نظرسنجی عظیم PwC از 50000 کارگر نشان می دهد که هوش مصنوعی کارمندان را به 4 گروه مجزا تقسیم می کند.

آیا هوش مصنوعی شما را به یک "پیشرو" تبدیل می کند یا در "اتاق موتور" کار می کنید؟ کراوتیگر/گتی ایماژ PwC از 50000 کارگر در سراسر جهان درباره "امیدها و ترس های" حرفه ای آنها نظرسنجی کرد.

یافته های آن کارکنان را بر اساس نحوه و میزان استفاده از هوش مصنوعی به چهار گروه مجزا تقسیم کرد.

رهبر نیروی کار جهانی PwC گفت که این واگرایی نیروی کار "دو سرعته" ایجاد می کند. آیا هوش مصنوعی شما را به یک "پیشرو" تبدیل می کند یا در "اتاق موتور" کار می کنید؟

یک نظرسنجی بزرگ که توسط غول مشاوره PwC انجام شد، نشان داد که هوش مصنوعی به گروه کوچکی از کارگران اجازه می‌دهد از بقیه نیروی کار کناره‌گیری کنند و کارمندان را به چهار دسته مجزا تقسیم کنند.

شرکت Big Four "نظرسنجی جهانی امیدها و ترس های نیروی کار 2026" خود را روز سه شنبه منتشر کرد. تقریبا 50000 کارگر را در 48 کشور و 29 بخش بین ماه می تا ژوئن 2026 مورد بررسی قرار داد.

این نظرسنجی نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در حال افزایش است. 64 درصد از کارگران گفتند که در 12 ماه گذشته از هوش مصنوعی در محل کار استفاده کرده اند که 10 درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است و سهم استفاده از هوش مصنوعی مولد هر روز از 14 درصد به 22 درصد افزایش یافته است.

اما این نظرسنجی شکاف گسترده‌ای را در نحوه دستیابی کارگران به ابزارها و فرصت‌های بهره‌مندی از هوش مصنوعی نشان داد.

بر اساس پاسخ‌ها، PwC گروهی را شناسایی کرد که آن را «طراحان پیشتاز» نامید که 14 درصد از افراد مورد بررسی را تشکیل می‌دهند.

پیشتازان مهارت‌های مورد نیازی دارند و گزارش داده‌اند که در کار خود از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. بیش از نیمی از این گروه روزانه از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند، در حالی که نزدیک به 80 درصد گفتند که به منابع یادگیری و توسعه دسترسی دارند.

سپس چیزی است که PwC آن را کارگران "اتاق موتور" می نامد - 56٪ از کارگرانی که PwC آنها را به عنوان هسته اصلی تحویل روزانه سازمان ها توصیف می کند.

فقط تعداد کمی از این کارگران می گویند که روزانه از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند و کمتر از 40 درصد می گویند که به منابع یادگیری و توسعه دسترسی دارند.

پیتر براون، رهبر نیروی کار جهانی PwC، گفت: "آنها دسترسی یکسانی به یادگیری ندارند. آنها فرصتی برای نوآوری ندارند. آنها نمی توانند از هوش مصنوعی به طور معناداری استفاده کنند."

دسته سوم PwC «شورشیان هوش مصنوعی» هستند که حدود یک پنجم کارکنان را تشکیل می دهند. مهارت‌های آن‌ها نسبت به مهارت‌های پیشرو تقاضای کمتری دارد، اما در نحوه استفاده از هوش مصنوعی جاه طلب هستند.

در نهایت، «ضرورت‌ها» هستند که مهارت‌های کمیاب دارند که بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار می‌گیرد.

نتیجه این واگرایی در یافته‌های مربوط به امنیت شغلی، اعتماد کارگران به درخواست ترفیع، اعتماد به مدیران و توسعه مهارت‌ها نشان داده شد - که همگی برای گروه موتورخانه پایین‌تر بودند.

براون گفت که واگرایی بین گروه ها باعث ایجاد نیروی کار "دو سرعته" می شود. پیتر براون رهبر جهانی نیروی کار در PwC است. PwC این نظرسنجی دلایل پشت تجارب کارگران را مشخص نمی‌کند، و دسته‌بندی‌های کارگران PwC تا حدی بر اساس تجربیات گزارش‌شده پاسخ‌دهندگان با هوش مصنوعی و میزان تقاضای آنها برای مهارت‌هایشان است.

با این حال، یافته‌ها به چالشی عملی برای کارفرمایان اشاره می‌کند که هزینه‌های زیادی برای فناوری و جستجوی بازگشت سرمایه می‌کنند: خرید ابزار با تغییر کار در یک سازمان یکسان نیست.

براون با نادیده گرفتن شکاف بین کارمندان خطر از دست دادن بهره وری، درآمد هر کارمند، امنیت شغلی و رضایت را به همراه دارد: "خطر این است که شما در واقع می توانید بخش بزرگی از نیروی کار خود را تا حد زیادی در دنیای کار بی ربط کنید."

PwC، یکی از چهار شرکت بزرگ حسابداری و مشاوره، خود بیش از 360000 نفر را در سراسر جهان استخدام کرده است و برای ساخت ربات‌های گفتگوی داخلی، کارکنان مهارت‌های برتر و آزمایش هوش مصنوعی در کار مشتری رقابت کرده است.

این شرکت خود را به‌عنوان «مشتری صفر» برای تحول هوش مصنوعی معرفی می‌کند و در عین حال به شرکت‌ها در مورد نحوه انجام همان تغییر مشاوره می‌دهد. در حالی که این شرکت در این مسیر اشتباهاتی مرتکب شده است، براون گفت PwC از هوش مصنوعی استقبال کرده است، که تغییرات مثبتی را در کار و ابزارهایی که کارمندان به آنها دسترسی دارند به ارمغان آورده است.

این تغییرات شامل بازنویسی دستور کار آموزشی PwC در مورد 30 مهارت اصلی است: 15 مهارت مبتنی بر هوش مصنوعی و 15 مهارت انسان محور، تغییری که در فوریه 2026 معرفی شد. این شرکت همچنین تعداد دفاتری را که مشاوران آمریکایی سطح ابتدایی خود می توانند به آن ملحق شوند کاهش داده است تا فرصت های اجتماعی و یادگیری را بهبود بخشد.

براون گفت که شرکت ها باید در مورد دلیل استفاده از هوش مصنوعی و نتایجی که امیدوارند به دست آورند شفاف باشند. او گفت: «کارگران از رهبران انتظار ندارند، به نظر من، همه چیز را بپوشانند. آنها فقط می‌خواهند بفهمند چه خبر است.»

او افزود: «رهبرانی که این نوع ویژگی‌ها را نشان می‌دهند و دیگران معمولا کسانی هستند که به نظر می‌رسد نیروی کار را با خود همراه می‌کنند.

براون گفت، برای کارفرمایان، گسترش دسترسی به هوش مصنوعی یک انتخاب بین حمایت از پیشتازان و سرمایه گذاری روی دیگران نیست.

او گفت، نتایج نشان می‌دهد که اگر رهبران بتوانند نیروی کار بیشتری را جذب کنند، «مقدار عظیمی از ارزش وجود دارد که می‌توان از آن بهره برد».

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید