هوش مصنوعی به کدنویس ها کمک می کند تا در زمان خود صرفه جویی کنند – اما این امر منجر به تولید محتوای نامناسب تر از همیشه می شود

کدنویسی در دسترس‌تر است و توسعه‌دهندگان خطوط بیشتری از کد را ارسال می‌کنند

داوران بدون درک روشنی از اینکه آیا هوش مصنوعی دخیل بوده یا خیر، با کار بیشتری روبرو می شوند

بنیاد لینوکس خواستار «مکانیسم‌های حکمرانی، شفافیت و اعتماد» است. گزارش جدید بنیاد لینوکس آنچه را که همه ما به آن فکر می‌کردیم تایید کرده است – در حالی که هوش مصنوعی ثابت کرده است که زمان نوشتن کد را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد، در واقع کیفیت آن را بهبود نمی‌بخشد.

محققان دریافتند که هوش مصنوعی می تواند مدت زمان لازم برای نوشتن کد را تا میزان خیره کننده 52 درصد کاهش دهد و با این حال یک چهارم (25 درصد) درخواست های کششی همچنان به عنوان «شبه هوش مصنوعی» با کیفیت پایین توصیف می شوند.

در حالی که مزایای واضحی وجود دارد (71٪ از نگهبانان موافق هستند که هوش مصنوعی به کاهش موانع ورود کمک کرده است)، هوش مصنوعی در نهایت به جای ارائه یک تقویت خالص، مشکلات را به سمت پایین‌تر پیش می‌برد.

کد تولید شده توسط هوش مصنوعی به معنای تولید سریعتر کد خالص نیست

در حالی که هوش مصنوعی به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کد را با سرعت بیشتری تولید کنند، نگهبانان همچنان باید کیفیت و امنیت آن را تأیید کنند، اما با نوشتن کدهای بیشتر، بیشتر از همیشه با بررسی های انسانی مواجه می شوند.

این فناوری شروع به اثبات سودمندی خود در بررسی کد برای برخی از وظایف آسان‌تر کرده است، با این حال از هر پنج پاسخ‌دهنده (21%) یک نفر در واقع گفت که استفاده از هوش مصنوعی زمان مورد نیاز برای کارهای پیچیده‌تر را افزایش می‌دهد.

گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی قبلا باعث ایجاد موارد مثبت کاذب و ارسال‌های تکراری شده است که باعث اتلاف وقت بازبین‌های انسانی می‌شود. فرسودگی توسعه دهندگان قبلا موضوعی بود که چند سال پیش در مورد آن زیاد می شنیدیم، اما اکنون این موضوع به سمت فرسودگی نگهدارنده تغییر می کند.

بنیاد لینوکس همچنین به مشکلاتی در تحویل کد به یک بازبین از نویسنده اشاره کرد - فقط سه نفر از هر پنج (61٪) می گویند که قبل از ارسال کد، بررسی های دقیقی انجام می دهند، و همه توسعه دهندگان در واقع استفاده خود از هوش مصنوعی را به زنجیره بعدی خود فاش نمی کنند.

در نهایت، گزارش تصدیق می‌کند که هوش مصنوعی اینجاست تا در کدنویسی باقی بماند، با هیلاری کارتر، معاون پژوهشی، پروژه‌هایی را به منظور «[تنظیم] انتظارات واضح برای GenAI، سپردن مسئولیت آزمایش و افشای اطلاعات بر عهده مشارکت‌کنندگان و دادن ابزارهای بهتر به نگهبانان برای مدیریت درخواست‌های کشش دریافتی».

مارک کولیر، GM AI & Infrastructure افزود: «پاسخ این است که نوآوری را کند نکنید، بلکه ایجاد مکانیزم های حاکمیت، شفافیت و اعتماد است که امکان مشارکت با کمک هوش مصنوعی را فراهم می کند.