نقشه ایالاتی را نشان می دهد که سعی در محدود کردن هوش مصنوعی در مدارس دارند

تعداد فزاینده ای از ایالت ها و مناطق مدرسه ای در تلاش هستند تا محدودیت هایی را برای هوش مصنوعی در مدارس دولتی ایجاد کنند، زیرا مربیان، والدین و محققان بحث می کنند که آیا این فناوری به کودکان کمک می کند تا یاد بگیرند یا به آنها اجازه می دهد مهارت هایی را که قرار است در کلاس های درس ایجاد شود دور بزنند.

این واکنش زمانی صورت می‌گیرد که دولت ترامپ پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی را تشویق می‌کند و شرکت‌های فناوری خدمات آموزشی خود را گسترش می‌دهند.

اما این جنبش تلاشی یکسان برای حذف هوش مصنوعی از مدارس نیست. برخی از حوزه های قضایی دسترسی دانش آموزان به چت بات ها را محدود می کنند، در حالی که برخی دیگر قوانینی را برای حفظ حریم خصوصی، یکپارچگی تحصیلی، نظارت معلمان و تصمیم گیری های خودکار در مورد دانش آموزان وضع می کنند.

در همین حال، برخی از مناطق مدرسه با این فناوری به عنوان یک کمک آموزشی بالقوه رفتار می کنند تا چیزی که از کلاس درس دور نگه داشته شود. در دکاتور، جورجیا، دانش‌آموزان مقطع راهنمایی از هوش مصنوعی برای کشف راه‌های مختلف برای حل مسائل ریاضی استفاده کرده‌اند، در حالی که ناحیه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کمک به دانش‌آموزان دبیرستانی برای آماده شدن برای امتحانات آزمایش کرده است. در سطح ایالت، آلاباما و یوتا سواد هوش مصنوعی را در دوره های مورد نیاز گنجانده اند، در حالی که آیداهو، مریلند و ویرجینیا چارچوب ها یا برنامه های آزمایشی را با هدف تشویق استفاده از هوش مصنوعی با پادمان ها ایجاد کرده اند.

شهر نیویورک یکی از گسترده‌ترین محدودیت‌های کشور را برای هوش مصنوعی مولد دانش‌آموزان اتخاذ کرده است. در ماه سپتامبر، شهردار زهران ممدانی و کامار ساموئلز، رئیس مدارس، یک مهلت یک ساله برای پوشش دانش‌آموزان از مهدکودک تا پایه هشتم برای سال تحصیلی 2026-27 اعلام کردند. چت ربات های همراه هوش مصنوعی در همه مقاطع تحصیلی ممنوع است، در حالی که خلبانان محدود دبیرستان و آموزش سواد هوش مصنوعی بخشی از این سیاست هستند.

به طور جداگانه، رابرت کارول، عضو مجمع، قانونی را حمایت کرده است که اکثر استفاده از هوش مصنوعی را در کلاس های درس قبل از کلاس نهم، با استثنائات محدود، برای مدارس سراسر ایالت ممنوع می کند.

رویکرد شهر منعکس کننده این نگرانی است که دانش‌آموزان می‌توانند بیش از حد به سیستم‌های خودکار قبل از توسعه مهارت‌های ضروری تحصیلی و اجتماعی وابسته شوند. مقامات شهر می گویند که آنها می خواهند اطمینان حاصل کنند که فناوری به جای تضعیف آن، از رشد کودکان حمایت می کند.

این محدودیت برای سیستم مدارس دولتی شهر نیویورک اعمال می شود، نه همه مدارس ایالت نیویورک. یک پیشنهاد جداگانه در سراسر ایالت، لایحه مجمع A9190، استفاده بیشتر از هوش مصنوعی کلاس درس را قبل از کلاس نهم، به استثنای اهداف تشخیصی و آموزشی خاص، ممنوع می‌کند. این پیشنهاد با مهلت قانونی موجود در شهر متفاوت است.

کالیفرنیا رویکرد متفاوتی در پیش گرفته است. منطقه یکپارچه مدرسه لس آنجلس محدودیت‌هایی را برای استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی مولد در دستگاه‌های صادر شده توسط مدرسه برای سال تحصیلی جاری اعلام کرد. در سطح ایالت، وزارت آموزش کالیفرنیا در ژانویه دستورالعملی را منتشر کرد که با توجه به حریم خصوصی دانش‌آموز، صداقت تحصیلی، برابری و آموزش انسان‌محور، استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی را تشویق می‌کرد.

این تمایز مهم است: کالیفرنیا ممنوعیت ایالتی برای هوش مصنوعی کلاس درس اعمال نکرده است، و محدودیت های لس آنجلس نباید با ممنوعیتی که همه مدارس این ایالت را پوشش می دهد اشتباه گرفته شود.

