هوش مصنوعی فقط برای شرکت ها نیست؛ وقت آن رسیده است که SMB ها پول نقد کنند

صنعت فناوری در حال حاضر در نگرانی در مورد هزینه های هوش مصنوعی پیچیده است. سرفصل‌ها به طور فزاینده‌ای تحت تسلط سؤالاتی در مورد اینکه آیا سازمان‌ها بیش از حد سرمایه‌گذاری می‌کنند، خیلی سریع حرکت می‌کنند و در تلاش برای ایجاد بازده معنادار از ابتکارات هوش مصنوعی هستند یا خیر، تسلط دارند. اگر غول‌های شرکت‌ها و متخصصان فناوری کار را دشوار می‌دانند، چگونه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​(SMB) می‌توانند امیدوار باشند که به این روند ادامه دهند؟

تمرکز اصلی در این بحث چگونگی تحقق بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی است. شرکت‌های جهانی سرمایه‌گذاری زیادی روی این فناوری انجام می‌دهند، اما بسیاری هنوز متوجه نشده‌اند که سرمایه‌گذاری به تاثیر نهایی تبدیل می‌شود. با این حال، بیشتر این بحث بر سازمان‌های بزرگی متمرکز است که مقیاس سرمایه‌گذاری زیادی در برنامه‌های آزمایش و تحول دارند.

معضل AI ROI برای مشاغل کوچک متفاوت است. هوش مصنوعی می تواند پیچیده باشد و پیشنهادات به سرعت در حال تغییر هستند. اکثر SMB ها منابع لازم برای ارزیابی و تدوین استراتژی را ندارند. برای شرکت ها، آنها بخش های کاملی دارند که به این امر اختصاص داده شده اند.

در حالی که شرکت‌ها به اندازه‌ای بزرگ هستند که هزینه‌های آزمایشی زیادی را به خود اختصاص دهند، کسب‌وکارهای کوچک بودجه لازم برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را ندارند، به‌ویژه اگر منجر به بهبود مواد واضحی نشود.

SMB ها با هوش مصنوعی سطحی گیر کرده اند

مشابه شرکت‌ها، SMB‌ها در سفری با هوش مصنوعی هستند، روی ابزارهای جدید یا برنامه‌های افزودنی هوش مصنوعی در پشته فناوری فعلی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، اما اغلب در تلاش برای حرکت فراتر از آزمایش و تبدیل پذیرش به تأثیر تجاری هستند. تفاوت بین استقرار ابزارهای هوش مصنوعی در سطح و ادغام کامل، بازسازی جریان کار، زیرساخت های داده و چارچوب های حاکمیتی است که اکثر SMB ها آماده انجام آن نیستند.

افزایش هزینه‌های نرم‌افزار، الزامات حاکمیتی و نیاز به آموزش کارکنان، همگی درک سریع ارزش را دشوارتر می‌کنند، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچک‌تر که ظرفیت کمتری برای جذب این سرمایه‌گذاری‌های اضافی دارند.

توهم کاربردی بودن

با این حال، در حالی که برخی از SMB ها ممکن است به دلیل بودجه های محدود یا به دلیل عدم دسترسی به منابع در حاشیه هوش مصنوعی قرار بگیرند، بسیاری از آنها برای حرکت فراتر از آزمایش مردد هستند زیرا مطمئن نیستند که آیا هوش مصنوعی می تواند ارزش معناداری را در کسب و کار خود ارائه دهد. برای این کسب‌وکارهای کوچک، دیدن اینکه چگونه هوش مصنوعی در چالش‌های تجاری خاص آنها اعمال می‌شود، دشوار است.

در نظرسنجی OECD، بیشترین مانع برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در میان شرکت‌های کوچک و متوسط، نامناسب بودن با نوع کار آن‌ها بود که توسط 57 درصد از افراد غیر پذیرنده تأیید شد. در حالی که بسیاری از SMB ها اهمیت هوش مصنوعی را می شناسند، این تصور وجود دارد که تغییر شکل دهنده اقتصاد جهانی بیشتر به شرکت های بزرگ مربوط می شود تا سازمان های کوچکتر. اما شواهد چیز دیگری را نشان می دهد.

Deloitte مشاهده کرد که SMB هایی که از پایه به پذیرش هوش مصنوعی میانی حرکت می کنند، می توانند افزایش سودآوری را تقریبا 45٪ ببینند و آنهایی که به یکپارچگی کامل می رسند ممکن است 111٪ افزایش در سودآوری را تجربه کنند. تحقیقات بیشتر نشان می‌دهد که ۹۰ درصد از SMEها در اروپا که هوش مصنوعی را اتخاذ کرده‌اند، بهبود بهره‌وری را گزارش می‌دهند و ۷۵ درصد می‌گویند هوش مصنوعی تعاملات مشتری را تغییر داده است.

برای کسب‌وکارهای کوچکی که ارزش هوش مصنوعی را برای شرکت خود می‌شناسند، فرصت‌هایی برای گرفتن وجود دارد. توهم کاربردی بودن هوش مصنوعی، این باور اشتباه که هوش مصنوعی بیشتر به شرکت‌های بزرگ مرتبط است تا کسب‌وکارهای کوچک‌تر، متغیر رقابتی تعیین‌کننده بین شرکت‌های کوچک و متوسط ​​در دهه آینده خواهد بود.

