هوش مصنوعی باز یا بسته؟ چگونه بنیانگذاران تصمیم می‌گیرند در TechCrunch Disrupt 2026 روی چه چیزی بسازند

برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی، انتخاب مدل دیگر لزوما تصمیمی یکباره در معماری نیست.

مدل های باز در حال بهبود هستند. API های Frontier به پیشرفت خود ادامه می دهند. مدل‌ها را می‌توان برای حجم‌های کاری خاص سفارشی کرد، و برخی از شرکت‌ها در حال ساخت محصولاتی هستند که به جای تعهد به یک مدل، از چندین مدل استفاده می‌کنند. این به بنیان‌گذاران راه‌های بیشتری برای ساختن می‌دهد - و تصمیم‌گیری‌های بیشتری در مورد اینکه کجا خرج کنند، چه چیزی را داشته باشند و چقدر انعطاف‌پذیری را حفظ کنند، با تغییر فناوری.

در TechCrunch Disrupt 2026، چهار مکالمه از نقاط مختلف پشته هوش مصنوعی، از برنامه‌های چند مدلی و مدل‌های سفارشی گرفته تا زیرساخت‌ها و تراشه‌های زیر آنها، به این تصمیم‌ها نزدیک می‌شوند.

انتخاب بین مدل های باز و اختصاصی فرض می کند که یک شرکت در وهله اول باید یکی را انتخاب کند. به طور فزاینده ای، محصولات هوش مصنوعی می توانند مدل های مختلفی را برای مشاغل مختلف فراخوانی کنند.

جلسه «The Real Tokenmaxxing: چگونه بهترین شرکت‌های هوش مصنوعی در جهان چند مدل حرکت می‌کنند» Mo Jomaa، شریک CapitalG را گرد هم می‌آورد. Vipul Ved Prakash، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Together AI؛ و زوزانا استامیروسکا، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Pathway، در صحنه سازنده.

آنها بررسی خواهند کرد که چرا شرکت ها از چندین مدل استفاده می کنند. چگونه هزینه، عملکرد و انعطاف پذیری را متعادل می کنند. و زمانی که مدل های باز می توانند از جایگزین های اختصاصی بهتر عمل کنند.

برای بنیانگذاران، این انعطاف پذیری می تواند بیشتر از عملکرد مدل تأثیر بگذارد. این می‌تواند بر هزینه‌های عملیاتی، تصمیم‌گیری‌های مربوط به محصول، و اینکه چگونه یک شرکت می‌تواند از مدل‌های بهتر در زمان ظهور استفاده کند، تأثیر بگذارد.

انتخاب مدل همچنین یک سوال بزرگتر را ایجاد می کند: شرکت شما به چه چیزی نیاز دارد؟

Manos Koukoumidis، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Oumi، در مرحله هوش مصنوعی دنیای واقعی برای «شرکت شما واقعا کدام هوش مصنوعی را باید مستقر کند: اجاره، سفارشی‌سازی یا ساخت» برگزار می‌کند. او به این موضوع می‌پردازد که آیا استارت‌آپ‌ها باید مدل‌های خود را بسازند، چه زمانی سفارشی‌سازی می‌تواند به یک مزیت رقابتی تبدیل شود و چگونه بین هوش مصنوعی باز و اختصاصی یکی را انتخاب کند.

از طریق نظرسنجی از مخاطبان، سناریوهای راه اندازی و یک چارچوب عملی، کوکومیدیس به شرکت کنندگان کمک می کند تا API های مرزی، وزن های باز سفارشی شده و داشتن هوش مصنوعی را به طور کامل ارزیابی کنند. شرکت کنندگان سه اصل تصمیم گیری را که می توانند در گفتگوی معماری بعدی خود بیاورند، ارائه خواهند داد.

انتخابی که بنیانگذاران انجام می دهند می تواند هم محصول و هم کسب و کار پشت آن را شکل دهد. ساخت بیشتر پشته هوش مصنوعی می تواند کنترل و تمایز بیشتری را ارائه دهد، اما همچنین می تواند به زمان، استعداد و منابع بیشتری نسبت به تکیه بر مدل های موجود نیاز داشته باشد.

