نمایش HN: ماست – جایگزین رایگان، خصوصی و منبع باز برای گرانولا

سلام HN، من اریک هستم و می‌خواهم پروژه OSS را که در اوقات فراغت خود ساخته‌ام به اشتراک بگذارم. Yogurt یک برنامه دسکتاپ رایگان و دارای مجوز MIT است که از مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه برای رونویسی، خلاصه کردن و گپ زدن با جلسات شما استفاده می‌کند. این یک ویدیوی آزمایشی سریع است: https://www.youtube.com/watch?v=BFfbXAwRq98 مشابه گرانولا، ماست در پس‌زمینه اجرا می‌شود و به تماس‌های شما نمی‌پیوندد. اما برخلاف گرانولا، ماست منبع باز، رایگان برای استفاده و خصوصی است.

رونوشت‌های جلسه، ضبط تماس‌ها و خلاصه‌های شما هرگز از رایانه شما خارج نمی‌شوند. از آنجایی که مدل‌های OSS کوچک سریع‌تر و قدرتمندتر شده‌اند، به نظر می‌رسد که ماست یک پیروزی کاملا آشکار برای حفظ حریم خصوصی و هزینه افراد آگاه است. برای خلاصه کردن یادداشت های جلسه یا پاسخ به سؤالات مربوط به آنها نیازی به مدل مرزی ندارید. و اگر می‌خواهید یادداشت‌های خود را در دسترس یک مدل مرزی قرار دهید، می‌توانید آن را مستقیما از طریق سرور MCP محلی Yogurt با Anthropic، OpenAI و غیره به اشتراک بگذارید.

نیازی به استفاده از سرویس ابری پولی به عنوان واسطه نیست. من برخی از محبوب‌ترین ابزارهای یادداشت‌برداری OSS را امتحان کردم، و اکثر آنها ویژگی‌هایی مانند یکپارچه‌سازی تقویم، سرور MCP و غیره را نداشتند یا از شما برای اتصال یا ایجاد حساب استفاده می‌شد. و بیشتر از آن، آن‌ها احساس نمی‌کردند آنقدر جلا داده شوند تا چیزی باشد که من واقعا می‌خواستم از آن روزانه استفاده کنم، و بنابراین ماست ساختم تا آن خارش را بخراشم.

من زمان زیادی را صرف تنظیم دقیق هر تعامل/انیمیشن رابط کاربری و بهینه‌سازی تماس‌های مدل کردم تا بیشترین استفاده را از سخت‌افزار شما ببرم و آن را سریع‌تر کنم. برای پشتیبانی از ویندوز / مک / لینوکس، تصمیم گرفتم با Electron بروم. من از whisper.cpp برای رونویسی و اگر سیستم شما از آن پشتیبانی می‌کند، از آنالیز گفتار روی دستگاه اپل استفاده می‌کنم.

برای خلاصه تماس‌ها و سؤالات، من از یک LLM با وزن باز محلی استفاده می‌کنم که به‌طور خودکار بر اساس آنچه سخت‌افزار شما می‌تواند انجام دهد، دانلود و تنظیم می‌شود، بدون اینکه فن‌های خنک‌کننده شما دیوانه‌وار روشن شوند (این قسمت از llama.cpp استفاده می‌کند). من زمان زیادی را صرف کار روی جزئیاتی مانند تشخیص/کاهش پژواک، جستجوی سطح جهانی/پوشه/محلی به ترتیب و ضبط های پایان خودکار کرده ام.

امیدواریم این برای هر یک از شما که به دلایل حفظ حریم خصوصی یا هزینه از ابزارهای یادداشت هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، یا برای افرادی که از ابزارهای ابری استفاده می‌کنند و می‌خواهند به چیزی منبع باز و رایگان سوئیچ کنند که استفاده از آن هنوز احساس خوبی دارد، مفید باشد. دوست دارم نظر شما را در مورد تجربه ورود و یادداشت برداری بدونم :)

آدرس نظرات: https://news.ycombinator.com/item?id=50454625

امتیاز: 282

# نظرات: 108