هوش مصنوعی در حال حاضر در حال تصمیم گیری است که آیا افراد مراقبت های پزشکی دریافت می کنند یا خیر

فریب هوش مصنوعی در چند هفته گذشته بر چیزی کمتر از خطر انقراض انسان متمرکز شده است - این احتمال که هوش مصنوعی می تواند همه ما را از بین ببرد. اما واقعیت این است که برنامه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر مستقیم و شومی بر سلامت جسمی افراد دارند: UnitedHealth Group، بزرگترین شرکت بیمه سلامت در ایالات متحده، به استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی برای رد پرداخت به مردم متهم شده است، علی‌رغم اینکه پزشکان آن‌ها گفته‌اند که مراقبت‌ها ضروری است، و با یک دعوی حقوقی روبه‌رو است.

Humana و Cigna به دلیل اتهامات مشابه با دعوی قضایی خود روبرو هستند. در همین حال، Medicare ابزار هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرده است که به دولت کمک می‌کند تا تصمیم بگیرد که آیا مجوزهای قبلی را تأیید کند یا خیر، و پزشکان گزارش‌های دولت فدرال را از بیمارانی که در مطب‌هایشان گریه می‌کنند ارسال می‌کنند، زیرا نمی‌توانند دارویی برای مدیریت درد مزمن خود دریافت کنند.

ادعاهای موجود در شکایات حقوقی دلخراش است: خانواده ها به دنبال این هستند که یکی از عزیزان سالخورده ای که اخیرا سقوط شدیدی را تجربه کرده است، اجازه اقامت در خانه سالمندان را داشته باشد. زمانی که بیماری که ممکن است ماه ها به توانبخشی نیاز داشته باشد پس از چند هفته توسط یک الگوریتم قطع می شود، پزشکان خسته می شوند.

این تهدیدی است که هوش مصنوعی در حال حاضر برای سلامتی افراد ایجاد می کند.

در حالی که گفتگوی کنونی ممکن است به چیزی بیشتر از هالیوود تثبیت شود، بیمه‌گران خصوصی و دولت ترامپ در حال حاضر برنامه‌های هوش مصنوعی را برای بررسی ادعاهای بیمه سلامت مردم به کار می‌گیرند - و شواهد نشان می‌دهد که این برنامه‌ها همیشه کارشان را خوب انجام نمی‌دهند و در عوض سلامت مردم را به خطر می‌اندازند. تا زمانی که این دعاوی حل و فصل نشود یا سیاستگذاران نتوانند راهی برای تنظیم نحوه استفاده بیمه‌گران از این فناوری جدید بیابند، این به هر یک از ما بستگی دارد که مطمئن شویم از یک برنامه هوش مصنوعی برای فریب دادن ما از مزایای بیمه‌ای که حق دریافت آن را داریم استفاده نمی‌کنیم.

میکا هامر، محقق خدمات بهداشتی در دانشگاه مریلند، گفت: "نوع مراقبتی که پزشکان ارائه می دهند به شرایط منحصر به فرد بیمار بسیار حساس است. ممکن است واقعا به عنوان یک عدد نشان داده نشود. یک مقدار عددی وجود ندارد که کامل بودن و ارتباط شبکه اجتماعی بیمار را به شما بگوید." "واقعا عوامل زیادی وجود دارد که واقعا نمی توان آنها را کمیت کرد و بنابراین واقعا برای وارد شدن به این مدل ها مناسب نیستند. اگر شروع به تکیه انحصاری به مدل ها کنیم، فکر می کنم خطر از دست دادن ارتباط انسانی را خواهیم داشت."

بیماران می گویند که بیمه های سلامت خصوصی از هوش مصنوعی برای رد ادعاها استفاده می کنند

دعوای بیمه‌گران و بیماران بر سر مطالبات پزشکی چیز جدیدی نیست: بیمه‌کنندگان بیشترین پوششی را که می‌توانند دریافت کنند می‌خواهند و پرداخت‌کنندگان انگیزه تجاری برای پرداخت کمترین هزینه دارند. بیمه‌گران سلامت نیز برای دهه‌ها از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کردند: به سن افراد، وزن او، خواه سیگار می‌کشید یا نه، وصل کنید، و یکی از الگوریتم‌های قدیمی می‌تواند تخمین تقریبی از میزان مراقبت‌های پزشکی قبل از مرگ را ارائه دهد. ساده - و نسبتا شفاف.