بر اساس ردیاب قانونی FutureEd، آیداهو، مریلند، اوکلاهاما و ویرجینیا همگی در سال 2026 اقدامات هوش مصنوعی ویژه آموزش را به تصویب رساندند. قوانین آنها عموما به دنبال ایجاد نرده های محافظ به جای حذف کامل هوش مصنوعی از کلاس های درس است.

آیداهو اداره آموزش خود را هدایت کرد تا چارچوبی جامع برای هوش مصنوعی مولد ایجاد کند. این چارچوب حریم خصوصی دانش‌آموز، تدارکات، شفافیت، صداقت دانشگاهی، سواد هوش مصنوعی و توسعه حرفه‌ای را پوشش می‌دهد. مناطق مدرسه ملزم به اتخاذ سیاست های همسو خواهند بود.

مریلند قانون مدارس آماده هوش مصنوعی را تصویب کرد. این امر به راهنمایی سراسری و سیاست‌های منطقه‌ای همسو نیاز دارد، هماهنگ‌کننده‌های هوش مصنوعی را تعیین می‌کند، یک همکاری آموزشی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و خواستار ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی آموزشی است. همچنین از آموزش معلمان و سواد هوش مصنوعی پشتیبانی می کند.

اوکلاهاما رویکرد متفاوتی در پیش گرفته است. سناتور الی سیفرید و نماینده آنتونی مور از قانون فناوری مسئول در مدارس حمایت کردند که فرماندار کوین استیت در ماه مه آن را امضا کرد. این قانون مناطق مدارس را ملزم می‌کند تا قبل از سال تحصیلی 2027-2028 خط‌مشی‌های مکتوب هوش مصنوعی را اتخاذ کنند، به مناطق هدایت می‌کند که از کدام ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و چه اطلاعات دانش‌آموزی را این ابزارها جمع‌آوری می‌کنند، و به والدین اجازه می‌دهد تا فرزندان خود را از هوش مصنوعی که با دانش‌آموز مواجه می‌شوند، بدون جریمه تحصیلی انتخاب کنند.

همچنین استفاده از هوش مصنوعی را برای رعایت پادمان‌های آموزش‌دهنده می‌خواهد که نشان‌دهنده تلاشی برای تنظیم این فناوری به جای حذف آن از مدارس است.

ویرجینیا یک برنامه آزمایشی نوآوری هوش مصنوعی در آموزش برای آزمایش و ارزیابی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مدارس ایجاد کرد. این قانون همچنین به راهنمایی در مورد استفاده ایمن، اخلاقی و عادلانه نیاز دارد و انتظار می‌رود مناطق مدارس سیاست‌هایی را مطابق با راهنمایی‌های ایالتی اتخاذ کنند.

بحث سیاست گذاری با تحقیق در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد بر یادگیری تأثیر می گذارد، تقویت می شود.

یک گزارش اجماع کارشناسان در اکتبر 2026 از محققان کالج آموزش و توسعه انسانی دانشگاه مینه‌سوتا، 65 فرآیند یادگیری را بررسی کرد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند آنها را تقویت یا مختل کند.

محققان نگرانی خاصی در مورد شکل گیری حافظه، تفکر انتقادی، نوشتن، انگیزه دانش آموزان و پشتکار پیدا کردند.

کارشناسان همچنین هشدار دادند که هوش مصنوعی می‌تواند ابعاد اجتماعی یادگیری از جمله ارتباط انسانی، همکاری و توسعه اجتماعی-عاطفی را مختل کند. دانش‌آموزان دبستان به‌خصوص در برابر اختلال آسیب‌پذیر بودند.

این گزارش همچنین بر محدودیت قابل توجهی تأکید کرد: تحقیقات تجربی موجود در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر یادگیری به اندازه کافی دقیق نیست. این یافته‌ها زمینه‌های نگران‌کننده را مشخص می‌کنند، نه اثبات این که هر استفاده از هوش مصنوعی به کودکان آسیب می‌زند.

یک مرور جداگانه در ژوئن 2026 که در Computers and Education: Artificial Intelligence منتشر شد، 22 مطالعه را در مورد خطرات هوش مصنوعی مولد در آموزش K-12 تجزیه و تحلیل کرد. نویسندگان مشکلات احتمالی مربوط به اضطراب، انزوای اجتماعی، وابستگی به پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی، کاهش مالکیت خلاق و حریم خصوصی دانش آموزان را شناسایی کردند.

محققان پیشنهاد کردند که مدارس می توانند برخی از این خطرات را با استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه نکات به جای پاسخ کامل، ارزیابی فرآیندهای کاری دانش آموزان و آموزش دانش آموزان برای ارزیابی اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی کاهش دهند.

نگرانی ها فراتر از عملکرد تحصیلی است. در ماه سپتامبر، واشنگتن پست گزارش داد که مربیان و کارشناسان فناوری سوالاتی را در مورد گسترش ابزارهای هوش مصنوعی به پلتفرم‌هایی که دانش‌آموزان از قبل برای انجام تکالیف و ارتباطات کلاس استفاده می‌کنند، مطرح می‌کنند. کارشناسان تاکید کردند که مدارس باید بدانند که این ابزارها چه اطلاعاتی را جمع آوری می کنند، آیا مزایای آموزشی آنها نشان داده شده است و چگونه کودکان می توانند اتهامات تقلب به کمک هوش مصنوعی را به چالش بکشند.

اریک کلوپفر، استاد MIT که ریاست کمیته‌ای را بر عهده داشت که هوش مصنوعی را در زمینه آموزش، یادگیری و تحقیق مطالعه می‌کرد، در گزارش سپتامبر به پست گفت: "این توهم یادگیری است." او گفت که دانش‌آموزان هنگام استفاده از هوش مصنوعی احساس می‌کردند مطالب را درک می‌کنند، اما پس از آن برای به کار بردن دانش با مشکل مواجه شدند.

این محدودیت ها در کنار تلاش فدرال برای تشویق توسعه هوش مصنوعی و ادغام در آموزش ظاهر می شوند.

دولت ترامپ سواد هوش مصنوعی و ادغام کلاس درس را به عنوان بخشی از تلاش گسترده تر برای حفظ رهبری آمریکا در هوش مصنوعی ترویج کرده است. در ماه اوت، وزارت آموزش و پرورش ایالات متحده دستورالعملی صادر کرد که مدارس را تشویق می کرد تا بر ارزش آموزشی، شواهدی مبنی بر مزایای یادگیری، قضاوت مربیان و شفافیت برای والدین تمرکز کنند.

این وزارتخانه گفت که مدارس باید تمایل داشته باشند که فناوری هایی را که در بهبود یادگیری ناکام است، کنار بگذارند. این تأکید بر شواهد، نقطه توافق بالقوه‌ای با منتقدانی است که خواهان محدودیت‌های قوی‌تر هستند.

بحث در مورد گسترش هوش مصنوعی نیز در حال رسیدن به مسیر کمپین است و سیاستمداران به طور فزاینده ای با نگرانی های عمومی در مورد زیرساخت های تقویت کننده فناوری مواجه می شوند.

مراکز داده هوش مصنوعی به برق قابل توجهی، زمین و در برخی موارد آب نیاز دارند. جوامع به طور فزاینده ای این سوال را مطرح کرده اند که آیا مزایای اقتصادی هزینه ها را توجیه می کند یا خیر و اینکه آیا مشتریان برق در نهایت هزینه تولید برق جدید و ارتقاء شبکه را خواهند پرداخت.

در اوهایو، شرود براون، دموکرات، مراکز داده را خط حمله ای علیه سناتور جمهوری خواه جان هاستد قرار داده است که دارای امتیاز هوش مصنوعی نیوزویک 3.2 است که او را در رتبه بندی هوش مصنوعی "مخلوط" قرار می دهد، با این استدلال که گسترش امکانات تشنه انرژی باعث افزایش قبوض برق خانگی می شود.

در تگزاس، فرماندار گرگ ابوت از ارتقای ایالت به عنوان مرکزی برای توسعه هوش مصنوعی به پیشنهاد محدودیت در مراکز داده در جوامع روستایی و کاهش برخی مشوق‌های مالیاتی تغییر جهت داده است، زیرا جینا هینوجوسا، رقیب دموکرات، استدلال می‌کند که تلاش‌های او به اندازه کافی برای محافظت از ساکنان در برابر تأثیرات زیرساخت‌ها پیش نمی‌رود.

این موضوع منعکس کننده تنش سیاسی گسترده تری است: نامزدها می خواهند سرمایه گذاری در فناوری را جذب کنند، اما رأی دهندگان به طور فزاینده ای می پرسند که چه کسی هزینه برق و زیرساخت های مورد نیاز آن را پرداخت خواهد کرد.

نامزدها در ایالت هایی از جمله اوهایو، تگزاس، پنسیلوانیا و ویسکانسین با مخالفت فزاینده ای با توسعه مرکز داده مواجه شده اند. Wired در این ماه گزارش داد که مراکز داده به یک موضوع مهم در چندین رقابت سنا، مجلس نمایندگان و فرمانداری تبدیل شده اند.

خبرنگاران و سردبیران نیوزویک از مارتین، دستیار هوش مصنوعی ما، برای تهیه این داستان استفاده کردند. در اینجا درباره مارتین بیشتر بدانید. در مورد این داستان با سردبیران نیوزویک تماس بگیرید: جیسون لمون و ادوارد تی کامینز