نسل بعدی تراشه هوش مصنوعی علی‌بابا معرفی شد؛ مدل آتی Qwen تا ۱۰ تریلیون پارامتر خواهد داشت

شرکت چینی علی‌بابا قصد دارد مدل هوش مصنوعی جدیدی با بین 5 تا 10 تریلیون پارامتر آموزش دهد؛ این برنامه بخشی از استراتژی گسترده این شرکت چینی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، تراشه‌ها و مراکز داده پیشرفته است. به گزارش رویترز، «ادی وو» (Eddie Wu)، مدیرعامل علی‌بابا، روز سه‌شنبه در کنفرانس سالانه Apsara Cloud این شرکت در هانگژو گفت تیم Qwen همچنان روی معماری مدل و بهینه‌سازی داده‌ها کار می‌کند تا مدل‌ها بتوانند وظایف پیچیده‌تر و طولانی‌مدت‌تری را انجام دهند و به سمت ابرهوش مصنوعی (ASI) حرکت کنند. علی‌بابا در بیانیه‌ای جداگانه اعلام کرد که آموزش مدل نسل بعدی Qwen 4 درحال انجام است. به گفته این شرکت، Qwen 4.5 و Qwen 5 قرار است به مدل‌هایی با 5 تا 10 تریلیون پارامتر مقیاس پیدا کنند. پارامترها متغیرهایی هستند که مدل در فرایند آموزش یاد می‌گیرد و تعداد آن‌ها معیار تقریبی برای اندازه مدل محسوب می‌شود. مدل پرچم‌دار فعلی علی‌بابا، Qwen 3.8 Max، دارای 2.4 تریلیون پارامتر است؛ بنابراین مدل‌های برنامه‌ریزی‌شده می‌توانند حدود دو تا چهار برابر بزرگ‌تر باشند. وو همچنین گفت ابرکامپیوتر هوش مصنوعی M890 ساخت علی‌بابا ‌اکنون می‌تواند فرایند استنتاج را برای مدل‌هایی با بیش از 2 تریلیون پارامتر انجام دهد. به گفته او، تنها «تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌ها در جهان» چنین قابلیتی دارند. مدل و تراشه جدید علی‌بابا تیم Qwen به گفته وو در زمینه «خودبهبودی بازگشتی» نیز پیشرفت قابل‌توجهی داشته است. در این فرایند، مدل‌ها محدودیت‌های خود را شناسایی می‌کنند، آزمایش‌هایی را طراحی و داده تولید می‌کنند تا چرخه‌ای برای تکامل خودکار مدل شکل بگیرد. علی‌بابا همچنین تراشه هوش مصنوعی نسل بعدی Zhenwu V900 را معرفی کرد. این تراشه توسط واحد نیمه‌رسانای T-Head علی‌بابا توسعه یافته و وو آن را قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی چین توصیف کرد. به گفته مدیرعامل علی‌بابا، Zhenwu V900 سه برابر M890 عملکرد دارد. همچنین یک کلاستر مبتنی بر این تراشه می‌تواند از حداکثر 500 هزار کارت برای آموزش و استنتاج مدل‌های پیشرو پشتیبانی کند. علی‌بابا اعلام کرده است که تولید انبوه و عرضه تجاری Zhenwu V900 در سه‌ماهه اول سال 2027 آغاز خواهد شد. تراشه M890 نیز در ماه مه عرضه شده بود. علی‌بابا همچنین برای ظرفیت مراکز داده جهانی Alibaba Cloud هدف‌گذاری کرده است. وو گفت این شرکت قصد دارد ظرفیت مراکز داده خود را تا سال 2032 به بیش از 20 گیگاوات برساند. او با اشاره به تقاضای بسیار بالا برای هوش مصنوعی گفت تقاضای مشتریان همچنان «به‌طور استثنایی قوی» است و به رشد درآمد Alibaba Cloud سرعت داده است. بااین‌حال، وو اذعان کرد کمبودهای جهانی در زنجیره تأمین مراکز داده هوش مصنوعی سرعت توسعه این شرکت را محدود کرده‌اند.