هایپرمقیاس کننده ها با مراکز داده یک مشکل روابط عمومی بزرگ دارند—این آکادمیک مقررات کتاب راهنمای کارهای بعدی را که باید انجام دهند را مشخص کرده است.

این سوالی است که فاز بعدی تحول هوش مصنوعی اقتصاد را مشخص می کند: غول های فناوری چگونه مشکل روابط عمومی خود را با مراکز داده حل خواهند کرد؟

تقاضا برای مراکز داده به تنهایی در ایالات متحده بسیار زیاد است، همانطور که هزینه سرمایه برای آنها نیز زیاد است. مک کینزی تخمین می‌زند که بین سال‌های 2024 تا 2030، تقاضا برای مراکز داده تقریبا چهار برابر می‌شود و از 25 گیگاوات به بیش از 80 گیگاوات می‌رسد.

گلدمن ساکس خاطرنشان کرد: در نیمه اول سال گذشته، مخارج مرتبط با هوش مصنوعی تقریبا یک درصد از رشد تولید ناخالص داخلی واقعی ایالات متحده را تشکیل می داد، "بدون آن، رشد تولید ناخالص داخلی ایالات متحده تقریبا یکسان می شد."

اما یک مشکل وجود دارد: جوامع نمی‌خواهند مراکز داده در درب خانه‌شان باشد. یک مطالعه Pew Research در سپتامبر نشان می‌دهد که نگرانی‌های زیست‌محیطی یک عامل اصلی در درک منفی از ساختمان‌ها است و به دنبال آن هزینه‌های انرژی خانه و کیفیت زندگی برای افرادی که در نزدیکی زندگی می‌کنند، است.

برخی از کارشناسان می گویند که تنش بین بیزاری از مراکز داده و نیاز اقتصادی تعادل خود را پیدا خواهد کرد. پروفسور جرمی سیگل، استاد بازنشسته امور مالی در وارتون، پیشنهاد می‌کند: «اگر یک جامعه یک مرکز داده را رد کند، دیگری از سرمایه‌گذاری، مشاغل و درآمدهای مالیاتی استقبال خواهد کرد.»

اما استاوروس گادینیس، استاد حقوق در دانشگاه کالیفرنیا برکلی، پیشنهاد می‌کند که تاریخ قبلا «کتاب بازی» را برای مراحل بعدی فراهم کرده است. گادینیس، مدیر دانشکده مرکز حقوق و تجارت برکلی، می‌گوید «راه بهتری» وجود دارد.

پروفسور گادینیس که در حاشیه کنفرانس وب در لیسبون به طور انحصاری با فورچون صحبت می کرد، توضیح می دهد: "بنابراین، این کتاب بازی ابتدا شامل ارتباط با احزاب تحت تاثیر و جوامع تحت تاثیر است. منظور من فقط [جوامع] محلی نیست - اگرچه واضح است که اینها کلیدی هستند - بلکه غیرانتفاعی، دانشگاهیان نیز هستند."

او افزود که باید به طرف های ذیربط در توسعه سهم داده شود، اما انگیزه باید از سوی سرمایه گذاران بزرگی باشد که این قدرت را دارند تا قبل از اینکه دست در جیب خود بگذارند، شرایط را تعیین کنند. پروفسور گادینیس افزود، تنها زمانی که این شرایط برآورده شوند، سازندگان می‌توانند به پیشرفت‌ها دست پیدا کنند.

"فکر می‌کنم بخش پایانی باید از طریق مسئولیت‌پذیری این شرکت‌ها انجام شود تا نشان دهند که چگونه به سیاست‌ها و اهداف احترام می‌گذارند، چگونه پیش می‌روند و چه کمکی می‌کنند."

فشار عمومی به مراکز داده به سرعت در سراسر ایالات متحده در حال گسترش است - حتی در تگزاس، محل استقرار SpaceX ایلان ماسک، که در اوایل سال جاری با شرکت ویژه هوش مصنوعی ماسک، xAI، ادغام شد.

پروفسور گادینیس می‌افزاید، اگر درگیری‌ها و تأخیرهای مجوز در تگزاس افزایش یابد، چنین بن‌بستی «در همه جا ممکن است». نویسنده سفارش شرکتی اضافه کرد که نه شرکت‌های هوش مصنوعی و نه کاخ سفید نمی‌خواهند شاهد خرابی باشند، و توضیح داد: «بزرگ‌ترین مزیتی که ما در برابر رقبای جهانی خود داریم، توانایی ما در ساخت محاسبات است، که مراکز داده بخش بسیار مهمی از آن هستند. بنابراین ما در واقع باید اقداماتی را انجام دهیم تا همه را در این سؤال به هم نزدیک‌تر کنیم.»

موضوع مقررات

سوال دیگری که در بخش هوش مصنوعی مطرح است، مقررات است.

تحلیلگران می گویند که سقوط دموکرات ها در میان دوره ای احتمالا منجر به بررسی بیشتر شرکت هایی می شود که تحت دولت ترامپ از آزادی های قابل توجهی برخوردار بوده اند، به گفته تحلیلگران، بازار هفته گذشته بر اساس این چشم اندازها کاهش یافت.

بین ابرمقیاس‌کننده‌های هوش مصنوعی و سیاست‌گذاران در واشنگتن دی سی اتفاق افتاده است: برخی از بنیان‌گذاران خواهان مقررات دولتی هستند، اما چهره‌هایی مانند اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری، اصرار دارند که دولت به «سپر مسئولیت» برای غول‌های فناوری تبدیل نخواهد شد.

پروفسور گادینیس پیشنهاد کرد که آیا دولت یا بخش هوش مصنوعی ابتدا برای ایجاد چارچوب‌ها اقدام می‌کنند تا زمانی که «بر پایه‌های درست ساخته شده باشد» تا حد زیادی بی‌اهمیت است.

او افزود: «پیش‌بینی من این خواهد بود که وقتی تمرین متبلور شد، دولت می‌گوید: خوب، ما آن را پیدا کردیم، حالا این کار را بکنید و همه آن را انجام می‌دهند.»

در واقع، برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا این بدهی با شرکت های هوش مصنوعی یا دولت متوقف می شود، خیلی دیر است، این دانشگاه افزود: "سرمایه گذاری ما به قدری درصدی از تولید ناخالص داخلی [ایالات متحده] است که در حال حاضر آنقدر بزرگ هستند که نمی توانند شکست بخورند. آنها برای شکست فورا در سال 2023 بسیار بزرگ شدند."

وی افزود: «بسیار سخت» است که تصور کنیم دولت پشتیبان هیچ بحران احتمالی نباشد، «به‌ویژه در موضوعی که خود دولت آن را به یک نگرانی امنیت ملی تبدیل کرده است. اگر دسته‌ای از وام‌های مسکن ارزان قیمت می‌تواند باعث بحران مالی شود، هوش مصنوعی در حال بزرگ شدن است.

بنابراین فکر می‌کنم خیلی دیر شده است، و فکر می‌کنم این درک همچنین توضیح می‌دهد که چرا مردم خواستار مقررات بیشتری هستند، زیرا تا حدودی همه ما در آن هستیم - چه بخواهیم یا نه.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد