نظر می رسد پرداخت های بیشتری در قالب توافق نامه های مزایای اجتماعی، سهم درآمد، تعهدات مالیاتی، و ارتقاء شبکه به طور کامل توسط شرکت سازنده ساختمان پرداخت شده است. پول به تنهایی این را حل نمی کند. جوامع برای تصمیم گیری خود به داده ها و منابع نیاز دارند و دیگر به دولت های خود اجازه نخواهند داد که از فناوری های بزرگ چک کنند و یک مرکز داده را در گلوی خود فرو کنند.

این به وضوح در صندوق های رای مشخص شد و قبلا در نتایج سال گذشته ویرجینیا، نیوجرسی و جورجیا قابل مشاهده بود.

آنچه در حال حاضر محاسبات، هوش مصنوعی و ذخیره سازی داده به آن نیاز دارند، یک قرارداد اجتماعی است. شرایط ساده هستند. این شرکت هزینه کامل اتصال به شبکه خود را می پردازد، مصرف آب و برق خود را منتشر می کند، زمانی که شبکه تحت فشار است بار را منعطف می کند و درآمد را با جامعه میزبان تقسیم می کند. در مقابل، جامعه به آن مجوز، جدول زمانی و رسیدگی عادلانه می دهد. شرکت‌هایی که انرژی، مکان‌یابی، آب و اقتصاد جامعه را به‌عنوان استراتژی در نظر می‌گیرند، می‌سازند، زیرا با شهروندان جامعه کار خواهند کرد، نه تنها با رهبری آن.

آنهایی که مجبور نیستند باید یک تکه خاک در وسط هیچ جا پیدا کنند یا اصلا نسازند.

کاهش سرعت هوش مصنوعی و مرکز داده وجود خواهد داشت. در این شکی نیست. اما من روی انعطاف پذیری بزرگترین اذهان در این کشور شرط می بندم تا مشکل را حل کنند و راهی برای ادامه نوآوری و رهبری جهان پیدا کنند. این کاری است که ما همیشه انجام داده ایم. این کاری است که اکنون باید انجام دهیم.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد