هوش مصنوعی تأثیر چندانی بر سود شرکت ندارد – که بررسی دقیق‌تری در مورد اینکه چرا روسا باید برای آن بپردازند

از هر دو CIO یک نفر انتظار دارد در سال 2027 اهداف AI ROI خود را از دست بدهد

بودجه هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما به اندازه کافی برای همگام شدن با تورم نیست

یک پیشرفت محاسباتی کوانتومی می تواند فشار بیشتری بر بودجه وارد کند تحقیقات جدید ادعا کرده است که هوش مصنوعی در سال 2027 یک پنجم از کل هزینه های فناوری تجاری را به خود اختصاص می دهد زیرا شرکت ها بیشتر روی استقرارهای فکر شده سرمایه گذاری می کنند.

با این حال، علی‌رغم این واقعیت که آزمایش‌ها در حال تبدیل شدن به پذیرش معنادار هستند، بیش از نیمی از CIOهای مورد بررسی در آخرین بررسی وضعیت هوش مصنوعی Forrester در سال 2026 انتظار دارند که اهداف AI ROI خود را در سال آینده از دست بدهند.

این گزارش همچنین به معنای موفقیت در نظر گرفته شدن هوش مصنوعی است - حدود نیمی (45٪) از CIOها ترجیح می‌دهند در عرض یک سال شاهد بازگشت سرمایه (ROI) باشند تا عرضه‌شان را موفقیت‌آمیز بدانند.

هوش مصنوعی هنوز ROI وعده داده شده را ارائه نمی کند

در طول سال گذشته، تنها یک نفر از هر پنج (22%) تصمیم گیرندگان هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بر درآمد خود گزارش کرده اند.

با نگاهی به آینده، Forrester پیش‌بینی می‌کند که کسب‌وکارها سرانجام در پیوند دادن سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود به نتایج مالی واقعی بهتر خواهند شد.

همه اینها البته در بحبوحه فشارهای مالی ادامه دارد. اگرچه بیشتر رهبران فناوری انتظار دارند بودجه خود را در سال آینده افزایش دهند، اما از هر دو نفر (53٪) فقط یک نفر انتظار دارد که این رقم بالاتر از تورم باشد، به این معنی که بسیاری از آنها فقط در تلاش هستند تا با افزایش هزینه ها همگام شوند.

Forrester همچنین به افزایش هزینه‌های مصرف هوش مصنوعی، مانند هزینه‌های هر توکن، اشاره می‌کند و بسیاری از ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی از اشتراک‌های مبتنی بر صندلی به مدل‌های مبتنی بر مصرف تغییر می‌دهند.

به این ترتیب، شرکت تحقیقاتی انتظار دارد که مدل‌های ارزان‌تر و با وزن باز در بسیاری از موارد مورد استفاده محبوب‌تر شوند، زیرا شرکت‌ها به دنبال کنترل هزینه‌ها هستند.

این گزارش توضیح می‌دهد: «مدل‌های وزن باز مانند Gemma، Llama یا Qwen برای بارهای کاری سازمانی که بیشترین حجم رمز را تولید می‌کنند، مانند پردازش اسناد، مکالمات پشتیبانی مشتری، جستجوی دانش داخلی و مراحل فرعی معمول در گردش‌های کاری نمایندگی، به اندازه کافی خوب هستند.

و فقط برای مالیدن نمک به زخم، فارستر همچنین معتقد است که می‌توانیم در سال آینده شاهد پیشرفتی معنادار در محاسبات کوانتومی باشیم که مصرف بودجه بیشتری را به همراه خواهد داشت. از هر 10 (87%) 9 کسب و کار آشنا با محاسبات کوانتومی در حال حاضر هیچ منبعی برای این موضوع اختصاص داده نشده است.

در مجموع، به نظر می‌رسد که سال آینده ممکن است شاهد کاهش بیشتر بودجه‌ها باشیم، زیرا شرکت‌ها همچنان به مبارزه با AI ROI معنی‌دار ادامه می‌دهند.

از طریق ثبت نام