جلسه Oumi را به دستور کار Disrupt خود اضافه کنید تا یک چارچوب عملی برای تصمیم گیری در مورد اینکه شرکت شما واقعا چقدر از پشته هوش مصنوعی خود را باید داشته باشد. اکنون پاس خود را بگیرید تا در ردیف اول این بحث بنشینید.

برای برخی استارت‌آپ‌ها، تصمیم همچنان به مبادله بین مدل‌های باز و اختصاصی بستگی دارد.

نادر خلیل، مدیر توسعه‌دهنده فناوری انویدیا، و سیدنی سایکس، رئیس جهانی شراکت‌های VC در انویدیا، در مرحله سازندگان برای «ساخت استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی ارزش شرط‌بندی» شرکت خواهند کرد. آن‌ها آنچه را که بنیان‌گذاران امروز انتخاب می‌کنند، معاوضه‌های بین APIهای مرزی و مدل‌های وزن باز، و اینکه چگونه این انتخاب‌ها می‌توانند بر استراتژی محصول و تمایز طولانی‌مدت تأثیر بگذارند، بررسی خواهند کرد.

این مبادلات پیامدهای تجاری دارد. انتخاب مدل می تواند همه چیز را از هزینه ها و نیازهای زیرساختی گرفته تا میزان کنترل آنها بر محصول خود شکل دهد. همچنین می‌تواند تعیین کند که یک استارت‌آپ کجا – و به چه راحتی – می‌تواند تمایز ایجاد کند، رقبای قادر به تکرار آن نیستند.

معماری مدل تنها بخشی از معادله است. عملکرد هوش مصنوعی در نهایت به سخت افزار زیر آن بستگی دارد و پیشرفت در هوش مصنوعی شروع به تغییر نحوه طراحی سخت افزار می کند.

آنا گلدی، بنیانگذار و مدیر عامل هوش ریکورسیو، و آزالیا میرحسینی، بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری، این ایده را در «وقتی هوش مصنوعی شروع به طراحی سخت افزار خود می کند» به مرحله اختلال خواهند برد. آنها بررسی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی تراشه‌ها و سخت‌افزار را بهینه می‌کند، چرا معماری مدل و سخت‌افزار نزدیک‌تر به هم متصل می‌شوند، و اکوسیستم هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای چه معنایی برای زیرساخت‌های زیر آن دارد.

برای بنیانگذاران، ارتباط بین هوش مصنوعی و سخت افزار می تواند بر سرعت رسیدن قابلیت های جدید به بازار تأثیر بگذارد. توسعه سریعتر تراشه همچنین می‌تواند زیرساخت‌های موجود برای استارت‌آپ‌هایی را که نسل بعدی محصولات هوش مصنوعی را تولید می‌کنند، تغییر دهد.

بلیط خود را برای Disrupt دریافت کنید تا بشنوید وقتی هوش مصنوعی شروع به کمک به طراحی سخت افزاری می کند که به آن قدرت می دهد چه اتفاقی می افتد.

این مکالمات بخشی از بیش از 200 جلسه در شش مرحله صنعتی، میزگردها و جلسات اولیه در Disrupt است که از 13 تا 15 اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می شود. انتظار می‌رود بیش از 10000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبر فناوری، به همراه بیش از 250 سخنران و بیش از 300 استارت‌آپ در نمایشگاه حضور داشته باشند.

علاوه بر این، خواستگاری، معامله و شبکه‌سازی موقت به شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی را می‌دهد تا با بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران، شرکای بالقوه و سایر سازندگانی که با بسیاری از تصمیمات تجاری و فناوری مشابه روبرو هستند، ارتباط برقرار کنند.

یک استارت آپ ممکن است امروز از یک API مرزی استفاده کند، فردا یک مدل باز را سفارشی کند، یا در نهایت بار کاری را بین چندین مدل جابجا کند. حفظ انعطاف پذیری می تواند به اندازه انتخاب مدل مناسب در حال حاضر مهم باشد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.

OpenAI Dots را راه‌اندازی می‌کند، نماد عامل حباب‌انگیز خود Lucas Ropek