مهم است که این داستان های موفقیت به چشم و گوش SMB ها برسد. یک مشکل ادراک با شواهد حل می شود. کسب و کارهای کوچک باید واگرایی بین کاربران هوش مصنوعی و غیرکاربران در بخش خود را درک کنند. در میان شرکت‌های کوچک و متوسط ​​که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، از هر پنج شرکت، تقریبا چهار نفر این فناوری را برای رقابت‌پذیری خود ضروری توصیف می‌کنند.

کاری کنید که هوش مصنوعی برای شما کار کند

برای اینکه SMB ها از پروژه های جانبی دلهره آور به پذیرش کامل هوش مصنوعی و در نتیجه ROI تبدیل شوند، باید بیاموزند که هوش مصنوعی کجا می تواند بیشترین ارزش را باز کند. سپس هوش مصنوعی می تواند به صورت استراتژیک در تاثیرگذارترین مکان ها اعمال شود.

برترین موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کسب و کارهای کوچک، اصلاحات عملیاتی نیستند، بلکه افزایش بهره وری و بهبود بهره وری هستند، همانطور که در نظرسنجی LinkedIn از 18 میلیون کسب و کار کوچک منعکس شده است.

به عنوان مثال، آرایشگری را در نظر بگیرید که به صورت دستی با عدم حضور در قرار ملاقات با حقوق و دستمزد مطابقت می‌کند، یا آرایشگری که هر روز صبح نود دقیقه را صرف پاسخگویی به درخواست‌های تخمینی می‌کند. این نوع فعالیت‌ها، بخشی از مالکیت یک کسب‌وکار کوچک، جایی هستند که نیروی کار دیجیتال می‌تواند واضح‌ترین بازده را ارائه دهد.

هنگامی که هوش مصنوعی به دنیای تجارت کوچک ترجمه می شود، SMB ها می توانند تشخیص دهند که چگونه این فناوری در شرکت خود اعمال می شود و در نتیجه بر توهم کاربردی بودن غلبه می کنند.

با تکیه بر شرکای متخصص

این صنعت فناوری است که باید مسئول انتقال مزایای خاص هوش مصنوعی برای SMB ها برای ایجاد این آگاهی باشد. به طور معمول، کسب و کارهای کوچک معماران اصلی استراتژی های نیروی کار هوش مصنوعی خود نخواهند بود. این شرکای قابل اعتماد و ارائه دهندگان خدمات مدیریت شده (MSP) هستند که می توانند آن جیب های ارزشمند را شناسایی کنند.

SMB ها می توانند برای دستیابی به نتایج ملموس با هوش مصنوعی به MSP ها تکیه کنند، خواه این افزایش درآمد، بهبود تجربه مشتری یا توانمند ساختن کارمندان برای تمرکز بر کارهای با ارزش بالاتر باشد.

آن‌ها همچنین می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کنند تا هوش مصنوعی را مسئولانه اجرا کنند و چارچوب‌های حاکمیتی، امنیتی و عملیاتی مناسب را برای حمایت از موفقیت بلندمدت قرار دهند. نظرسنجی SMB Technology Pulse در سال 2026 Pax8 نشان داد که 84٪ از SMB ها به یک مشاور فناوری خارجی برای هدایت اجرای هوش مصنوعی آنها اعتماد دارند و 70٪ موافق هستند که مشارکت های خارجی برای بهره مندی کامل از هوش مصنوعی ضروری است.

در واقع، خدمات هوش مصنوعی در بخش خدمات مدیریت شده سالانه 59 درصد رشد می‌کند و روندی را نشان می‌دهد که MSPها مجبور به تبدیل شدن به ارائه‌دهندگان اطلاعات مدیریت شده (MIP) هستند. آنها به عنوان یک مشاور قابل اعتماد، کسب و کارها را در اتخاذ، یکپارچه سازی و مدیریت هوش مصنوعی برای ارائه نتایج قابل اندازه گیری تجاری راهنمایی می کنند.

به جای مدیریت ساده زیرساخت‌ها، MIP به مشتریان کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را در چالش‌های دنیای واقعی به کار ببرند و ارزش را از سیستم‌های هوشمند باز کنند.

هوش مصنوعی به SMB ها اجازه می دهد تا در صحنه جهانی رقابت کنند

در جایی که شرکت‌های جهانی مشاوران ارشد را استخدام می‌کنند و تیم‌هایی را می‌سازند که به استراتژی دستیابی به ROI در هوش مصنوعی اختصاص دارند، SMB‌ها می‌توانند این تخصص را به شرکای فناوری مورد اعتماد خود برون سپاری کنند.

MSP ها و MIP ها به مشتریان کسب و کار کوچک خود توصیه می کنند که در کجا باید از هوش مصنوعی برای ارائه نتایج قابل اندازه گیری استفاده شود و در عین حال به آنها کمک می کنند تا چارچوب های حاکمیتی، امنیتی و عملیاتی مناسبی را برای حمایت از موفقیت بلندمدت ایجاد کنند. هنگامی که به این روش عملی شود، هوش مصنوعی می تواند پیامدهای بسیار زیادی برای نتیجه نهایی داشته باشد.

در حالی که زمانی محدودیت‌های نیروی انسانی محدودیت‌هایی را که یک SMB می‌توانست به دست آورد را مشخص می‌کرد، اکنون گردش کار خودکار و هوش مصنوعی عاملی به این معنی است که مشاغل با تعداد کارشان محدود نمی‌شوند. بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک انقلاب هوش مصنوعی را بی‌ربط می‌دانند، در حالی که در واقع بیشترین سود را دارند.

ما بهترین سازنده وب سایت هوش مصنوعی را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit