هوش مصنوعی باز یا بسته؟ نادر خلیل از انویدیا و سیدنی سایکس یکی از تصمیمات شکل دادن به استارت آپ های نسل بعدی را در TechCrunch Disrupt 2026 می گیرند.

شما باید یک محصول هوش مصنوعی بسازید. آیا یک مدل مرزی اختصاصی انتخاب می کنید و به سرعت حرکت می کنید؟ بر روی یک مدل باز بسازید و کنترل بیشتری به دست آورید؟ ورژن خودتون رو دقیق تنظیم کنید؟ به صورت محلی اجرا شود؟ از چند مدل استفاده کنید؟ تغییر استراتژی شش ماه دیگر زمانی که اقتصاد و توانایی ها دوباره تغییر کند؟

ممکن است یک پاسخ درست وجود نداشته باشد. اما برای بنیان‌گذاران، انتخاب بد می‌تواند تقریبا بر هر چیزی که در ادامه می‌آید تأثیر بگذارد - هزینه، زیرساخت، حاشیه، تمایز، سرعت و کنترل.

این تصمیم در مرکز جلسه "مناظره هوش مصنوعی باز در مقابل بسته تازه شروع شده است" است که به مرحله سازندگان در TechCrunch Disrupt 2026 می آید که در تاریخ 13 تا 15 اکتبر در سانفرانسیسکو برگزار می شود. در این جلسه که توسط نادر خلیل، مدیر فناوری توسعه‌دهنده انویدیا، و سیدنی سایکس، رئیس جهانی شراکت‌های VC رهبری می‌شود، در مورد مبادلات بین هوش مصنوعی باز و اختصاصی و اینکه آیا هر یک از این رویکردها می‌تواند مزیت رقابتی پایداری ایجاد کند، بحث خواهد شد.

مدل های باز به سرعت پیشرفت کرده اند. انویدیا در ماه جولای گفت که 145 مقاله پذیرفته شده در ICML 2026 به مدل‌ها و مجموعه داده‌های باز Nemotron آن، در کنار تحقیقاتی که از دیگر خانواده‌های مدل باز Nvidia در زمینه روباتیک، وسایل نقلیه خودران و تحقیقات زیست‌پزشکی استفاده می‌کنند، استناد کرده‌اند.

در همان زمان، آزمایشگاه‌های مرزی اختصاصی به پیشبرد قابلیت‌های مدل ادامه می‌دهند. نتیجه بازاری است که در آن این سؤال به طور فزاینده‌ای در مورد اینکه آیا مدل‌های باز می‌توانند مفید باشند یا خیر و بیشتر در مورد جایی که هر رویکرد منطق تجاری دارد، کمتر است.

حتی انویدیا یک قاب بندی ساده یا یا فریم را رد می کند. در اوایل سال جاری در GTC، جنسن هوانگ، مدیر عامل شرکت، استدلال کرد که آینده اختصاصی در مقابل باز نیست، بلکه اختصاصی و باز است. تا زمانی که مجبور نشوید شرکتی را بر اساس تصمیم خود بسازید، این به نظر ساده است.

نادر خلیل از منظر سازنده و زیرساخت به بحث می پردازد. او قبل از اینکه مدیر فناوری توسعه‌دهنده انویدیا شود، جایی که او منبع باز و هوش مصنوعی محلی را رهبری می‌کند، Brev.dev، یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی را که در جولای 2024 توسط انویدیا خریداری شد، تأسیس کرد.

Brev.dev بر اساس ساده سازی دسترسی به زیرساخت GPU در محیط های مختلف ساخته شده است. اسناد توسعه‌دهنده انویدیا ابزارهای آن را اینگونه توصیف می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا نرم‌افزار هوش مصنوعی را در سراسر ابر عمومی، ابر خصوصی و زیرساخت‌های داخلی بدون قفل کردن خود در یک منبع محاسباتی، استقرار دهند.

در همین حال، سیدنی سایکس، اکوسیستم سرمایه گذاری را به عنوان رئیس جهانی مشارکت های VC انویدیا وارد بحث می کند.

با هم، فضایی برای بررسی یک تصمیم از جهت‌های مختلف ایجاد می‌شود: آنچه توسعه‌دهندگان باید بسازند و شرکت‌ها برای تبدیل شدن به کسب‌وکارهای سرمایه‌پذیر و مقیاس‌پذیر چه نیازی دارند.

سوال ناراحت کننده دیگری در پشت بحث باز در مقابل بسته وجود دارد: مزیت رقابتی شما واقعا کجا زندگی می کند؟

اگر رقبا بتوانند به همان API اختصاصی دسترسی داشته باشند، تمایز باید از جای دیگری باشد - داده های اختصاصی، گردش کار، توزیع، روابط با مشتری، تجربه محصول یا فناوری تخصصی. اما انتخاب یک مدل باز به طور خودکار به شما خندق نمی دهد.

شما انعطاف‌پذیری و کنترل بالقوه بیشتری را به دست می‌آورید، اما در مورد استقرار، بهینه‌سازی و زیرساخت نیز تصمیم‌گیری می‌کنید. و اقتصاد بسته به حجم کار و مقیاس می تواند تغییر کند.

انویدیا سرمایه گذاری زیادی روی آن اکوسیستم باز انجام می دهد. Nemotron 3 Super آن، که در ماه مارس راه اندازی شد، یک مدل باز با 120 میلیارد پارامتر است که برای بارهای کاری عاملی طراحی شده است و شرکت ها در حال حاضر آن را با مدل های اختصاصی ترکیب می کنند تا این که این دو رویکرد را متقابلا منحصر به فرد تلقی کنند. این واقعیت ترکیبی ممکن است در نهایت جالب ترین بخش بحث باشد.

این چیزی است که این جلسه را فراتر از مخاطبان مهندسان هوش مصنوعی مفید می کند.

اگر موسس هستید، انتخاب می‌تواند حاشیه‌ها، داستان جمع‌آوری سرمایه و نقشه راه محصول شما را شکل دهد. اگر سرمایه‌گذار هستید، درک جایگاه ارزش در پشته می‌تواند به تشخیص قابلیت دفاعی واقعی از یک لایه نازک محصول که بر روی مدل شخص دیگری نشسته است کمک کند. اگر پیشرو در خط کسب و کار هستید، این امر بر تدارکات، امنیت، کنترل داده ها، زیرساخت ها و آزادی تغییر ارائه دهندگان بعدا تأثیر می گذارد. و برای توسعه‌دهندگان و دانش‌آموزان، این فرصتی است تا بفهمند تصمیم‌های فنی که امروزه گرفته می‌شوند، مستقیما با مدل‌های کسب‌وکار ساخته شده در اطراف آنها ارتباط دارند.

هیچ کس به استدلال انتزاعی دیگری در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی باز یا اختصاصی از نظر فلسفی بهتر است نیاز ندارد. چیزی که سازندگان به آن نیاز دارند درک واضح تر از مبادلات است.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاه، 18 سپتامبر است. سرنخ های پر تاثیر، دسترسی سرمایه گذاران، و کانون توجه برند در سالن نمایشگاه Disrupt را از دست ندهید.

OpenAI مدل های خود را گرفتار کرد که برای جانشینان یادداشت می گذاشتند تا رفتار بد ربکا بلان را پنهان کنند

ربکا بلان نشان می دهد که مدیر مایکروسافت خراشیدن با هوش مصنوعی را «بزرگترین سرقت نیروی کار در تاریخ بشر» می داند.

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

جنسن هوانگ از ترامپ تماس گرفت و چیز دیگری را نیز به نمایش گذاشت، کانی لویزوس

9 استارت‌آپ پرطرفدار از آخرین روز نمایشی Y Combinator، به گفته VCs Marina Temkin Dominic-Madori Davis

تسلا می‌گوید سرانجام در تاریخ 1 اکتبر از نسل دوم رودستر آنتونی ها رونمایی خواهد کرد

Revolut نقض اطلاعات مشتری از طریق درخواست های جعلی دولت Jagmeet Singh را تأیید می کند