همان الگوریتمی که Gen Z از آن می ترسد، سبد خود را مدیریت می کند
در مورد پذیرش هوش مصنوعی، یا Gen Z نسلی از منافقان غول پیکر است، یا در دریایی از اطلاعات غلط غرق می شود. یا شاید هر دو.
بر اساس گزارش نیروی کار iCIMS، بیش از نیمی از نسل Z، 51 درصد، می گویند که هوش مصنوعی بزرگترین تهدید برای امنیت شغلی آنها است. بر اساس نظرسنجی جدید رابرت هاف، این اضطراب همچنان ادامه دارد، حتی زمانی که 87 درصد از کارگران ژنرال Z در حال حاضر از هوش مصنوعی برای مقاصد حرفه ای استفاده می کنند، و حتی 24 درصد می گویند که قرار دادن هوش مصنوعی در کار روزانه آنها منجر به فرسودگی شغلی شده است.
همان نسلی که از هوش مصنوعی به عنوان بزرگترین تهدید حرفهای خود نام میبرد، مایل است که قدرت واقعی را بر پول خود به آن واگذار کند. در نظرسنجی سرمایهگذاران خردهفروش Betterment در سال 2026 - 1000 سرمایهگذار آمریکایی در اواخر مارس وارد میدان شدند - 48٪ از سرمایهگذاران Gen Z میگویند که هوش مصنوعی قبلا بر تصمیم مالی آنها تأثیر گذاشته است و 41٪ میگویند که از استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهریزی مالی بلندمدت راحت هستند. در میان بیبی بومرها، هر دو رقم 5 درصد است.
هنگامی که افرادی را که قبلا برای مشاوره انسانی پرداخت میکنند منزوی کنید، هوش مصنوعی تأثیر بیشتری خواهد داشت. نظرسنجی Betterment Advisor Solutions در سال 2026، که در ژوئن بین 1001 نفر با روابط مشاور دائمی انجام شد، نشان داد که 65 درصد از مشتریان Gen Z میگویند هوش مصنوعی بر تصمیمی که در غیر این صورت نمیگرفتند تأثیر گذاشته است - بالاترین رقم در بین هر نسل، بسیار بالاتر از رقم 24 درصد در میان سرمایهگذاران خردهفروشی که اصلا مشاوری ندارند. اینها افرادی هستند که قبلا برای قضاوت به یک انسان پول می دهند. بیشتر آنها هنوز اجازه می دهند الگوریتمی که می گویند ممکن است بی سر و صدا به کارشان پایان دهد و نمونه کارشان را امضا کند.
دوون کلمب، یک CFP در Betterment، به فورچون گفت: «سرمایهگذاران راههای بیشتری برای درک و تعامل با امور مالی خود میخواهند، اما برای تبدیل تمام این اطلاعات به تصمیمگیری نیز به کمک نیاز دارند.
نه ریاکاری که سازهای بد
به راحتی می توان اسم این را ریاکاری گذاشت و ادامه داد. اما مطالعه دقیقتر تحقیق زیربنایی چیزی ساختاریتر را نشان میدهد: ژنرال Z آگاهانه با خود تناقض ندارد، بلکه با ابزارهایی که کاملا به آن اعتماد ندارد مثلثبندی میشود.
بررسی ثروت مدرن چارلز شواب نشان داد که ژنرال Z به طور متوسط در 19 سالگی سرمایه گذاری را آغاز می کند، 16 سال زودتر از Baby Boomers در 35 سالگی، و 48٪ می گویند که سرمایه گذاری را عمدتا از رسانه های اجتماعی یاد می گیرند. اما آنها میدانند که نباید به اینفلوئنسرها اعتماد کنند: وقتی از آنها پرسیده میشود که واقعا به چه کسی در راهنمایی مالی اعتماد دارند، Gen Z والدین و متخصصان مالی را بالاتر از رسانههای اجتماعی رتبهبندی میکند، نه پایینتر. آنها تصمیمها را از کانالهایی میگیرند که باورشان نمیشود، به دلیل نداشتن کانالی بهتر، و ابزارهای هوش مصنوعی، با خروجی روان و با صدایی مطمئن، این شکاف را پر میکنند، چه اعتماد را جلب کرده باشند یا نه.
اندرو لندنال، رئیس سلامت مالی در Wealthspire، گفت که این چیزی بیش از "ریاکاری" است: "جوانان مشکل اطلاعاتی ندارند. آنها کیفیت اطلاعات، اعتماد و مشکل تصمیم گیری دارند." این به این معنا نیست که ژنرال Z از الگوریتم می ترسد و به هر حال به دلیل بی حوصلگی آن را به تعویق می اندازد - بلکه این است که خروجی با صدای مطمئن بی سر و صدا تبدیل به پایه ای برای قضاوت شده است که هیچ کس به آنها یاد نداد که چگونه به تنهایی ورزش کنند.
یک نام برای الگوی گستردهتر وجود دارد، و کاملا قبل از Gen Z است. محققان آن را «پارادوکس اعتماد» هوش مصنوعی مینامند: تمایل افراد به استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی به طور مداوم از اعتماد واقعی آنها به آنها پیشی میگیرد، شکافی که توسط FOMO ایجاد میشود، خوشبینی به اینکه ابزارها به بهبود ادامه میدهند، و شرطبندی که افزایش کارایی بیشتر از خطر است.
همان فناوری، برگه متفاوت
یکی از راه هایی که این تناقض توسط نسل ها نشان داده می شود، از طریق آنچه آنها به عنوان سرمایه گذاری می بینند است. کتابهای ورزشی دقیقا برای این مخاطبان به هوش مصنوعی متمایل شدهاند: شانسهای شخصیسازیشده، پیشنمایشهای متناسب، و پیشنهادات پشتیبانی متناسب با تاریخچه شرطبندی کاربر. یک صنعت کلبهای متشکل از کوپیلوتهای مستقل شرطبندی هوش مصنوعی مانند PropGPT، PropsBot و Gambly، اکنون تقریبا همان کاری را که یک مشاور روبو برای سرمایهگذاران انجام میدهد، برای قماربازان انجام میدهد: توصیهای مطمئن بر اساس دادهها ارائه کنید و اصطکاک تصمیمگیری به تنهایی را از بین ببرید.
این اشتها برای پرداخت سریعتر در جایی که پول حرکت می کند نشان می دهد. در نظرسنجی خردهفروشی Betterment، 52 درصد از سرمایهگذاران Gen Z میگویند که پولی را که در ابتدا برای سرمایهگذاری روی شرطبندی ورزشی در مقطعی از سال گذشته کنار گذاشته شده بود، هدایت کردند و 14 درصد این کار را چندین بار در ماه انجام میدهند. بیش از یک چهارم، 26 درصد، شرط بندی ورزشی را بخشی از یک استراتژی مالی عمدی و مداوم توصیف می کنند، در مقایسه با 14 درصد از Millennials، 6 درصد از Gen X، و 1٪ از Boomers.
اما پیامدهای بسیار واقعی به همراه دارد: فدرال رزرو نیویورک گسترش شرطبندی ورزشی قانونی را با افزایش نرخ بزهکاری و ورشکستگی در ایالتهایی که زودتر آن را پذیرفتهاند مرتبط میداند، و یک نظرسنجی US News در سال 2025 نشان داد که یک چهارم از شرطبندان ورزشی به دلیل شرطبندی صورت حسابی را از دست دادهاند و 30 درصد آنها بدهیهای خود را برای سرمایهگذاری به عهده گرفتهاند. شرطبندی ورزشی به صنعت تقریبا 17 میلیارد دلاری در ایالات متحده تبدیل شده است، از حدود 400 میلیون دلار در سال 2018، با شرطبندیکنندگان از هر نسل کمتر از 75 سنت به ازای هر دلاری که سرمایهگذاری میکنند.
دن ایگان، معاون مالی رفتاری و سرمایهگذاری Betterment، خطی را ترسیم میکند که Gen Z همچنان محو میشود. ایگان به فورچون گفت: «این واقعیت که جوانان شرط بندی ورزشی می کنند لزوما یک چیز منفی نیست، تا زمانی که آنها آن را به عنوان سرگرمی در نظر بگیرند. با این حال، این واقعیت که برخی شروع به فکر کردن به قمار به عنوان راهی برای ایجاد ثروت کرده اند بسیار نگران کننده است.
شرطبندی ورزشی و سرمایهگذاری ممکن است در ظاهر شبیه به هم به نظر برسند، اما اساسا متفاوت هستند: سرمایهگذاری پول را در داراییهایی قرار میدهد که میتوانند در طول زمان ارزش و ارزش ایجاد کنند، در حالی که شرطبندی یک بازی با مجموع منفی است که در آن خانه کاهش مییابد.
"اگر سرمایهگذاران جوانتر به دنبال راههایی برای پیشرفت سریعتر هستند، ارزشمندترین چیزی که میتوانند روی آن سرمایهگذاری کنند، خودشان، مهارتها، حرفهها و پتانسیل درآمدشان هستند. شرطبندی زمانی پایان مییابد که بازی تمام میشود؛ یک سرمایهگذاری واقعی میتواند برای سالها ترکیب شود."
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
The same algorithm Gen Z fears is managing its portfolio
Either Gen Z is a generation of giant hypocrites when it comes to AI adoption, or it's drowning in a sea of misinformation. Or maybe both.