زمانی که شما ادعایی را ارسال کردید یا به دنبال مجوز قبلی بودید، قرار بود یک پزشک انسانی وجود داشته باشد که بتواند تمام اطلاعات مربوطه را از طرف بیمه‌گر بررسی کند و تصمیم نهایی را در تئوری با در نظر گرفتن بهترین منافع بیمار اتخاذ کند. البته در عمل همیشه اینطور کار نمی کرد، اما ایده همین بود.

به گفته دانیل شوارتز، استاد حقوق دانشگاه مینه‌سوتا که به استفاده از هوش مصنوعی بیمه‌گران سلامت نگاه کرده است، آنچه در حال حاضر متفاوت است، این است که این برنامه‌های جدیدتر می‌توانند پیش‌بینی‌های بسیار خاصی در مورد سلامت آینده افراد بر اساس اطلاعاتی که به آنها داده می‌شود، انجام دهند و این پیش‌بینی‌ها در فرآیند تأیید یا رد ادعاهای پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند. و دقیقا آنچه برای انجام این پیش‌بینی‌ها انجام شد - و اینکه آیا این هوش مصنوعی یا انسان است که در نهایت قدرت نهایی را در اختیار دارد - اغلب از بیرون مبهم است.

شوارچ گفت: "دلیل اینکه ما خواهان بررسی انسانی هستیم این است که قضاوت اساسی انسانی می خواهیم. ما می خواهیم هوش مصنوعی از آن حمایت کند." اما مشکل تمایز بین هوش مصنوعی است که از پردازش معنادار انسانی پشتیبانی می‌کند و هوش مصنوعی که اساسا انسان را با انسانی که به طور منفعلانه از قضاوت هوش مصنوعی نکول می‌کند، جایگزین می‌کند. تشخیص این دو در عمل، به ویژه در قوانین یا مقررات، فوق‌العاده سخت است.»

برای محافظت از خود در برابر هوش مصنوعی بیمه سلامت چه کاری می توانید انجام دهید

درخواست تجدیدنظر، تجدیدنظر، تجدیدنظر: کارشناسان می گویند که اکثر ادعاها در واقع در دادگاه تجدید نظر لغو می شوند. اولین نه را به عنوان پاسخ در نظر نگیرید.

مراقب افراد آسیب پذیر زندگی خود باشید. بیمه‌گران به افرادی وابسته هستند که حقوق خود را درک نمی‌کنند یا اینکه چگونه تصمیم‌گیری می‌شود تا انکارها را حفظ کنند، و هوش مصنوعی لایه دیگری از سردرگمی را اضافه می‌کند.

مقامات منتخب خود را تحت فشار قرار دهید تا برنامه های جدی برای نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ایجاد کنند. پیشنهادها در حال اجرا شدن از طریق ادارات دولتی و کنگره هستند، اما کارهای زیادی برای انجام دادن برای کشف نحوه تنظیم این فناوری باقی مانده است.

و این سؤالات در قلب پرونده های قضایی علیه سه شرکت بیمه بزرگ در چند سال گذشته در مورد استفاده آنها از هوش مصنوعی در رسیدگی به دعاوی است.

در ماه مه 2022، جین لوکن که در آن زمان 91 سال داشت، در خانه خود سقوط کرد. او به بیمارستان مجاور در تاماهاوک، ویسکانسین منتقل شد و به دلیل شکستگی پای و مچ پا تحت درمان قرار گرفت. کمتر از یک هفته بعد، او به دلیل اینکه طبق شکایت خانواده‌اش «بسیار ضعیف، ارتباطی نبود و دائما درد داشت» تحت مراقبت‌های بیمارستانی نظام سلامت قرار گرفت.

اما یک ماه بعد، پس از دریافت مراقبت های پرستاری ماهر، لوکن شروع به بهبود کرد. در اواخر ژوئن، پزشک او آتل او را برداشت و پای او را در یک چکمه متحرک قرار داد. در ماه ژوئیه فیزیوتراپی را شروع کرد تا دوباره بلند شود و راه برود. و برای مدتی، طرح مزیت مدیکر او که توسط UnitedHealth فروخته شد، تمام خدمات مورد نیاز او را پوشش داد.

تا 20 ژوئیه. در همان زمان، طبق دادخواست، UnitedHealth از ارائه خدمات بیشتر در مرکز پرستاری که Lokken در دو ماه گذشته در آن بوده است، خودداری کرد. اصرار داشت که او می تواند با خیال راحت ترخیص شود و زمان بیشتری در مرکز مراقبت پرستاری "از نظر پزشکی ضروری نیست."

تصمیم بیمه‌گر لوکن و پزشکش را مات و مبهوت کرد. یادداشت های فیزیوتراپیست از آن زمان می گوید که لوکن تنها پس از چند هفته توانبخشی هنوز از فلج و ضعف رنج می برد. خانواده او درخواست تجدید نظر کردند، اما UnitedHealth به رد این ادعاها ادامه داد و اظهار داشت که از آنجایی که لوکن می‌توانست خودش را تغذیه کند و برای تمیز کردن خود به کمک نیاز نداشت، او به مراقبت پرستاری نیاز نداشت و می‌توانست به خانه برود.

از ژوئیه 2022 تا ژوئیه 2023، لوکن در خانه سالمندان باقی ماند، اما خانواده او مجبور شدند ماهیانه بین 12000 تا 14000 دلار بپردازند تا او را در آنجا نگه دارند. و در 17 ژوئیه 2023، لوکن درگذشت - بدون اینکه هرگز مرکز را ترک کند.

در این دادخواست ادعا شده است که تصمیم برای توقف پوشش اقامت سالمندان در خانه سالمندان تا حد زیادی توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی به نام nH Predict گرفته شده است، که UnitedHealth آنقدر بدون چون و چرا دنبال می‌کند که گفته می‌شود اگر تصمیمات ادعایی آنها برخلاف پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی باشد، در معرض انضباط یا اخراج قرار می‌گیرند. این شکایت ادعا می‌کند که مدل هوش مصنوعی معمولا پس از دو هفته مراقبت در خانه سالمندان شروع به انکار ادعاها می‌کند - و وکلاء نمونه‌های بیشتری نسبت به Lokken دارند.

گلنت کل پس از سقوط در اواخر آگوست 2023 به عمل جراحی اضطراری نیاز داشت و به یک مرکز توانبخشی در خانه سالمندان ارجاع شد. تا اواسط سپتامبر، UnitedHealth ادعاهای خود را برای مراقبت از پرستاری رد کرد، علیرغم این واقعیت که، طبق دادخواست، او هنوز نمی توانست راه برود. کل مجبور شد 10000 دلار از پول خود را بپردازد تا بقیه قبض هایش را تامین کند. دارلین باکنر در اکتبر 2023 دچار حمله قلبی شد و تحت عمل جراحی بای پس سه گانه قرار گرفت.

او در اواخر نوامبر مجددا در بیمارستان بستری شد، زیرا عوارضی را تجربه می‌کرد، اما کمتر از دو هفته بعد، UnitedHealth هرگونه درمان بیشتر در بیمارستان را رد کرد، زیرا از نظر پزشکی غیرضروری تشخیص داده شد. در آن زمان، طبق دادخواست دسته جمعی، باکنر "یک زخم عفونی باز در نزدیکی قلب خود از عمل جراحی قلب باز داشت، او از داروهای رقیق کننده خون استفاده می کرد و از طریق IV آنتی بیوتیک دریافت می کرد."

UnitedHealth، در پاسخ‌های خود به شاکیان، تاکید کرده است که قوانین و مقررات فدرال از قبل الزام می‌کنند که تمام تصمیمات مربوط به ادعاها در نهایت توسط یک پزشک انسانی گرفته شود، نه یک برنامه هوش مصنوعی، و چندین ایراد فنی فنی دیگر (مانند اینکه شاکیان گزینه‌های تجدیدنظر اداری خود را به طور کامل تمام نکرده‌اند) مطرح کرده است.

با این حال، شاکیان ادعا می‌کنند که به کارکنان UnitedHealth دستور داده می‌شود که از پیش‌بینی‌های مدل هوش مصنوعی منحرف نشوند، و سپس به بیماران می‌گویند که اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی اختصاصی است، زمانی که آنها یا پزشکشان تلاش می‌کنند علت رد ادعاهایشان را جویا شوند.

و واضح است که UnitedHealth تنها بیمه‌گری نیست که به دلیل استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی برای رد ادعاها مورد شکایت قرار گرفته است. Humana با شکایت خود توسط سایر بیماران Medicare Advantage مواجه است که ادعا می کنند همان برنامه nH Predict نیز منجر به رد ادعاهای آنها به اشتباه شده است. جوآن باروز که در آن زمان 86 سال داشت، در نوامبر 2021 سقوط کرد و پس از اقامت در بیمارستان به یک مرکز پرستاری توانبخشی رفت. و فقط دو هفته بعد، هومانا بر اساس این شکایت، ادعاهای خود را برای مراقبت بیشتر رد کرد و او و دکترش را «گیج» رها کرد، زیرا تحت دستور پزشک بود که هیچ وزنی روی پایش وارد نکند.

و سومین شکایتی که علیه سیگنا تنظیم شد، ادعا می‌کند که این شرکت از الگوریتم هوش مصنوعی متفاوتی استفاده کرده است که به پزشکانش اجازه می‌دهد تا ادعاهای خود را در دسته‌های بزرگ - صدها یا هزاران نفر در یک زمان - در صورتی که معیارهای از پیش تعیین‌شده خاصی را برآورده نمی‌کنند، رد کنند. یکی از بیماران به نام سوزان کیستینگ-لئونگ، ادعاهایی را برای دو سونوگرافی انجام شده توسط پزشکش برای بررسی سرطان تخمدان رد کرده بود و او را برای بیش از 700 دلار قبض پزشکی رد کرده بود، زیرا طبق این دادخواست، برنامه هوش مصنوعی Cigna تشخیص داده بود که این اسکن ها از نظر پزشکی ضروری نیستند.

شاکیان می گویند که بدون اینکه پرونده پزشکی آنها باز شود، بلافاصله ادعای آنها رد شد. در مورد قانونی که پزشکان انسانی باید آخرین تماس را بگیرند؟ طبق این شکایت، این الگوریتم «پزشکان خود را قادر می‌سازد تا به‌طور خودکار پرداخت در دسته‌های صدها یا هزاران نفری را برای درمان‌هایی که با معیارهای از پیش تعیین‌شده خاصی مطابقت ندارند، رد کنند، و در نتیجه از فرآیند بازبینی پزشک فردی که از نظر قانونی مورد نیاز است، طفره می‌روند».

این افراد، که بسیاری از آنها مسن بودند، تا زمانی که خیلی دیر شده بود، نمی دانستند که از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در مورد پوشش خود استفاده می شود.

گلن داناس، یکی از وکلای دعوی حقوقی علیه یونایتد، هومانا و سیگنا، به من گفت: "از دیدگاه آنها، شما ممکن است اسپرانتو صحبت می کردید. آنها فقط نمی دانستند چه چیزی به آنها گفته می شود. آنها معمولا برای اولین بار وقتی به آنها گفته می شد که باید ترک کنند، این موضوع را می شنیدند." آنها فقط نمی دانستند چه اتفاقی می افتد یا چرا این کار با آنها انجام می شود.

هوش مصنوعی اکنون در حال تصمیم گیری برای ادعاهای سنتی Medicare نیز است

این فقط بیمه‌گران خصوصی نیستند. دولت ترامپ اکنون مدیکر و مدیکید سنتی را تحت فشار قرار داده است تا از هوش مصنوعی برای رسیدگی به دعاوی بیمه نیز استفاده کنند. در ژوئن 2025، تقریبا دو سال پس از طرح این شکایت‌ها علیه Cigna، Humana و UnitedHealth، وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده اعلام کرد که برنامه جدیدی به نام مدل WISeR (کاهش ضایعات و نامناسب خدمات) را برای اتخاذ تصمیم‌های مجوز قبلی برای حدود 12 رویه هنری پیشرفته برای مردم به کار می‌گیرد.

هوش (AI) و یادگیری ماشین (ML)، همراه با بررسی بالینی انسانی برای اطمینان از پرداخت به موقع و مناسب Medicare برای موارد و خدمات انتخاب شده. این یک برنامه آزمایشی است، قبل از اینکه مقامات فدرال تصمیم بگیرند که آیا این برنامه را در سراسر کشور اجرا کنند یا خیر.

