هم تیمی بعدی استارت آپ شما ممکن است یک عامل هوش مصنوعی باشد: Gusto، Insight Partners و Leland توضیح می دهند که در TechCrunch Disrupt 2026 چه تغییری می کند.

اولین چند استخدام در یک استارتاپ می تواند شرکت را تعریف کند. اما به طور فزاینده ای، هر قابلیت جدیدی به یک کارمند جدید نیاز ندارد.

عوامل هوش مصنوعی شروع به انجام کارهای مهندسی، پشتیبانی مشتری، تحقیقات و عملیاتی می کنند که قبلا به اعضای اولیه تیم واگذار می شد. برای بنیان‌گذاران، قبل از اینکه حتی یک درخواست شغلی را باز کنند، یک سوال جدید ایجاد می‌کند: مردم چه چیزی باید داشته باشند و چه چیزی باید به هوش مصنوعی واگذار شود؟

در TechCrunch Disrupt 2026، جاش ریوز، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Gusto؛ میشل جانسون، معاون ارشد در Insight Partners؛ و جان کولیکر، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Leland، برای یک جلسه روشنگرانه به نام "استخدام هنگامی که هوش مصنوعی یکی از بنیانگذاران است" در صحنه سازندگان گرد هم می آیند.

این جلسه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه شرکت‌های مرحله اولیه در حال ایجاد تیم‌هایی هستند که در آن انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی در کنار یکدیگر کار می‌کنند – و چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند این کار را بدون قربانی کردن سرعت، مسئولیت‌پذیری یا فرهنگ انجام دهند.

برای یک شرکت در مراحل اولیه، هر استخدامی معادلی بین توانایی، هزینه و سرعت است. عوامل هوش مصنوعی گزینه دیگری را اضافه می کنند.

وظایف مهندسی، پشتیبانی مشتری و کارهای عملیاتی به طور فزاینده‌ای می‌توانند به سیستم‌هایی واگذار شوند که قادر به تکمیل وظایف چند مرحله‌ای هستند نه اینکه صرفا به یک کارمند کمک کنند تا آنها را تکمیل کند. این به بنیان‌گذاران فرصتی می‌دهد تا مجددا فکر کنند که اولین تیم‌هایشان واقعا چگونه باید باشند.

به جای اینکه به طور خودکار بپرسیم: «بعد چه کسی را استخدام کنیم؟»، این سؤال شروع می‌شود: «چه کاری باید انجام شود - و آیا یک فرد بهترین راه برای انجام آن است؟» این تمایز مهم است.

سپردن کار به یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به یک تیم کوچک کمک کند تا سریع‌تر حرکت کند، اما همچنین سؤالات جدیدی در مورد مالکیت مطرح می‌کند. چه کسی کار را بررسی می کند؟ چه کسی تصمیم نهایی را می گیرد؟ چه اتفاقی می افتد که یک نماینده اشتباه می کند؟ و کدام مسئولیت ها برای تفویض بیش از حد مهم هستند؟ اینها دیگر سؤالات نظری برای شرکت هایی که استارت آپ های بومی هوش مصنوعی می سازند نیستند.

جاش ریوز این تغییر را در میان یک پایگاه مشتریان به خصوص گسترده می بیند. Gusto از بیش از 500000 شرکت در زمینه حقوق و دستمزد، مزایا، انطباق، ورود به سیستم، منابع انسانی و بازنشستگی پشتیبانی می کند، در حالی که هوش مصنوعی را با بیش از یک دهه تجربه در خدمت به مشاغل کوچک ترکیب می کند. این باعث می‌شود که Gusto به واقعیت‌های روزمره شرکت‌هایی که تصمیم می‌گیرند چگونه - و چه زمانی - تیم‌هایشان را رشد دهند، نزدیک کند.

