"نزدیک به صفر": 4 رئیس هوش مصنوعی می گویند هیچ شرکتی واقعا در پاسخ به هوش مصنوعی تغییر نکرده است - "پروژه های سیاسی" را مقصر می دانند

D

به گفته مدیر فناوری یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های مشاوره جهان، تعداد کمی از سازمان‌های بزرگ عملیات اصلی خود را حول هوش مصنوعی بازسازی کرده‌اند. او همچنین گفت که شرکت‌ها هنوز نباید انرژی زیادی را برای مقصر دانستن زمانی که پروژه‌های هوش مصنوعی اشتباه می‌کنند، صرف کنند.

مارک وارنر، مدیر ارشد فناوری جهانی Accenture، در جریان رویداد مجازی Fortune Brainstorm AI گفت: تعداد شرکت‌های بزرگ یا فرآیندهای دولتی «که واقعا با هوش مصنوعی در هسته مطلق دوباره اختراع شده‌اند، اساسا نزدیک به صفر است». Accenture شریک موسس Brainstorm AI است و حامی این رویداد است.

وارنر و سه مدیر دیگر با جرمی کان سردبیر هوش مصنوعی فورچون در مورد اینکه چرا بسیاری از شرکت‌ها علیرغم استفاده گسترده از هوش مصنوعی بازده کمی گزارش می‌دهند صحبت کردند. دیگر اعضای پانل عبارت بودند از Matthieu Caillat از AXA، Greg Ulrich از Mastercard و Marjorie Janiewicz از Mistral AI. پاسخ های آنها کمتر به نرم افزار اشاره می کرد تا تغییرات سازمانی.

لبه ها در مقابل هسته

وارنر گفت اکثر شرکت‌ها هوش مصنوعی را در کارهای جانبی مانند بازاریابی، یادداشت‌های جلسات و رونویسی قرار داده‌اند. کدگذاری "شاید کمی متفاوت است"، زیرا بازدهی در آنجا قابل اندازه گیری است. او گفت که تغییر اقتصاد یک صنعت به معنای هدف قرار دادن فرآیندهای تجاری اصلی است که ریسک بالایی دارند. او قبل از طراحی مجدد تولید پیرامون موتورهای الکتریکی، آن لحظه را با کارخانه های اولیه مقایسه کرد که از برق فقط برای روشنایی استفاده می کردند.

اولریش گفت که بیشترین بازدهی از طراحی مجدد کل گردش کار حاصل می شود، نه لایه بندی هوش مصنوعی بر روی جریان های موجود. او گفت چرخه عمر توسعه محصول مسترکارت در طراحی مجدد چرخه عمر توسعه محصول خود، با تیم های کوچکتر و چرخش سریعتر، "بسیار بسیار پیشرفته" است. او همچنین یک تله را توضیح داد: یک مرحله را در یک فرآیند 80 مرحله‌ای تسریع کنید و مرحله بعدی به سادگی یک عقب ماندگی ایجاد می‌کند.

اولریش گفت: «عامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی یک قطعه از این ... قطب طولانی در چادر برای بسیاری از این موارد نیست. "این بازاندیشی است. این نقشه برداری مجدد است."

وارنر تحولات هوش مصنوعی را "پروژه های سیاسی" نامید و گفت که تا همین اواخر به آنها به عنوان پروژه های فناوری فکر می کرد. او گفت که هنوز هم هوش مصنوعی خود را به عنوان پروژه های فناوری می بیند.

کیلات گفت که با پیشرفت فناوری، کار کمتر در مورد فناوری است و بیشتر به این موضوع می‌پردازد که «چگونه مردم را همراهی می‌کنید». اولریش گفت که مسترکارت به حمایت از مدیر عامل متکی است، از جمله به‌روزرسانی‌های هفتگی با گزارش‌های مستقیم مدیرعامل، اما افزود که هیچ‌کس سیاست‌های سازمان‌های بزرگ را حل نکرده است.

مسئولیت پذیری

کان از حضار سوال کرد که وقتی یک عامل هوش مصنوعی اشتباه می کند چه کسی مسئول است. وارنر گفت که هیچ پاسخ ساده ای وجود ندارد. به‌طور کلی، او گفت که مالک کسب‌وکار در قبال ارزش یک نماینده، فن‌شناس برای عملکرد آن و افسر ارشد امنیت اطلاعات برای امنیت آن مسئول است.

او سپس گفت که بیشتر شرکت‌ها هنوز نباید روی تقصیر فکر کنند. وارنر گفت: «فکر نمی‌کنم اکثر سازمان‌ها در حال حاضر خیلی نگران بازی سرزنش باشند. او برای حوادث مهم مانند یک نقض امنیتی بزرگ استثنا قائل شد.

Janiewicz، که گفت 10 سال را در امنیت سایبری گذرانده است، موافق است که انگشت اشاره مفید نیست. او گفت که سوال بهتر این است که آیا یک شرکت فناوری مورد استفاده خود را کنترل می کند و می تواند نرده های محافظ خود را تنظیم کند یا خیر. Mistral مدل‌های وزن باز را می‌فروشد که مشتریان می‌توانند روی زیرساخت‌های خودشان اجرا کنند.

همگام نگه داشتن

مدیران اجرایی همچنین گفتند که برنامه های آنها ماندگاری کوتاهی دارد. اولریش گفت ابزارهای مشاوره مسترکارت که حدود یک سال پیش ساخته بود اکنون "عجیب و کاربردی هستند و امروز چندان مفید نیستند"، بنابراین این شرکت در حال بازسازی آنها است. Caillat گفت که AXA قبلا «دوبار اندازه‌گیری می‌کرد و یک بار برش می‌داد» و «دیگر نمی‌توانست آن را بپردازد» زیرا نتیجه‌گیری قبل از رسیدن به قطعیت منقضی می‌شود.

Caillat گفت که AXA با حدود 400 مورد استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد اشتیاق شروع کرد، سپس تمرکز خود را محدود کرد. او گفت که برنامه بیمه‌گر برای سال‌های 2027 تا 2029 بین 500 تا 700 میلیون یورو در سال ارزش پیش از مالیات AI تا سال 2029 را هدف قرار می‌دهد و AXA حدود 4 میلیارد سند بدون ساختار دارد که شروع به استفاده از آن می‌کند.

وارنر گفت که بر اساس محاسبات Accenture، سرعت تا زمانی که چیزی به سال 2030 نزدیک می شود، هیچ نشانه ای از کاهش نشان نمی دهد. او گفت که محدودیت های انرژی در غرب ممکن است در اوایل دهه 2030 شروع به کاهش کند.

Accenture شریک موسس رویدادهای Brainstorm AI Fortune است و میزبان این جلسه بود. هوش مصنوعی مولد برای کمک تحقیقاتی و/یا رونویسی این مقاله استفاده شد. گزارشگر به طور مستقل ادعاهای واقعی در این مقاله را گزارش و تأیید کرد و یک سردبیر انسانی آن را قبل از انتشار بررسی کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد