هوش مصنوعی غیرمتمرکز به شواهد بیشتری در مورد مصرف انرژی نیاز دارد

Cassidy Buhler و همکارانش از محققان می‌خواهند که از استفاده از مراکز داده بزرگ دوری کنند و مدل‌های هوش مصنوعی وزن باز را روی سرورهای سازمانی محلی اجرا کنند (به C. K. Buhler و همکاران Nature 656، 296-298؛ 2026 مراجعه کنید). دلیل داشتن استقلال بیشتر نسبت به ابزارهای تحقیقاتی قوی است، اما پیش‌بینی‌های نویسندگان مربوط به صرفه‌جویی در انرژی در حال حاضر مبتنی بر شواهد ضعیف است.

به Nature و 54 مجله Nature Portfolio دیگر دسترسی داشته باشید

Nature+ را دریافت کنید، بهترین اشتراک دسترسی آنلاین ما

قیمت‌ها ممکن است مشمول مالیات‌های محلی باشد که در هنگام تسویه حساب محاسبه می‌شود

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03245-2

مراکز داده تا سال 2030 دو برابر انرژی مصرف خواهند کرد که توسط هوش مصنوعی هدایت می شود

چرا مدل‌های هوش مصنوعی مولد منبع باز راهی اخلاقی برای پیشرفت علم هستند

خصوصی، آفلاین و شما: نحوه جستجوی ادبیات با سیستم‌های هوش مصنوعی محلی

بهینه سازی مدل های زبان برای کار بر روی بایت

چگونه خرابی های دیجیتال بر زنجیره تامین تاثیر می گذارد - و اقتصاد جهانی را به خطر می اندازد

وقتی میکروب ها پلاستیک را تجزیه می کنند، کجا می رود؟

شیمیدانان تلاش می کنند تا حلال های خطرناک را حذف کنند - حتی پس از دهه ها تلاش "سبز".

شهرها و حومه شهرها ارتباط نزدیکی با هم دارند - ابتکارات سبز باید این را تشخیص دهند

پتوهای چوبی برای کاهش انتشار کربن بر روی منجمد دائمی قطب شمال مستقر شده اند

بحران آتش سوزی فعلی استرالیا با تغییر کاربری زمین استعماری مرتبط است

دانشکده علوم و مهندسی (SSE) در CUHK-Shenzhen صمیمانه از برنامه‌های کاربردی برای پست‌های هیئت علمی دوره تصدی/تدریس/تحقیق دعوت می‌کند.

دانشگاه چینی هنگ کنگ، شنژن - دانشکده علوم و مهندسی

OIST در حال انجام جستجوی جهانی برای رئیس و مدیر عامل بعدی خود است و از برنامه ها و نامزدها برای این نقش معتبر دعوت می کند.

موسسه علم و فناوری اوکیناوا (www.oist.jp)

برای پیشبرد تحقیقات با مزایای رقابتی به تیم دانشکده جهانی HZAU بپیوندید.

برنامه REI شناخته شده ملی UC San Diego، پیشبرد IVF، تحقیقات باروری، پزشکی دانشگاهی و توسعه دانشکده را رهبری کنید.