نقدینگی در کیوبیت: NVIDIA جهش کوانتومی را انجام می دهد

به NVIDIA Corporation علاقه دارید؟ در اینجا پنج سهمی است که ما بیشتر دوست داریم.

انویدیا CUDA-Q Logical را منتشر کرد، یک لایه نرم افزار منبع باز که GPU ها را با پردازنده های کوانتومی پیوند می دهد تا چالش های عملی تصحیح خطا را حل کند.

آزمایش‌های اولیه توسط آزمایشگاه‌های ملی Fermilab و Sandia نشان‌دهنده افزایش کارایی چشمگیر، از جمله چرخه طراحی هفت برابر سریع‌تر و کاهش نیاز فیزیکی کیوبیت است.

شرکت‌های سخت‌افزار کوانتومی IonQ، Rigetti Computing و D-Wave Quantum می‌توانند سود ببرند زیرا نرم‌افزار استاندارد هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد و یکپارچگی عمیق‌تر با زیرساخت NVIDIA را امکان‌پذیر می‌سازد.

بسیاری از سرمایه گذاران توسعه دهندگان سخت افزار کوانتومی و رهبران نیمه هادی های کلاسیک را به عنوان نیروهای رقیب در محاسبات با کارایی بالا می بینند. تحولات اخیر نشان می دهد که این دو معماری عمیقا به یکدیگر وابسته می شوند.

در 14 سپتامبر 2026، شرکت NVIDIA (NASDAQ: NVDA) یک لایه نرم افزار منبع باز به نام CUDA-Q Logical منتشر کرد.

← Fabrinet، Dycom و Qualcomm: 3 AI Fallen Angels Wall Street Just Marked Down

این معماری واحدهای پردازش گرافیکی را با پردازنده‌های کوانتومی نوظهور پیوند می‌دهد و به مانع مرکزی که فناوری کوانتومی را محدود به آزمایشگاه‌های تحقیقاتی نگه داشته است، می‌پردازد: تصحیح خطای عملی.

در حالی که سهام نیمه هادی ها در ماه گذشته به طور متوسطی تثبیت شده اند، این پیشرفت مسیر تجاری اکوسیستم را تغییر می دهد.

← خودی های آزمایشگاه موشک در حال فروش هستند — اما موسسات به خرید ادامه می دهند

با قرار دادن CUDA-Q Logical به عنوان لایه هماهنگ بین پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های کوانتومی، NVIDIA در حال گسترش نقش خود از زیرساخت‌های هوش مصنوعی به پشته نرم‌افزاری است که برای ایجاد محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا از نظر تجاری قابل دوام است.

واحدهای پردازش کوانتومی (QPU) با کیوبیت‌های فیزیکی مستعد نویز محیطی و رانش سخت‌افزاری کار می‌کنند. برای اجرای کاربردهای عملی در شیمی مولکولی، طراحی مواد و مدل‌سازی مالی، سیستم‌ها به تصحیح خطای کوانتومی (QEC) نیاز دارند. این فرآیند ریاضی هزاران کیوبیت فیزیکی ناقص را در یک کیوبیت منطقی قابل اعتماد جمع می کند.

→ پایان بازپرداخت فناوری بزرگ؟ فقط یک Hyperscaler هنوز در حال خرید مجدد سهام است

هماهنگی این کدهای تصحیح خطا با محاسبات کلاسیک پرسرعت از لحاظ تاریخی یک گلوگاه مهندسی ایجاد کرده است. هر تغییری در الگوریتم کوانتومی، کد خطا یا معماری فیزیکی QPU نیازمند ماه‌ها زیرساخت محاسباتی سفارشی است.

CUDA-Q Logical این مانع طراحی کد را با عمل به عنوان یک لایه ارکستراسیون پویا حل می کند. در آزمایش اولیه، آزمایشگاه شتاب دهنده ملی فرمی (Fermilab) از CUDA-Q Logical برای فشرده سازی چرخه طراحی معماری الگوریتم های مقاوم به خطا از پنج ماه به سه هفته استفاده کرد که نشان دهنده شتاب هفت برابری است.

آزمایشگاه ملی ساندیا همچنین مجموعه عملکرد عملکرد در مقیاس کوانتومی (QUOPS) خود را مستقیما در CUDA-Q تعبیه کرد. QUOPS یک معیار سخت افزاری-اگنوستیک ایجاد می کند که میزان نزدیکی سیستم ها به ابزار تجاری عملی را اندازه گیری می کند.

ارزیابی‌های اولیه معیار شامل سخت‌افزار Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGL)، شرکت ماشین‌های تجاری بین‌المللی (NYSE: IBM) و Quantinuum (NASDAQ: QNT) است. استانداردسازی این معیارها به توسعه دهندگان سازمانی اجازه می دهد تا الگوریتم های ترکیبی را در چندین نوع سخت افزار بدون بازنویسی نرم افزار اصلی اجرا کنند.

نرم افزار استاندارد شده بار توسعه عمده را از دوش شرکت های نوظهور سخت افزار کوانتومی برداشته است. ساخت کامپایلرها، شبیه سازها و سیستم های کنترل اختصاصی زمان و سرمایه قابل توجهی می طلبد. اگر یک پلتفرم باز بتواند ارتباط بین رایانه‌های کلاسیک و کوانتومی را مدیریت کند، متخصصان سخت‌افزار می‌توانند بیشتر منابع خود را روی بهبود پایداری کیوبیت و تولید تراشه متمرکز کنند.

بهبود نرم افزار همچنین می تواند هزینه های ساخت تراشه های کوانتومی را کاهش دهد. توسعه دهندگان سیلیکون اسپین Iceberg Quantum و Diraq از طریق CUDA-Q Logical یک راه اندازی مقاوم در برابر خطا را مدل کردند و نشان دادند که با استفاده از 150000 کیوبیت فیزیکی می توان 1000 کیوبیت منطقی تولید کرد. این نشان دهنده کاهش 10 برابری تخمین قبلی دیراق از 1.5 میلیون کیوبیت فیزیکی است. کاهش نیاز فیزیکی کیوبیت به میزان 90 درصد می تواند هزینه های ساخت را به طور قابل توجهی کاهش دهد و به نقطه سربه سر تجاری نزدیک تر شود.

با تقریبا 26.7 برابر درآمدهای انتهایی و حدود 23.2 برابر درآمدهای آینده، NVIDIA نزدیک به سطوح ارزش گذاری اواسط چرخه تاریخی معامله می کند. ابتکارات نرم افزاری مانند CUDA-Q Logical منبع باز از طریق پلتفرم هایی مانند GitHub توزیع می شوند، به این معنی که درآمد مستقیمی از مجوز ایجاد نمی کنند. بازده تجاری از طریق تقاضای پایین دستی برای پردازنده‌های گرافیکی با حاشیه بالا، سیستم‌های DGX و سخت‌افزار شبکه با تأخیر کم به دست می‌آید.

سرمایه گذارانی که این گذار را دنبال می کنند باید ریسک های صنعت را در کنار بازار قابل آدرس دهی در حال گسترش ارزیابی کنند. مقیاس کیوبیت فیزیکی به قوانین فیزیک تجربی محدود می شود. وفاداری گیت، محدودیت‌های تبرید برودتی، و عدم پیوستگی کیوبیت هنوز به چرخه‌های مهندسی چند ساله نیاز دارند تا اینکه تحمل خطا در مقیاس کاربردی به پذیرش تجاری گسترده برسد. توسعه دهندگان Pure-play مانند IonQ، Rigetti و D-Wave همچنان با زیان خالص به فعالیت خود ادامه می دهند، به این معنی که سهام آنها نوسان قیمت بالاتر و بتای بازار بالا را نشان می دهد.

استانداردسازی نرم افزار می تواند این جدول زمانی اقتصادی را کوتاه کند. با تسهیل کار رایانه های کلاسیک و پردازنده های کوانتومی با یکدیگر، پلتفرم هایی مانند CUDA-Q Logical می توانند به حرکت محاسبات کوانتومی از آزمایش های آزمایشگاهی به سمت برنامه های تجاری تکرار شونده کمک کنند.

سرمایه‌گذاران بلندمدت ممکن است بخواهند NVIDIA را به‌عنوان یک ارائه‌دهنده محاسباتی اساسی که قرار است با توسعه سیستم‌های کوانتومی، مخارج زیرساخت‌های سازمانی را جذب کند، نظارت کنند. با افزایش تقاضا برای محاسبات ترکیبی، سرمایه‌گذاران با تحمل ریسک بالاتر ممکن است سبدی متنوع از مبتکران سخت‌افزار کوانتومی را در نظر بگیرند.

مقاله "Cashing in Qubit: NVIDIA Takes Quantum Leap" در اصل توسط MarketBeat منتشر شد.

سهام برتر MarketBeat برای سپتامبر 2026 را مشاهده کنید.