هوش مصنوعی به تشخیص سوگیری رسانه ای کمک می کند، رای دهندگان و مصرف کنندگان اخبار را آگاه می کند
در سال 2024، یک سرمایه‌گذاری مشترک پن، روشی عینی‌تر را برای مردم معرفی کرد تا بررسی کنند که چگونه رسانه‌های مختلف رویدادهای یکسان را پوشش می‌دهند و در نهایت تصمیم می‌گیرند که چگونه اطلاعات به اشتراک گذاشته شده در رسانه‌ها را درک کرده و از آن استفاده می‌کنند. آشکارساز تعصب رسانه ای، که در آزمایشگاه علوم اجتماعی محاسباتی پن (CSS) طراحی شده است، سرمایه گذاری مشترک مهندسی پن، دانشکده ارتباطات آننبرگ و مدرسه وارتون، از مصنوعی استفاده می کند.
در سال 2024، یک سرمایه‌گذاری مشترک پن، روشی عینی‌تر را برای مردم معرفی کرد تا بررسی کنند که چگونه رسانه‌های مختلف رویدادهای یکسان را پوشش می‌دهند و در نهایت تصمیم می‌گیرند که چگونه اطلاعات به اشتراک گذاشته شده در رسانه‌ها را درک کرده و از آن استفاده می‌کنند. آشکارساز تعصب رسانه‌ای که در آزمایشگاه علوم اجتماعی محاسباتی پن (CSS)، سرمایه‌گذاری مشترک مهندسی پن، دانشکده ارتباطات آننبرگ و مدرسه وارتون طراحی شده است، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقالات خبری برای ویژگی‌هایی از جمله موضوع، لحن، گرایش سیاسی و حقایق و افراد موجود در پوشش استفاده می‌کند.
متن اصلی (انگلیسی)
AI helps detect media bias, informing voters and news consumers
In 2024, a collaborative Penn venture introduced a more objective way for people to examine how different outlets cover the same events and ultimately decide how they perceive and use information shared in the media. The Media Bias Detector, conceived in Penn's Computational Social Science (CSS) Lab, a joint venture of Penn Engineering, the Annenberg School for Communication and the Wharton School, uses artificial…