هوش مصنوعی می تواند به تصحیح اطلاعات نادرست پزشکی کمک کند – زمانی که از لحن مناسب استفاده می کند

ویرایش شده توسط Sadie Harley، بررسی توسط Andrew Zinin

این مقاله با توجه به روند و سیاست های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

بر اساس تحقیقات جدید به رهبری دانشگاه ایالتی واشنگتن، در زمان انتشار اطلاعات غلط پزشکی آنلاین، هوش مصنوعی می‌تواند کار خوبی برای تصحیح نادرست‌ها انجام دهد، اما لحن این تصحیح کلیدی است.

برای افرادی که هوش مصنوعی را صرفا به عنوان یک ابزار فنی می‌بینند، اصلاحات پست‌های رسانه‌های اجتماعی که با لحن خنثی و کاملا واقعی ارائه می‌شوند متقاعدکننده‌ترین هستند. برای کسانی که معتقدند هوش مصنوعی می تواند شبیه انسان باشد، لحن همدلانه و درک کننده بهترین است.

در واقع، طبق یافته‌های منتشر شده در مجله بین‌المللی تعامل انسان و رایانه، لحن بسیار مهم‌تر از منبع اصلاح بود.

پوریسمیتا بورا، استاد کالج ارتباطات ادوارد آر. مارو دانشگاه WSU و نویسنده مسئول نشریه جدید، گفت: «در مطالعات متعدد، تیم ما دریافته است که اصلاحات می‌تواند در بیشتر مواقع کارساز باشد، اما لحن اصلاح مهم است».

"در این مطالعه، لزوما مهم نبود که اصلاحات از سوی یک انسان انجام شده باشد یا یک عامل هوش مصنوعی. آنچه مهم است لحن و نحوه هماهنگی لحن با باورهای مردم در مورد اینکه آیا عوامل هوش مصنوعی باید بیشتر شبیه انسان باشند یا بیشتر شبیه ماشین هستند."

این یافته‌ها نشان می‌دهد که پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی، سازمان‌های دولتی، سازمان‌های خبری و سایرین می‌توانند عامل‌های راستی‌آزمایی هوش مصنوعی را به سمت سطح انسان‌سازی کاربر - یعنی تمایل به اختصاص ویژگی‌های انسانی به حیوانات، ماشین‌ها و سایر موجودات غیرانسانی - هدف قرار دهند.

به گفته نویسندگان، آن‌ها می‌توانند یک مرحله نصب ساده برای کاربران پلتفرم‌ها یا حساب‌ها طراحی کنند تا گرایش‌های انسانی‌شان را ارزیابی کنند و لحن مکالمه هوش مصنوعی را بر این اساس تنظیم کنند.

نویسندگان همکار بورا ضیائو ژانگ، دکتری بودند. دانشجو در WSU؛ Xiaohui Cao، Ph.D. دانشجوی دانشگاه ویسکانسین مدیسون؛ و دانیل کا لای لی، استادیار دانشگاه شو یان هنگ کنگ.

برای متقاعد کردن کسی که ادعایی نادرست است، چیزی بیش از واقعیت ها لازم است. افراد ممکن است احساس چالش یا توهین کنند و در صورت تصحیح واکنش تدافعی نشان دهند. آنها ممکن است منبع اصلاح را زیر سوال ببرند یا شک کنند. از آنجایی که رسانه های اجتماعی گسترش یافته اند و به گسترش ادعاهای مشکوک بهداشتی دامن می زنند، محققان به طور فزاینده ای به دنبال درک بهتر نحوه مبارزه موثر با اطلاعات نادرست هستند.

بورا یک دهه است که این موضوع را مطالعه کرده است. انتشارات فعلی او درک چگونگی نقش همدلی در اصلاحات را ارتقا می دهد. محققان دیگر به نتایج متناقضی در مورد اینکه آیا لحن همدلانه در پیام‌های اصلاحی در کاهش ادراک نادرست مؤثر است، رسیده‌اند.

تیم بورا لایه دیگری به این سوال اضافه کردند و کارایی لحن را در برابر انتظارات و باورهای فرد اصلاح شده آزمایش کردند. آنها یک آزمایش آنلاین تصادفی با 857 والدین کودکان در محدوده سنی توصیه شده برای دریافت واکسن برای ویروس پاپیلومای انسانی یا HPV انجام دادند.

این ویروس از طریق تماس جنسی منتقل می شود و می تواند باعث انواع مشکلات سلامتی از جمله سرطان شود. واکسن HPV ایمن و موثر در نظر گرفته می شود اما موضوع اطلاعات غلط گسترده ای قرار گرفته است.

شرکت‌کنندگان در نظرسنجی از نظر سطح باور انسان‌سازی مورد ارزیابی قرار گرفتند، سپس یک موضوع شبیه‌سازی شده در فیس‌بوک نشان داده شد که با یک ادعای نادرست شروع شد: «واکسن‌های HPV خطر مشکلات عصبی را افزایش می‌دهند». یک حساب اصلاحات هوش مصنوعی درگیر این ادعا در موضوع نظر است.

پاسخ‌های خنثی از زبانی مستقیم و ساده استفاده کردند: "این درست نیست. مطالعات علمی هیچ ارتباطی بین واکسن‌های HPV و هیچ یک از آن شرایط عصبی ترسناک نشان نداده‌اند."

لحن همدلانه‌تر گرم‌تر بود، مانند: "می‌شنوم، اما مطالعات علمی نشان داده است..."

زمانی که لحن با باورهای انسان‌سازی پاسخ‌دهنده مطابقت داشت، این تصحیح در کاهش برداشت‌های نادرست مؤثرتر بود.

این یافته ها به درک فزاینده پیچیدگی متقاعدسازی و تصحیح اطلاعات نادرست می افزاید.

بورا گفت: «مشکل اطلاعات نادرست حیاتی است و از بین نمی رود. "اثربخشی اصلاحات به عوامل زیادی بستگی دارد - به عنوان مثال، نحوه صحبت شما در هنگام ارائه اطلاعات دقیق. لحن همدلانه ممکن است اغلب بهتر از یک لحن تحقیرآمیز کار کند. نژاد، جنسیت و عوامل دیگر نیز مهم هستند. ما در نهایت تلاش می کنیم انسان ها را مطالعه کنیم - و انسان ها به طور قابل توجهی پیچیده هستند."

پوریسمیتا بورا و همکاران، هوش مصنوعی همدل: ادراکات اعتبار، انسان‌سازی، و ادراک نادرست واکسن، مجله بین‌المللی تعامل انسان و کامپیوتر (2026). DOI: 10.1080/10447318.2026.2727254

کارشناسی علوم زیستی و اکولوژی. پیشینه آزمایشگاه میکروبیولوژی با تجربه اخبار دارویی در صنایع نفت، گاز و تجدیدپذیر. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →