همکاری شرکت سازنده داروهای لاغری با آنتروپیک؛ ساخت سریع‌تر دارو با هوش مصنوعی

نوا نوردیسک برای تحلیل داده‌های زیستی و تسریع کشف داروهای جدید، مدل‌های هوش مصنوعی کلود شرکت آنتروپیک را در بخش تحقیق و توسعه به کار می‌گیرد.

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از ابزارهای عمومی برای تولید متن و تصویر فراتر رفته و به حوزه‌های تخصصی مانند پزشکی و داروسازی وارد شده است. شرکت‌های دارویی امیدوارند مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بتوانند با تحلیل حجم بزرگی از داده‌های علمی، پیداکردن ترکیبات مناسب و طراحی آزمایش‌ها، بخشی از مسیر طولانی و پرهزینه ساخت دارو را کوتاه‌تر کنند.

در همین راستا، شرکت داروسازی دانمارکی نوا نوردیسک با شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک وارد همکاری شده است تا از مدل‌های هوش مصنوعی کلود برای سرعت‌دادن به فرآیند کشف و توسعه دارو استفاده کند. این همکاری بخشی از تلاش شرکت‌های بزرگ دارویی برای استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیستی، طراحی دارو و کوتاه‌ترکردن مسیر رسیدن درمان‌های جدید به بازار است.

نوا نوردیسک که بیشتر به‌دلیل داروهای دیابت و کاهش وزن اوزمپیک و وگووی شناخته می‌شود، اعلام کرده است که در این همکاری مدل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک، به‌ویژه پلتفرم علمی کلود ساینس، در بخش‌های تحقیق و توسعه بررسی خواهند شد. هدف این است که مشخص شود این مدل‌ها در کدام مراحل تحقیقات دارویی می‌توانند به پژوهشگران کمک کنند و چگونه می‌توان از آن‌ها برای حل مسائل علمی پیچیده استفاده کرد.

هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل سریع‌تر داده‌های علمی، مقالات و نتایج آزمایش‌ها به پژوهشگران در پیدا کردن مسیرهای امیدوارکننده‌تر برای ساخت دارو کمک کند

به نوشته رویترز ، فرآیند ساخت یک داروی جدید معمولاً سال‌ها زمان می‌برد و شامل بررسی حجم زیادی از مقالات علمی، تحلیل داده‌های آزمایشگاهی، پیدا کردن ترکیبات مناسب و انجام آزمایش‌های متعدد است. هوش مصنوعی می‌تواند در این مسیر به پژوهشگران کمک کند تا اطلاعات علمی را سریع‌تر بررسی، ارتباط میان داده‌های مختلف را پیدا و گزینه‌های امیدوارکننده‌تر را زودتر شناسایی کنند.

مدل‌هایی مانند کلود قرار نیست جایگزین دانشمندان شوند، اما می‌توانند بخشی از کارهای زمان‌بر پژوهشی را ساده‌تر کنند. برای مثال، این ابزارها می‌توانند در خلاصه‌سازی تحقیقات، تحلیل داده‌ها، نوشتن گزارش‌های علمی و طراحی مسیرهای آزمایشی به پژوهشگران کمک کنند. با‌این‌حال، تأیید نهایی دارو همچنان به آزمایش‌های آزمایشگاهی و مطالعات بالینی نیاز دارد.

همکاری نوا نوردیسک و آنتروپیک در شرایطی شکل گرفته که شرکت‌های بزرگ دارویی در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی را افزایش داده‌اند. شرکت‌هایی مانند الی‌لیلی، مِرک و روش نیز به دنبال استفاده از این فناوری برای بهبود فرآیندهای تحقیقاتی خود هستند.

یکی از دلایل اصلی این رقابت، هزینه و زمان بالای توسعه دارو است. بسیاری از ترکیباتی که در مراحل اولیه تحقیقات امیدوارکننده به نظر می‌رسند، در آزمایش‌های بعدی شکست می‌خورند. شرکت‌های دارویی امیدوارند هوش مصنوعی بتواند با تحلیل بهتر داده‌ها، احتمال انتخاب مسیرهای ناموفق را کاهش دهد.

نوا نوردیسک پیش از این نیز همکاری‌هایی در حوزه هوش مصنوعی آغاز کرده بود و اکنون با اضافه‌کردن آنتروپیک به شرکای فناوری خود، تلاش می‌کند نقش هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف تحقیق و توسعه گسترش دهد.

رقابت میان شرکت‌های هوش مصنوعی دیگر فقط به تولید متن، جست‌وجو یا برنامه‌نویسی محدود نیست. صنعت داروسازی یکی از حوزه‌هایی است که شرکت‌ها امیدوارند مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بتوانند در آن به کشف سریع‌تر درمان‌های جدید کمک کنند، هرچند میزان تأثیر واقعی این فناوری در تولید داروهای آینده هنوز باید در عمل مشخص شود.