هدف اطلس بافت جدید کمک به هوش مصنوعی در درک سرطان است
نحوه چیدمان سلول ها در بافت می تواند به اندازه خود سلول ها در مورد بیماری فاش شود. برای مثال، وقتی پزشکان یک تومور سرطانی را بررسی میکنند، فقط به سلولهای موجود نگاه نمیکنند. آنها همچنین می خواهند بدانند که این سلول ها چگونه مرتب شده اند و چگونه با یکدیگر تعامل دارند. این به این دلیل است که نحوه تعامل سلولهای سرطانی با سلولهای ایمنی همسایه میتواند سرنخهای مهمی در مورد چگونگی ایجاد یک بیماری یا…
نحوه چیدمان سلول ها در بافت می تواند به اندازه خود سلول ها در مورد بیماری فاش شود. برای مثال، وقتی پزشکان یک تومور سرطانی را بررسی میکنند، فقط به سلولهای موجود نگاه نمیکنند. آنها همچنین می خواهند بدانند که این سلول ها چگونه مرتب شده اند و چگونه با یکدیگر تعامل دارند. به این دلیل که نحوه تعامل سلولهای سرطانی با سلولهای ایمنی همسایه میتواند سرنخهای مهمی در مورد چگونگی ایجاد بیماری یا واکنش به درمان ارائه دهد.
متن اصلی (انگلیسی)
New tissue atlas aims to help AI understand cancer
How cells are arranged within tissue can reveal as much about disease as the cells themselves. When doctors examine a cancer tumor, for example, they don't just look at which cells are present; they also want to know how those cells are arranged and how they interact with each other. That's because the way cancer cells interact with neighboring immune cells can offer important clues about how a disease develops or…