هوش مصنوعی آژانس مسافرتی را برمی گرداند

برای سال ها، رزرو یک سفر به معنای تفکر مانند یک پایگاه داده است: تاریخ، بودجه، رتبه بندی ستاره ها، فاصله از ساحل. کادرها را علامت بزنید، نتایج را مرتب کنید، امیدوارم عکس ها صادقانه باشند.

داوید برتولینو چیز متفاوتی را امتحان کرد. با چند روز فرصت در پایان یک سفر ایتالیایی در سال گذشته، او ChatGPT را باز کرد و نوع سفری را که در حال و هوای آن بود توصیف کرد.

او گفت: "من عاشق Puglia هستم، بنابراین از ChatGPT خواستم جایی در منطقه را پیشنهاد دهد که قبلا از آن بازدید نکرده بودم و با آن روحیه سازگار است."

به طور معمول، مسافر ترجمه را انجام می دهد، و یک ایده مبهم از سفری که می خواهد را به مجموعه باریکی از زمینه ها تبدیل می کند که یک موتور رزرو می فهمد. برتولینو از آن مرحله گذشت و از نتایج ناامید نشد.

او گفت: «من از همان حساب ChatGPT زیاد استفاده می‌کنم، از جمله برای کار، بنابراین از قبل زمینه‌های زیادی در مورد آنچه که هنگام سفر دوست دارم، داشت. "چیزی که من را متعجب کرد این بود که این توصیه فقط بر اساس فیلترهای عملی نبود. من فقط یک مقصد، یک هتل چهار ستاره، یک استخر و یک قیمت مشخص را نپرسیده بودم. توضیح داده بودم که چه احساسی دارم."

این مسیر حرکت برای هوش مصنوعی است: فناوری که می تواند حال و هوای مورد نظر یک مسافر را بخواند، نه فقط قیمت، تاریخ ها و رتبه بندی ستاره ها. برتولینو که هنوز از سایت‌های رزرو معمولی استفاده می‌کند، این دو را به عنوان انجام کارهای متفاوت می‌داند.

او گفت: «اینجاست که هوش مصنوعی برای من به عنوان یک مسافر احساس متفاوتی دارد. "زمانی که می‌خواهم اتاق‌ها را مرور کنم، اتاق‌ها را مقایسه کنم، به عکس‌ها نگاه کنم و فیلترها را اعمال کنم، رزرو هنوز عالی است. هوش مصنوعی گاهی اوقات می‌تواند چیزی بسیار کمتر قابل اندازه‌گیری را درک کند: جو و احساساتی که به دنبال آن هستم."

اندرو جردن، مدیر ارشد فناوری در Travelport، به نیوزویک گفت: «هوش مصنوعی در حال حاضر تجربه را از فرم‌ها، فیلترها و جستجوهای سفت و سخت به سمت تجارت محاوره‌ای سوق می‌دهد، جایی که مسافران می‌توانند به سادگی نتیجه‌ای را که می‌خواهند، نوع سفری که می‌خواهند انجام دهند، بودجه‌شان یا حتی احساسشان را توصیف کنند و از هوش مصنوعی کمک کنند تا آنها را به سمت بهترین گزینه‌ها راهنمایی کند.

ادغام هوش مصنوعی در سفر به جای ارائه نتایج بهینه شده برای موتورهای جستجو، نشان‌دهنده تغییر در جهت برآوردن نیازهای مسافران است.

ایلان توئیگ، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری ناوان، گفت: "اینترنت هر مسافری را به آژانس مسافرتی خود تبدیل می کند. هوش مصنوعی عاملی در نهایت به آنها یک آژانس می دهد." "این تغییر در حال حاضر در حال انجام است."

ایان آکلند، مدیر عامل منطقه آمریکا در Booking.com، توضیح داد که این شرکت از هوش مصنوعی برای تقویت ویژگی‌هایی استفاده می‌کند که گزینه‌های پرواز را خلاصه می‌کند، به مسافران اجازه می‌دهد با کلمات خودشان جستجو کنند و نکات کلیدی را از نظرات مهمان برجسته کنند.

اما هوش مصنوعی همچنین در حال تغییر سفر در پشت صحنه است، به روشی که اکثر مسافران هرگز نمی بینند - از شکل دادن به تعطیلات مورد نظر تا شناسایی مشکلات و یافتن راه حل در فرودگاه ها و در طول پرواز.

جو کرونین، رئیس بیمه شهروندان بین المللی هشدار می دهد که اگرچه هوش مصنوعی ممکن است کمک کند، اما نمی تواند دانش دست اولی را که کارشناسان اختصاصی سفر می توانند ارائه دهند، ارائه دهد.

