هوش مصنوعی زمان کدنویسی را کاهش می‌دهد، اما صندوق ورودی منبع باز را نیز با مزخرفات پر می‌کند
نگهبانان تخمین می زنند که یک چهارم درخواست های کشش دریافتی کاهش یافته است و در پروژه های بزرگتر به 31 درصد افزایش می یابد.
بر اساس یک نظرسنجی بنیاد لینوکس، هوش مصنوعی مولد در زمان توسعه‌دهندگان منبع باز صرفه‌جویی می‌کند و در عین حال به نگهبانان زباله بیشتری می‌دهد.
پاسخ دهندگان تخمین زدند که یک چهارم درخواست های کششی دریافتی – تغییرات کد پیشنهادی – با کیفیت پایین «شیب هوش مصنوعی» بودند.
پروژه های منبع باز سال گذشته را با مشارکت های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، اکتشافات آسیب پذیری مفید، موارد مثبت نادرست و گزارش های تکراری سپری کرده اند. لینوس توروالدز از ابزارها استقبال کرده است، در حالی که از ارسال‌های با کیفیت پایین انتقاد می‌کند.
این بنیاد استدلال می‌کند که پروژه‌ها به سیاست‌های واضح‌تر و ابزارهای بهتر برای مدیریت هجوم نیاز دارند.
تقریبا سه چهارم (71 درصد) نگهبانان بر این باورند که GenAI موانع کمک به منبع باز را کاهش داده است، اما بیش از نیمی (53 درصد) موافق نیستند که این فناوری اعتماد جامعه را بهبود بخشیده است. پاسخ دهندگان تخمین زدند که هوش مصنوعی زمان نوشتن کد را به طور متوسط 52 درصد کاهش می دهد. اما برای کارهای بسیار پیچیده، 21 درصد گزارش کردند که بیشتر طول می کشد.
سپس حکمرانی است. تنها 35 درصد از پروژه ها دارای یک خط مشی رسمی هستند که اجازه استفاده از GenAI را می دهد، در حالی که 32 درصد هیچ خط مشی و برنامه ای برای آن ندارند و انتظارات را در بسیاری از جامعه نامشخص می کند.
هیلاری کارتر، معاون تحقیقات بنیاد لینوکس، گفت: "پروژه های منبع باز باید برای یک پایگاه مشارکت کنندگان تولید شده با هوش مصنوعی در حال رشد طراحی شوند، نه اینکه صرفا به آن واکنش نشان دهند. این به معنای تعیین انتظارات واضح برای GenAI، سپردن مسئولیت آزمایش و افشای اطلاعات بر عهده مشارکت کنندگان و دادن ابزارهای بهتر به نگهبانان برای مدیریت درخواست های کشش ورودی است."
در میان پروژه‌های بزرگ، سهم تخمینی درخواست‌های کشش ورودی طبقه‌بندی شده به عنوان شیب هوش مصنوعی به ۳۱ درصد افزایش می‌یابد.
حجم کار فراتر از تغییرات کد پیشنهادی است. پروژه کرل این هفته اعلام کرد که برای محافظت از یک تیم امنیتی که تقریبا تحت تأثیر گزارش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند، نقص‌های با شدت کم و متوسط را در معرض دید عموم قرار می‌دهد.
دانیل استنبرگ، نگهدارنده پروژه، گفت: "ما به عنوان یک پروژه در حال مبارزه هستیم، زیرا همه نگهبانان کلیدی احساس فشار، بارگذاری بیش از حد و رسیدن به آستانه آنچه می توانیم داشته باشیم."
کارتر در مورد نیاز به ابزارهای بهتر برای نگهدارنده‌ها گفت: «اگر این اصول اساسی را درست در نظر بگیریم، هوش مصنوعی می‌تواند مشارکت را بدون بارگذاری بیش از حد و افزایش هزینه‌ها برای نگهبانان گسترش دهد.» ®
متن اصلی (انگلیسی)
AI cuts coding time, but it's also filling open source's inbox with crap
Maintainers reckon a quarter of incoming pull requests are slop, rising to 31% on larger projects