هواوی و DeepSeek ابزارهای منبع باز AI را در تلاش برای کاهش قرار گرفتن در معرض Nvidia منتشر می کنند - اما آیا برنامه نویسان این تغییر را انجام می دهند؟

پورت های Ascend منبع باز DeepSeek هسته تولیدی خود و کتابخانه های ارتباطی با پشتیبانی هوآوی

بنچمارک‌های منتشر شده روی کیت سخت‌افزاری اثبات مفهوم اجرا می‌شوند. DeepSeek می‌گوید یک نسخه توزیع‌شده عمومی نیست

دو مخزن واقعا جدید هستند و صدها ستاره GitHub در مقابل هزاران ستاره Nvidia دریافت کرده‌اند. سایر اجزای اعلام شده به روز رسانی ابزارهای موجود هستند DeepSeek فاش کرده است که مجموعه ای از اجزای زیرساختی را برای شتاب دهنده های Ascend هوآوی تامین می کند.

DeepSeek دو مخزن کاملا جدید منتشر کرد، DeepGEMM-Ascend برای ضرب ماتریس و DeepEP-Ascend برای ارتباط همه جانبه که مدل های ترکیبی از متخصصان به آن وابسته هستند.

مؤلفه‌های دیگری که در این اعلامیه نام‌گذاری شد، ارتقاها بودند: TileKernels، DeepSelect و FlashMLA پروژه‌های موجود هستند که به‌روزرسانی‌های هدفمند Ascend را دریافت کرده‌اند، تمایز FourWeekMBA که از تاریخ ایجاد GitHub ایجاد شده است.

یک پیشنهاد منبع باز با موارد استفاده محدود؟

رویترز آن را به عنوان دو شرکت چینی در حال تعمیق روابط در جستجوی جایگزینی برای انویدیا توصیف کرد و بلومبرگ آن را زبان برنامه نویسی به نام TileLang، پاسخ چین به CUDA نامید.

سوال این است که آیا زمانی که مهندسان هنوز در مورد استفاده از این ابزارها در حصار هستند و دسترسی به محاسبات چینی در بهترین حالت، دست نیافتنی باقی می ماند، آیا هیچ یک از این موارد مهم است یا خیر.

همانطور که بلومبرگ می گوید بزرگترین قطعه، TileLang خود نه جدید است و نه پیشنهاد خود DeepSeek. در ژانویه 2025 منبع باز بود و آداپتورهای Huawei Ascend آن در یک مخزن خارجی، tilelang-ascend، در 29 سپتامبر 2025، یک سال کامل قبل از اعلام اخیر منتشر شد.

در حالی که TileLang از پشتیبان CUDA انویدیا پشتیبانی می کند، از Ascend هواوی به عنوان یک باطن اکوسیستم نیز پشتیبانی می کند که در یک مخزن جداگانه طبقه بندی و نگهداری می شود. بنابراین می توان استدلال کرد که TileLang کمتر سلاحی است که انویدیا را هدف قرار می دهد تا یک لایه انتزاعی مشترک که نیم دوجین فروشنده شتاب دهنده چینی بی سر و صدا در حال استاندارد کردن آن هستند و هواوی به جای صاحبخانه، بزرگترین در بین چندین مستأجر است.

نرم افزار جدید دارای محدودیت هایی است: DeepGEMM-Ascend به سری Ascend 950 و CANN 9.20 نیاز دارد. DeepEP-Ascend به سیلیکون Ascend 950 با اتصال UBMEM نیاز دارد، بنابراین مخاطبان محدودی فراتر از مهندسان خود هوآوی و آزمایشگاه‌های محدود چینی هوش مصنوعی با دسترسی به آن سیلیکون را هدف قرار می‌دهد.

با وجود این، در زمانی که بعید است تراشه‌های انویدیا سخاوتمندانه توسط ایالات متحده صادر شوند یا چین اجازه ورود به آن را داشته باشند، سیلیکون Ascend هوآوی وظیفه بزرگی بر دوش دارد: DeepGEMM-Ascend همان نام بسته Python و شکل API را مانند برادر CUDA خود حفظ می‌کند، و نسخه DeepEP-Ascend Nviffer با رابط عمومی خود هماهنگ می‌کند.

دلیل آن این است که هدف ادعای عملکرد نیست، اما کاهش هزینه سوئیچینگ، و هزینه های سوئیچینگ دقیقا همان چیزی است که خندق انویدیا از آن ساخته شده است: برای اکثر توسعه دهندگان هزینه بسیار زیادی برای کنار گذاشتن CUDA یا کدگذاری جایگزین خود در حال حاضر هزینه دارد.

سیگنال های عمومی نشان می دهد که این یک کار دشوار است. در زمان نگارش این مقاله، DeepGEMM-Ascend دارای 515 ستاره و 39 فورک است، در مقایسه با DeepGEMM که برای مثال دارای 8522 ستاره و 1359 فورک است. داستان برای DeepEP-Ascend و DeepEP مشابه است، با این که دومی از 10200 ستاره در مقابل 224 ستاره DeepEP-Ascend فراتر رفته است.

مشکل شهرت هوآوی در اینجا پیش از مخازن است. ChinaTalk به نقل از فایننشال تایمز به نقل از یکی از محققان هوآوی توضیح می دهد که CANN استفاده از تراشه های Ascend را دشوار و ناپایدار می کند و یک توسعه دهنده چینی کار روی 910B را جاده ای پر از مشکلات توصیف می کند.

Epoch AI گزارش داده است که هواوی تیم‌های مهندسی را به مشتریان عمده‌ای مانند بایدو و تنسنت اعزام می‌کند تا به انتقال کد آموزشی CUDA کمک کند و استقرار را در حال اجرا نگه دارد.

یک آزمایشگاه مرزی که هسته‌های تولید خود را منتشر می‌کند تا حدی به این شکایت پاسخ می‌دهد، زیرا اسناد فروشنده را با کدی جایگزین می‌کند که از تماس با یک مدل باقی مانده است و می‌تواند بیشتر بهینه شود. با این حال، کدی است که روی یک خانواده تراشه‌ها، تحت یک نسخه جعبه ابزار، روی سیستم‌افزار اجرا می‌شود که بقیه دنیا نمی‌توانند دانلود کنند یا حتی به طور بالقوه به آن دسترسی پیدا کنند.