این یک تغییر بی سر و صدا و عظیم برای مدیکر سنتی بود که حدود نیمی از 66 میلیون آمریکایی حاضر در برنامه را پوشش می دهد. (طرح‌های Medicare Advantage، که در آن شرکت‌های خصوصی مزایای مدیکر را با پارامترهای کمی متفاوت مدیریت می‌کنند و موضوع دعوای حقوقی مربوط به هوش مصنوعی قبلی بود، بقیه موارد را پوشش می‌دهد.) افراد در Medicare سنتی از لحاظ تاریخی نیازی به دریافت مجوز قبلی برای اکثر خدمات نداشتند. در حال حاضر آنها خواهند بود، و یک برنامه جدید هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا می کند که در آن ادعاها تایید می شوند و کدام مورد تایید نمی شوند.

از همان ابتدا، پزشکان و حامیان بیمار در مورد پیامدهای نامطلوب بالقوه برنامه WISeR هشدار دادند. مرکز حمایت از مدیکر گفت که این برنامه احتمالا "مراقبت های لازم را پیچیده، به تاخیر می اندازد و حتی صراحتا انکار می کند." طبق گزارش‌های رسانه‌ها و اسناد داخلی دولت، این دقیقا همان چیزی است که از زمانی که این مدل در ژانویه منتشر شد، رخ داده است.

برای خبرنامه Good Medicine ثبت نام کنید

چشم انداز سلامت سیاسی ما تغییر کرده است: رهبران جدید، علم مشکوک، توصیه های متناقض، اعتماد شکسته، و سیستم های طاقت فرسا. چگونه کسی قرار است همه چیز را بفهمد؟ دیلن اسکات، خبرنگار ارشد Vox برای مدت طولانی در وضعیت سلامت قرار داشته است، و هر هفته، او وارد بحث‌های پیچیده می‌شود، به سؤالات منصفانه پاسخ می‌دهد و آنچه را که در سیاست مراقبت‌های بهداشتی آمریکا اتفاق می‌افتد، توضیح می‌دهد. اینجا ثبت نام کنید.

واشنگتن پست برای اولین بار در ماه مارس گزارش داد که پزشکان و بیمارانشان با تأخیر در تأیید یا انکار خدمات پزشکی که باید تحت پوشش قرار می‌گرفتند، مواجه شدند. یک نقص منجر به انکار پرداخت برای خدماتی شد که تایید شده بودند. پزشکان متوجه شدند که به نظر می‌رسد برخی روش‌ها مشکلاتی را در مدل هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند - مانند دو درمان رقیب برای بی‌اختیاری ادرار - و در حال بررسی این بودند که آیا ارائه یکی از این خدمات به طور کامل متوقف شود یا خیر.

روزنامه پست در مورد یکی از بیماران آریزونا گزارش داد که قبل از اینکه چندین بار پس از راه اندازی برنامه هوش مصنوعی رد شود، برای کمردرد مزمن تزریق استروئید دریافت کرده بود. به گفته خودش درد آنقدر شدید شد که اصلا نمی توانست ورزش کند.

سپس در این ماه، بنیاد Electronic Frontier مجموعه‌ای از اسناد را منتشر کرد که در پاسخ به شکایت قانون آزادی اطلاعات مربوط به مدل WISeR دریافت کرد. اسناد انکارهای تهاجمی را نشان می‌داد - یک شرکت که از مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کرد، در واقع درخواست‌های مجوز قبلی را بیش از آنچه تایید کرده بود رد کرده بود - و حتی زمانی که مراقبت در نهایت تایید شد، تاخیرهایی وجود داشت. یک بررسی 83 روز طول کشید که مدل قرار بود ظرف 72 ساعت تصمیم بگیرد.

بازخورد مستقیم پزشکان در اسناد فدرال به دست آمده توسط EFF ویرانگر بود.

یکی از پزشکان می‌نویسد: «ما بیمارانی داریم که از شدت درد به مطب‌های ما تماس می‌گیرند، زیرا در انتظار تأیید یا راهنمایی‌های مرتبط با این مدل، عمل‌هایشان به تأخیر می‌افتد». تأخیر 3 تا 4 روزه برای درمان‌های درد ضروری در حال حاضر برای بیماران آسیب‌پذیر دشوار است، اما زمانی که ارائه‌دهندگان نتوانند برای هفته‌ها پاسخ دریافت کنند، وضعیت غیرقابل قبول می‌شود.»