هوش مصنوعی برنامه‌ریزی سفر را سریع‌تر کرده است، اما مسافران را آماده‌تر نکرده است. Google Flights و برنامه‌ریزان سفر با هوش مصنوعی در یافتن ارزان‌ترین کرایه یا ساختن یک برنامه سفر روزانه عالی هستند. با این حال، آنها به طور مداوم عنصر خطر را از دست می‌دهند. آنها به مسافر نمی‌گویند که پوشش کارت اعتباری‌شان شامل ورزش‌های ماجراجویانه نمی‌شود، یا اینکه یک مسافرت می‌تواند ورزش‌های ماجراجویانه را ترک کند. کل سفر،" کرونین گفت.

مسافران مکرر ترجیح داده‌اند از راه‌حل‌های هوش مصنوعی به شدت یکپارچه برای بارهای معمول سفر، به عنوان همراه یک برنامه هواپیمایی استفاده کنند.

اپلیکیشن Flighty از هوش مصنوعی برای کمک به مسافران برای آماده شدن برای سفر و درک آنچه در مسیر و پس از فرود انتظار می رود، استفاده می کند. کاربران می‌توانند گیت‌های خروج و ورود را، گاهی خیلی قبل از اینکه روی صفحه‌نمایش فرودگاه ظاهر شوند، ببینند و هشدارهایی درباره تاخیرهای احتمالی دریافت کنند. این برنامه از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل زمان پرواز بر اساس زمان فرود و برخاست هواپیماهایی که قرار است با آن پرواز کنند، استفاده می کند، گاهی اوقات چند ساعت قبل از پرواز.

رایان جونز، موسس و CEO، گفت: "بسیاری از تاخیرهای پروازی به جای موارد خاص پرواز، ناشی از مسائل مربوط به سراسر فرودگاه است. هوش مصنوعی می‌تواند تمام داده‌های پرواز/ورود، ارتباطات رسمی FAA و گزارش‌های آب و هوا را برای خلاصه کردن وضعیت تاخیر فعلی هر فرودگاه در سطح جهان، شناسایی دلیل اصلی تاخیرها و مهمتر از همه، تخمین زمانی که انتظار می‌رود شرایط بهبود یابد را دریافت کند."

مسافران تنها کسانی نیستند که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات استفاده می‌کنند - خطوط هوایی و فرودگاه‌ها نیز از این کار استفاده می‌کنند. ناتالی آلتوگ، معاون ارشد SITA، که در 1000 فرودگاه در 20 کشور فعالیت دارد، گفت: "هوش مصنوعی در حال حاضر تجربه فرودگاه را در پشت صحنه بهبود می بخشد، تشکیل صف را قبل از رسیدن به امنیت یا سوار شدن به هواپیما پیش بینی می کند، اختلالات عملیاتی را زودتر شناسایی می کند، و به فرودگاه ها کمک می کند تا در زمان واقعی تصمیمات سریع تری بگیرند."

در نهایت، هوش مصنوعی ممکن است نحوه کشف و رزرو سفرهای مسافران را بدون تغییر تجربیات اساسی خود تغییر دهد، اما این به کاربران بستگی دارد که توهمات را ببینند و از این فناوری برای برآورده کردن مؤثر نیازهای خود استفاده کنند.

جردن گفت: "هوش مصنوعی می‌تواند کارهای سنگین‌تری را در مورد الهام، کشف و جمع‌آوری یک سفر انجام دهد، در حالی که فناوری پشت آن اطمینان لازم برای رزرو و خدمات آن را فراهم می‌کند. هواپیماها همچنان هواپیما خواهند بود و هتل‌ها همچنان هتل خواهند بود، اما نحوه دسترسی و رزرو افراد به آن تجربیات به‌طور چشمگیری تغییر خواهد کرد."

با این حال، هوش مصنوعی باید تخصص انسان را تقویت کند، نه اینکه جایگزین آن شود. کارشناسان می گویند که بررسی ها و تجربیات دست اول در اکوسیستم سفری که به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، ضروری است.

"دقت زیرساختی است که به مسافران اجازه می دهد به تدارکات فکر نکنند و شروع به تجربه و احساس یک مکان کنند. وقتی هوش مصنوعی زمان افتتاحیه را اختراع می کند، جایی را توصیه می کند که دیگر وجود ندارد یا سفری غیرممکن ایجاد می کند، می تواند کاملا آن تجربه را مختل کند. به همین دلیل است که اطلاعات واقعی به منابع قابل اعتماد، تأیید و نظارت انسانی نیاز دارد."

چیزی که برتولینو در پولیا پیدا کرد. الگوریتم حالت را می خواند. سفر خود او بود.

Araque گفت: "هوش مصنوعی می تواند یک برنامه سفر را بهینه کند." "فقط انسان ها خاطرات می سازند."