هدف راه اندازی هوش مصنوعی کاهش حجم کار ارزیابی و بازخورد برای مربیان است

دیوتیما از مانتینه یک کاهن و فیلسوف یونانی بود که طبق گزارشات، همه چیز را در مورد ماهیت عشق به سقراط آموخت.

همنام مدرن او، یک پلتفرم فناوری آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی ایرلندی، هیچ جاه طلبی در این مسیر ندارد.

در عوض می‌خواهد نحوه یادگیری افراد را با دادن بازخورد در حالی که هنوز مشغول به کار هستند، تغییر دهد، نه اینکه منتظر بمانند تا یک تکلیف به پایان برسد.

ایده پشت این رویکرد، که به عنوان «بازخورد شکل‌دهنده» شناخته می‌شود، این است که مداخله در زمانی که فردی در مرحله یادگیری است احتمالا به نتایج بهتری منجر می‌شود.

مشکل این است که در حالی که این رویکرد ممکن است با تعداد انگشت شماری از دانش آموزان کار کند، برای یک مربی تقریبا غیرممکن است که آن را در مقیاس با استفاده از روش های بازخورد سنتی اجرا کند.

این جایی است که دیوتیما در قاب قرار می گیرد. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای انجام جنبه‌های وقت‌گیر کار استفاده می‌کند، و در کسری از زمانی که معلم برای انجام این کار به صورت دستی نیاز دارد، بازخوردهای خاص را ارائه می‌کند.

دیوتیما مواد آموزشی، برنامه درسی و نتایج یادگیری مورد نظر سازمان را مصرف می کند. سپس ارزیابی‌ها را ایجاد می‌کند و بازخوردهای ویژه دانش‌آموزان را بر اساس مطالب تأیید شده تهیه می‌کند. مربیان و معلمان این بازخورد را بررسی می‌کنند و می‌توانند قبل از امضای آن، هر چیزی را که از آن راضی نیستند ویرایش یا تغییر دهند.

جاناتان دمپسی، که در اوایل سال جاری، دیوتیما را با سیوبهان رایان بنیان‌گذاری کرد، می‌گوید: «ارزیابی‌کنندگان از این پلت‌فرم برای ارزیابی و بازخورد استفاده می‌کنند و زبان‌آموزان از آن برای دسترسی به ارزیابی‌های خود و بررسی کار خود قبل از ارسال استفاده می‌کنند.

دمپسی می‌گوید: «یادگیرندگان با سرعت خودشان از طریق ارزیابی‌ها کار می‌کنند و می‌توانند قبل از ارسال سؤال بیش از یک بار امتحان کنند. "هنگامی که آنها پاسخ خود را بررسی می کنند، دیوتیما از آنها می خواهد تا به جای ارائه راه حل، استدلال خود را بررسی کنند. معیارهایی که کار آنها بر اساس آنها مورد قضاوت قرار می گیرد، پس از ارائه آشکار می شود، نه قبل از آن. این باعث می شود که ارزیابی صادقانه بماند و یادگیرنده به جای کار کردن برعکس از پاسخ، فکر کند."

دیوتیما زاییده فکر رایان، یک بیوشیمی دان با سابقه است که بیش از یک دهه را در بخش آبجوسازی در دیاژو کار کرده است، قبل از اینکه برای بزرگ کردن خانواده خود یک وقفه شغلی داشته باشد.

او متعاقبا دوباره به عنوان معلم آموزش دید و در آموزش کار کرد، قبل از اینکه ایده‌ای را که برای پروژه‌ای مرتبط با هوش مصنوعی داشت که آماده‌سازی امتحان را برای دانش‌آموزان متحول می‌کرد، مطرح کند.

در زمانی که رایان به تنهایی روی ایده خود کار می کرد و با احساس اینکه می تواند با حمایتی انجام دهد، برای یک کوپن نوآوری Enterprise Ireland درخواست داد. این به کارآفرینان اجازه می دهد تا از مهارت های مؤسسات سطح سوم بهره ببرند.

رایان از مرکز لرنیتویت در کالج ترینیتی استفاده کرد، که متخصص در فناوری آموزشی و نوآوری است.

با نظرات Learnovate و دانشگاهیان در مدارس آموزش و علوم کامپیوتر، رایان تمرکز خود را از آمادگی برای امتحان به استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد شخصی در مقیاس تغییر داد.

رایان در زمان کار در لرنوایت به دمپسی معرفی شد. او که 20 سال کهنه کار در بخش edtech بود، متعاقبا به عنوان یکی از بنیانگذاران به Diotima پیوست تا جنبه تجاری را رهبری کند.