بر اساس اسناد فدرال، دولت ترامپ از قبل در حال بحث در مورد راه هایی برای گسترش این برنامه بود. با وجود اعتراض پزشکان و بیماران، و نگرانی فزاینده در میان نمایندگان آنها در کنگره، به نظر نمی رسد که WISeR از بین برود.

چگونه می توانیم مطمئن شویم که هوش مصنوعی ادعاهای بیمه را قبول نمی کند؟

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی از مراقبت های بهداشتی است - این در حال حاضر اتفاق افتاده است. و بسیاری از این کاربردها می توانند واقعا مفید باشند. آنتروپیک اخیرا ابتکاری را برای اعمال یافته‌های نظری مدل‌های هوش مصنوعی خود در کار آزمایشگاهی واقعی اعلام کرده است که می‌تواند به تولید داروهای جدید در آینده منجر شود. از نظر کشف علمی و پتانسیل تبدیل آن به درمان های جدید، هیجان در میان پزشکان در مورد پتانسیل آن قابل لمس است.

و هیچ کس انکار نمی کند که مدیریت بیمه درمانی بی نظم و سنگین است و از کارآمدتر و کارآمدتر شدن سود می برد - وظایفی که هوش مصنوعی حداقل به صورت سطحی برای آنها مناسب است.

اما همانطور که در چند سال گذشته نشان داده شده است، استقرار عجولانه و شلخته هوش مصنوعی برای قبول مسئولیت تایید یا رد پرداخت برای مراقبت های پزشکی مردم مشکلات جدی ایجاد کرده است. مسئله این است که این فناوری سریعتر از هر تنظیم کننده ای که بتواند بر آن نظارت کند در حال استفاده است. ما واقعا نمی دانیم که بیمه های سلامت چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند. شوارچ گفت: ما چارچوب خوبی برای اینکه نگه داشتن یک "انسان در حلقه" تصمیمات بیمه - که مردم می خواهند - واقعا به چه معناست، نداریم.

او به من گفت: «فکر می‌کنم همه در سطح بالایی از کلیت موافق هستند، «بله، هوش مصنوعی باید برای تقویت بازبینی انسانی استفاده شود و نه جایگزین آن،» اما هیچ‌کس در واقع نمی‌داند چگونه قوانینی را برای اجرای آن بنویسد. "فکر نمی‌کنم چیزی دیده باشم که به‌طور موثر معنی یک انسان را به معنای حفظ قضاوت مستقل به جای بازنگری و به تعویق انداختن، تعریف کرده باشد. تعیین استانداردی که قابل تأیید و اجرا باشد در قوانین یا مقررات فوق‌العاده سخت است. من می‌دانم که هنوز مشکلی حل نشده است."

برخی از ایالت‌ها قوانینی را اتخاذ کرده‌اند که نیازمند شفافیت برای استفاده از هوش مصنوعی در دعاوی بیمه هستند، و قانون‌گذاران کنگره پیشنهادهایی را ارائه کرده‌اند که نیازمند مشارکت انسان‌ها هستند، از جمله قانون دوحزبی حمایت از بیماران در برابر انکار خودکار. اما این فناوری‌ها به قدری فراگیر و انعطاف‌پذیر هستند که تنظیم دقیق استفاده از آنها دشوار است. در همین حال، انگیزه سود برای شرکت ها برای استفاده از این ابزارها و استقرار آنها به طور گسترده بسیار قوی است. ما حتی نمی دانیم که استفاده از آنها واقعا چقدر گسترده است.

داناس گفت که او و مشتریانش امیدوارند که دعوای قضایی آنها به «ترمز کردن» استفاده از هوش مصنوعی در بیمه کمک کند. تا زمانی که بفهمیم از منظر سیاست چه کاری باید انجام دهیم، هر یک از ما در این بین چه کاری می توانیم انجام دهیم؟ هامر به من گفت که توصیه قدیمی هنوز بهترین توصیه است: اگر ادعای شما رد شد، از آن درخواست تجدید نظر کنید. تعداد زیادی از ادعاهای رد شده در نهایت در دادگاه تجدید نظر لغو می شوند.

او گفت: «لزوما مجبور نیستید بپذیرید که اولین پاسخ شرکت بیمه شما تصمیم نهایی است.