دیدگاه او مجموعه متفاوتی از سوالات را مطرح می کند. اگر کارگزاران هوش مصنوعی می‌توانند در مورد چشم‌اندازها تحقیق کنند، دسترسی به آنها را آماده کنند، داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند، یا بخش‌هایی از فرآیند فروش را مدیریت کنند، اعضای انسانی یک تیم درآمدی باید روی چه چیزی تمرکز کنند؟ و این چگونه مهارت هایی را که یک استارتاپ باید در هنگام استخدام در اولویت قرار دهد تغییر می دهد؟

جان کولیکر مستقیما در تقاطع استعداد و هوش مصنوعی می نشیند. او به‌عنوان مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Leland، یک پلت‌فرم حرفه‌ای و استعداد برای عصر هوش مصنوعی، تجربه را در محصولات و نقش‌های رشد در LinkedIn، Curated و Uber به ارمغان می‌آورد، در کنار ساخت شرکتی متمرکز بر چگونگی توسعه و به کارگیری مهارت‌های افراد در بازار کار در حال تغییر.

برخی از مهم ترین تصمیمات در داخل یک استارتاپ به سختی به یک جریان کاری تبدیل می شوند.

چه کسی درک می کند که مشتریان واقعا به چه چیزی نیاز دارند؟ چه کسی یک استراتژی بد را به چالش می کشد؟ چه کسی مسئولیت زمانی که چیزی شکست می خورد؟ چه کسی روابط را ایجاد می کند، به یک تیم انگیزه می دهد، یا تصمیم می گیرد که داده ها در مسیر اشتباه قرار بگیرند؟ همانطور که عوامل هوش مصنوعی توانمندتر می شوند، این سوالات می توانند اهمیت بیشتری پیدا کنند، نه کمتر.

نقش یک کارمند اولیه ممکن است به طور فزاینده‌ای با قضاوت، مالکیت و توانایی هدایت افراد و ماشین‌ها - به جای اینکه صرفا حجم بیشتری از وظایف را تکمیل کند - تعریف شود. این پیامدهایی در سراسر اکوسیستم استارتاپی دارد.

شرکت های در مراحل اولیه همیشه بر سر توانایی خود برای انجام کارهای بیشتر با کمتر رقابت کرده اند. عوامل هوش مصنوعی می توانند این اصل را بسیار فراتر ببرند.

اما یک شرکت بیشتر از مجموع وظایفی است که انجام می دهد. بنیانگذاران هنوز به افرادی نیاز دارند که بتوانند تصمیم بگیرند، مسئولیت پذیر باشند، مشتریان را درک کنند و فرهنگی را ایجاد کنند که کسب و کار حول آن رشد می کند.

چالش این است که تصمیم بگیریم آن افراد در کجا بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند - و در عوض یک نماینده می‌تواند کار را انجام دهد. این گفتگوی است که جاش ریوز، میشل جانسون و جان کولیکر در Disrupt انجام خواهند داد.

در Builders Stage به آنها بپیوندید و کشف کنید که وقتی هوش مصنوعی نه تنها به استارتاپ شما کمک می کند - بلکه بخشی از تیم می شود چه اتفاقی می افتد. سپس گفتگو را با بیش از 10000 بنیانگذار، سرمایه گذار و اپراتور در سراسر Moscone West، سالن اکسپو، Startup Battlefield 200 و فرصت های شبکه بی شمار ادامه دهید.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاه، 18 سپتامبر است. سرنخ های پر تاثیر، دسترسی سرمایه گذاران، و کانون توجه برند در سالن نمایشگاه Disrupt را از دست ندهید.

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

جنسن هوانگ از ترامپ تماس گرفت و چیز دیگری را نیز به نمایش گذاشت، کانی لویزوس

9 استارت‌آپ پرطرفدار از آخرین روز نمایشی Y Combinator، به گفته VCs Marina Temkin Dominic-Madori Davis

تسلا می‌گوید سرانجام در تاریخ 1 اکتبر از نسل دوم رودستر آنتونی ها رونمایی خواهد کرد

Revolut نقض اطلاعات مشتری از طریق درخواست های جعلی دولت Jagmeet Singh را تأیید می کند

OpenAI اشتراک های Pro را به دلیل تقاضای Astra سارا پرز متوقف می کند

غول تأیید هویت IDScan نقض اطلاعات با سرقت بیش از 150 میلیون گواهینامه رانندگی Zack Whittaker را تأیید کرد.