پس از یک مطالعه امکان سنجی و تزریق بودجه تجاری سازی کمتر از 500000 یورو از Enterprise Ireland Diotima اکنون آماده است تا به عنوان یک نهاد مستقل فعالیت کند. این شرکت که در حال حاضر بودجه کامل آن تامین شده است، با چهار کارمند شروع به فعالیت خواهد کرد.

اولین تکرار این پلت فرم با هدف بازار آموزش شرکت ها و آموزش حرفه ای، آموزش و اعضای بدن است.

دیوتیما در هر محیط آموزشی کار خواهد کرد. با این حال، رایان می‌گوید که این شرکت با آموزش حرفه‌ای شروع می‌کند، زیرا مدیریت آن آسان‌تر و کمتر از سیستم‌های مدارس ابتدایی و متوسطه است.

با آزمایش موفقیت‌آمیز این سیستم با انجمن حقوقی، دیوتیما تا چند ماه دیگر آماده ثبت نام مشتریان پرداخت‌کننده خواهد بود و مدل درآمدی آن اشتراکی خواهد بود که به اندازه سازمان و تعداد کاربران مرتبط است.

رایان می‌گوید: «دیوتیما برای هر سازمانی که دوره‌هایی را اجرا می‌کند یا بر صدور گواهینامه یا توسعه حرفه‌ای مستمر نظارت می‌کند، کار می‌کند، جایی که ارزیابان آن‌ها اساسا مدت زیادی را صرف علامت‌گذاری و نوشتن بازخورد می‌کنند،» او می‌افزاید که این سیستم برای مربیان ساخته شده است، نه بخش‌های فناوری اطلاعات، بنابراین اگر کسی می‌تواند از ابزارهای آنلاین روزمره استفاده کند، می‌تواند از Diotima استفاده کند.

او می افزاید: "در اصل، دیوتیما کارهای دستی تکراری را حذف می کند تا مربیان بتوانند وقت خود را صرف ارتباط انسانی کنند که فقط آنها می توانند فراهم کنند. آنچه در اینجا کاملا کلیدی است این است که هر کاری که ما انجام می دهیم دارای نظارت انسانی است." هیچ چیزی به دست دانش‌آموز نمی‌رسد مگر اینکه یک ارزیاب ابتدا آن را بررسی و تأیید کند. این تعهد طراحی اصلی پلتفرم ما است و چیزی که دیوتیما را از سایر ابزارهای هوش مصنوعی متمایز می‌کند، جایی که خروجی مستقیما به دست یادگیرنده می‌رسد.»

دمپسی اضافه می کند که در حالی که هوش مصنوعی بخش کلیدی راه حل دیوتیما است، باید مدیریت شود و کاملا با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مطابقت داشته باشد.

دمپسی، که اخیرا در برنامه اکوسیستم AI با شراکت NoCDUAD با acceler مشارکت کرده است، می‌گوید: «دیوتیما با انطباق ضمیمه III قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مهندسی شده است، نه اینکه بعدا اضافه شود، زیرا انطباق چیزی نیست که به‌راحتی قابل بازسازی باشد. مواد یادگیرنده از سازمان‌های مشتری ما هرگز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده نمی‌شود، و این نیز به شدت در پلتفرم ما تعبیه شده است.» مرکز ایرلند برای هوش مصنوعی کاربردی.

دمپسی می‌گوید: «طبق این قانون یک دسته پرخطر وجود دارد که شامل هر چیزی می‌شود که در آینده یک فرد قطعی باشد. یک نتیجه آموزشی نمونه‌ای از این خواهد بود، بنابراین باید یک انسان در حلقه حضور داشته باشد.

او می‌گوید: «ما به مربیان قدرت می‌دهیم تا بهترین باشند و در عین حال اطمینان می‌دهیم که از سازمان‌های آنها نیز در برابر خطر محافظت می‌کنیم. این امکان را برای سازمان‌ها فراهم می‌آورد که هوش مصنوعی را برای بازخورد به‌طور مقرون‌به‌صرفه در جایی که بسیار خطرناک است، اتخاذ کنند.»

بحث های زیادی در مورد مقررات هوش مصنوعی وجود داشته است، با کسانی که مخالف هر مقرراتی هستند استدلال می کنند که این مقررات نوآوری را خفه می کند. رایان مخالف است. او می گوید: «من فکر می کنم این مزخرف است. "مقررات ما را عقب نساخته است. ما هنوز هم توانستیم دیوتیما را بسازیم، و کاملا مطابق با آن است. من در جعبه صابونم اینجا هستم، اما فکر می کنم این یک بهانه تنبلی است. اگر ذهنیت وجود دارد، می توانید این کار را انجام دهید."